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南亚研究翻译助手。支持两种模式：(1)短文翻译（Claude直译，适合文章/报告，零依赖）；(2)大文件翻译（LinguaGacha流水线，适合书籍/长篇，需API）。功能包括：分段对照翻译、专有名词规范化、术语表管理、编者按撰写、Word格式输出。当用户需要翻译南亚相关英文内容时使用此技能。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | south-asia-translator |
| description | 南亚研究翻译助手。支持两种模式：(1)短文翻译（Claude直译，适合文章/报告，零依赖）；(2)大文件翻译（LinguaGacha流水线，适合书籍/长篇，需API）。功能包括：分段对照翻译、专有名词规范化、术语表管理、编者按撰写、Word格式输出。当用户需要翻译南亚相关英文内容时使用此技能。 |
学术翻译工作流助手 —— 从原文到成稿的全流程辅助，确保信达雅+政治合规+格式规范。
✨ 零依赖，开箱即用：无需Python环境，无需安装任何软件，只需Claude Code即可完成从原文到Word文档的全流程。
"C:\路径\original.txt" 翻译这个，按照南亚研究通讯的标准
翻译这篇文章，按照南亚研究通讯的标准：
[粘贴英文原文]
Claude会自动完成：
无需Python环境，无需安装任何依赖，完全开箱即用！
【0】译者名字-提交日期-文章中文题目.docx
translations/
├── YYYYMMDD_文章标题/
│ ├── source/
│ │ └── original.txt # 英文原文
│ ├── drafts/
│ │ ├── draft1.docx # 初译稿
│ │ ├── draft2.docx # 二稿
│ │ └── draft3.docx # 三稿
│ └── final/
│ └── 【0】译者-日期-标题.docx # 终稿
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 字号 | 小四/12号 |
| 中文字体 | 宋体 |
| 英文字体 | Times New Roman |
| 行间距 | 1.5倍 |
| 缩进 | 无首字符缩进 |
| 一级标题 | 加粗，居中 |
| 二级标题 | 加粗，前空一行 |
| 英文 | 数值 | 换算 |
|---|---|---|
| Lakh | 十万 | 1 Lakh = 100,000 |
| Crore | 千万 | 1 Crore = 10,000,000 |
| Lakh Crore | 万亿 | 1 Lakh Crore = 1,000,000,000,000 |
| 口语化/冗长 | 书面化/简练 |
|---|---|
| 从中国进口 | 自华进口 |
| 从美国进口 | 自美进口 |
| 相比 | 较 |
| 可能会 | 或/恐 |
| 就……来看 | 以……为例 |
| 对……来说 | 就……而言 |
| 怪罪 | 归咎于 |
| 头几个月 | 初 |
| 这一 | 此 |
| 有望在/将在 | 拟/拟于 |
| 对……持谨慎态度 | 顾虑为 |
| 公司 | 企业 |
| 老板 | 实际控制人 |
| 中央政府 | 联邦政府（或直接写"莫迪政府"） |
【编者按】莫迪政府2014年上台以来，其让人眼花缭乱的外交政策充满临时变卦和前后矛盾，但却极少有人从其决策层内部斗争的角度进行分析。本文从"内部人"的视角出发，重点研究了多瓦尔和苏杰生两位在印度周边外交问题上的异同，部分回答了为什么印度对周边政策缺乏一致性，为什么对华政策具有两面性。尤其值得注意的是，本文提供的"高分辨率"和"细颗粒度"的分析方法对我们改进、提高政策研究工作具有较大借鉴价值。南亚研究通讯特编译此文，供各位读者批判参考。
参考ISO 17100标准和行业最佳实践，建立多维度质量检查体系。
在提交前，逐项核对以下内容：
参考ISO 17100国际翻译标准和行业最佳实践，采用三步质量保障流程：
目标：准确传达原文意思，保持一段英一段中的对照格式
输出：初译稿（Draft 1）
目标：优化表达，去翻译腔，确保术语一致性
术语一致性检查：
语言优化：
内容核查：
输出：二稿（Draft 2）
目标：消除错误，确保格式规范
语言校对：
格式校对：
完整性校对：
输出：终稿（Final）
核心理念：使用Claude子agent进行六维度质量评估，迭代优化直到达到9.5分发布标准。
重要说明：本skill使用Claude自己的子agent进行评分和优化，无需设置任何API密钥。只需在对话中提出优化请求，Claude会自动创建评分agent和优化agent完成迭代。
详细评分标准见：scoring-standards.md
方式一：对话式迭代优化（最简单，推荐）
继续优化：使用评分系统进行迭代优化，目标达到9.5/10分时自动生成Word文档
Claude会自动：
第1轮：初译得分 7.2/10
第2轮：优化后得分 8.5/10
第3轮：再次优化得分 9.6/10
如果是单人完成翻译，可以采用四轮快速迭代：
第一轮：粗译
第二轮：精修
第三轮：润色
第四轮：收尾
"文件路径" 翻译这个，按照南亚研究通讯的标准skills
说明：提供原文文件路径，系统会自动完成翻译、编者按撰写、格式化，并生成Word文档。
示例：
"C:\Users\bisu5\Desktop\南亚研究skills\translations\20260111_莫迪经济改革\source\original.txt" 翻译这个，按照南亚研究通讯的标准skills
