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向 TuringFocus 生态发起跨生态问询报告生成。当 A2C-SMCP 项目（如 tfrobot-client、office-editor4ai）需要与 TuringFocus Robot 系统对接时（如登录鉴权获取配置、接入 Socket.IO 聊天能力），生成结构化问询问卷，由用户转发给 TF 工程师并收集回复。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
A2C-SMCP 体系新增功能的流程门控。强制协议先行——任何涉及协议的 Feature 必须先在协议仓库通过评审、合并、发布后，代码仓库才可跟进实现。当用户提出新功能需求或 Feature Request 时调用。
以架构师视角审查代码变更，关注模块边界、DRY 复用性、测试完整性、协议合规和长期可维护性。当需要审查 PR、工作区变更或提交代码时使用。
以架构师视角分析并修复问题，强制 plan 模式，杜绝补丁式修复。涉及协议时严格按协议来，协议有问题则协议先行调整，代码再跟进。当遇到 Bug 反馈、错误日志或功能异常时使用。
把一个较大的 A2C-SMCP Epic / Story / GitHub Issue（或 Jira / CNB Issue）科学拆成多个可独立交付的子任务，输出含依赖图与集成回归守护的拆分方案，并在对应平台用 sub-issue 能力下单。A2C 特有：涉及协议的拆分强制「协议先行」——协议子任务置于依赖图根，代码仓库子任务 blocked-by 它。当用户说「拆分这个任务」「把 Epic 拆成子任务」「分解 Story」「给个切刀方案」时触发。
指导第三方 MCP Server 开发者通过标准 MCP Resource 协议暴露 window://（桌面状态）与 skill://（能力包）资源，接入 A2C-SMCP Desktop / SKILL 通道。当为 MCP Server 增加 A2C-SMCP 集成、把服务实时状态暴露给 Desktop、或通过 MCP 分发 SKILL 时使用。
反馈 A2C-SMCP Marketplace Skill 的问题或改进建议。自动识别当前会话中使用的 Skill，提取优化点，收集版本信息，提交 GitHub Issue 到 a2c-smcp-skills 仓库。当使用某个 Skill 时发现步骤错误、分支遗漏、文档过时等问题时调用。
| name | cross-ask-tf |
| description | 向 TuringFocus 生态发起跨生态问询报告生成。当 A2C-SMCP 项目（如 tfrobot-client、office-editor4ai）需要与 TuringFocus Robot 系统对接时（如登录鉴权获取配置、接入 Socket.IO 聊天能力），生成结构化问询问卷，由用户转发给 TF 工程师并收集回复。 |
| argument-hint | <目标TF项目> <问题简述或提问方向> |
当 A2C-SMCP 工程师在开发对接 TuringFocus Robot 系统的功能时，生成结构化问询问卷。
核心价值：A2C-SMCP 工程师没有 TuringFocus 内部代码访问权限，不了解其登录接口、Socket 事件定义、Robot 配置结构。本 Skill 基于当前会话上下文和目标 TF 项目的架构特点，自动生成精准的问题清单，让跨生态沟通一次到位。
/cross-ask-tf <目标TF项目> <问题简述或提问方向>
目标项目识别（不区分大小写，支持简写）：
| 输入 | 目标项目 | 工程师职责 |
|---|---|---|
server / tfrobotserver | TFRobotServer | 服务端 API / 鉴权 / Socket.IO 聊天 / Robot 配置 |
front / tfrobotfront | TFRobotFront | BFF 路由 / Cookie 鉴权 / 前端 Socket.IO |
manager / tfrsmanager | TFRSManager | 用户登录 / JWT Token / 租户账号 / 订阅配额 |
v2 / robotv2 / tfrobotv2 | TFRobotV2 | Robot 核心逻辑 / Chain / 工具注册 / 配置 Schema |
portal / frontportal | TFRobotFrontPortal | 前台门户 / BFF / 多账号 |
admin / adminportal | TFRobotAdminPortal | 管理后台 / 权限 |
未提供参数 → 用 AskUserQuestion 引导选择目标项目和描述问题。
回顾当前会话，提取：
| 信息 | 来源 |
|---|---|
| 当前 A2C 项目 | 工作目录（tfrobot-client / office-editor4ai / 等） |
| 正在做什么 | 会话中的任务描述、代码修改、报错信息 |
| 卡在哪里 | 接口不清楚、认证方式未知、事件格式未知 |
| 已知线索 | 已有的 URL、Token 样本、抓包数据、产品截图描述 |
读取 {baseDir}/resources/<target-project>.md，获取该 TF 项目的：
结合会话上下文和目标 TF 项目模板，生成 Markdown 格式的问询报告。直接输出在聊天框，用户可直接复制转发给 TF 工程师。
# 跨生态问询 — A2C-SMCP → [目标TF项目名]
## 背景
> 来自 A2C-SMCP [当前项目] 工程师，正在处理 [任务简述]
[1-3 句话描述当前在做什么，遇到了什么对接问题，为什么需要 TF 工程师协助]
## 问题方向
[用户提供的问题简述，经过结构化整理]
## 请协助确认
[根据目标 TF 项目模板生成的具体问题列表，每个问题独立编号]
1. **[问题标题]**
[问题详情 + 为什么需要这个信息]
2. **[问题标题]**
[问题详情]
...
## 参考信息
[从当前会话中提取的相关代码片段/日志/配置/错误信息，帮助 TF 工程师理解上下文]
---
*请将回复直接粘贴到本项目的 Claude Code 会话中，以便继续处理。*
| A2C 项目 → TF 目标 | 典型问题 |
|---|---|
| tfrobot-client → server | 登录接口（路径/参数/Token 格式）以便客户端获取配置 |
| tfrobot-client → manager | 用户认证 API、JWT 格式、Token 生命周期 |
| office-editor4ai → server | Socket.IO 聊天事件定义、认证握手、消息格式 |
| office-editor4ai → front | BFF 鉴权 Cookie 格式、登录 API 路由 |
| office-editor4ai → v2 | Robot 配置 Schema、Chain 状态定义 |
| Any A2C → server | CORS 配置、跨域请求头要求 |
https://<tfrobot-server>/）