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音频文本时序对齐 - DTW实现长音频与文本的自动化时序映射
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
任意模态对齐 - 文本、图像、音视频任意复合模态数据对齐与重构
ASR数据清洗 - 语种识别与异常字符正规化
音素级强制对齐 - 多语种音素级对齐，支持TTS微调
自动化置信学习 - 自动发现并修正跨模态数据集中的标注错误
图像质量检测 - 自动发现模糊、曝光、低信息量等问题图片
工业级标注系统 - 集成深度学习模型的自动标注
| name | aeneas |
| description | 音频文本时序对齐 - DTW实现长音频与文本的自动化时序映射 |
| category | audio |
| emoji | ⏱️ |
| github_url | https://github.com/readbeyond/aeneas |
| triggers | ["时序对齐","DTW","有声读物","aeneas"] |
| inputs | ["mp3","wav","txt"] |
| outputs | ["json","smil","srt"] |
| use_cases | ["有声读物对齐","字幕同步"] |
轻量级动态时间规整(DTW)对齐工具。
pip install aeneas
aeneas -r="t0=00:00:00.000,t1=00:00:02.700,t2=Hello" audio.mp3 text.txt