工作流程：
请帮我翻译这篇文章，译者姓名：张三
[粘贴英文原文]
请为以下译文撰写编者按：
[粘贴译文]
请检查以下译文的术语一致性：
[粘贴译文]
请按照南亚研究翻译规范检查以下译文：
[粘贴译文]
继续优化：使用评分系统进行迭代优化，目标达到9.5/10分时自动生成Word文档
说明：使用Claude子agent进行六维度评分（中文表达自然度、语言客观流畅度、动词位置优化度、句式简化度、认知负荷控制、意思准确度），根据反馈迭代优化，直到达到9.5/10分标准后自动生成Word文档。
优势：
LinguaGacha (翻译引擎) + 第三方LLM API (OpenAI兼容) + Claude Code (审校)
cd ".claude\skills\south-asia-translator\scripts"
python extract_text.py "C:\path\to\book.docx"
# 输出: book.clean.txt
支持 .docx / .pdf / .txt，自动清理InDesign标记、页码等。
使用Claude子agent进行网络搜索，收集权威译法：
帮我为这本关于[主题]的书构建术语表，搜索新华社、军科院等权威来源的标准译法
术语表格式（LinguaGacha兼容JSON）：
[
{"src": "Line of Actual Control", "dst": "实际控制线", "info": "中印边境"},
{"src": "COAS", "dst": "陆军参谋长", "info": "缩写"}
]
预置术语表: glossaries/south_asia_military.json（185条南亚军事术语）
python run_linguagacha.py setup
# 交互式输入: API URL, API Key, 模型ID, 并发数
或手动编辑 templates/linguagacha_config.json。
关键参数：
| 参数 | 推荐值 | 说明 |
|---|---|---|
| concurrency_limit | 20 | 并发数，太高会触发API限流 |
| output_token_limit | 16384 | 输出token上限，思考模型需调高 |
| temperature | 0.3 | 低温度保证翻译一致性 |
经验法则：
# 创建项目并开始翻译
python run_linguagacha.py create "C:\path\to\book.clean.txt"
# 查看进度
python run_linguagacha.py status
# 断点续翻（中断后继续）
python run_linguagacha.py start
# 重试失败项
python run_linguagacha.py retry
翻译风格由 templates/academic_prompt.txt 控制：
# 从LG数据库导出翻译文本
python run_linguagacha.py export
# Claude Code审校（在对话中）
审校要点：
python format_book.py # Markdown格式化
python md_to_docx.py # 转Word文档
Word排版规格：
| 文档规模 | 预计耗时 | 备注 |
|---|---|---|
| 1万词 | 5-10分钟 | 短篇报告 |
| 5万词 | 30-40分钟 | 长篇论文 |
| 13万词 | 60-90分钟 | 书籍（如本项目） |
| 30万词 | 3-4小时 | 大部头著作 |
| 项目 | 规模 | 术语条数 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 纳拉瓦内《命运的四颗星》 | 13.3万词/542页 | 185条 | 24万字中文译本 |
south-asia-translator/
├── skill.md # 本文件（技能定义）
├── scripts/ # 自动化脚本
│ ├── extract_text.py # 文本提取（docx/pdf/txt）
│ ├── run_linguagacha.py # LinguaGacha控制脚本
│ ├── format_book.py # 书籍Markdown格式化
│ ├── md_to_docx.py # Markdown转Word
│ └── save_glossary.py # 术语表生成
├── templates/ # 模板文件
│ ├── academic_prompt.txt # 学术翻译提示词
│ └── linguagacha_config.json # LinguaGacha配置模板
├── glossaries/ # 术语表
│ └── south_asia_military.json # 南亚军事术语（185条）
└── references/ # 参考文档
├── terminology.md # 人名/机构译法
├── common-expressions.md # 简化表达对照
└── scoring-standards.md # 六维度评分标准
项目文件存放在独立目录：
translation_projects/
└── 项目名称/
├── source/ # 原文
├── drafts/ # 翻译草稿
├── final/ # 最终稿（.md + .docx）
└── linguagacha/ # LG项目数据库