القائمة
在Claude Code会话期间，将做出的架构决策捕获为结构化的架构决策记录（ADR）。自动检测决策时刻，记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护一个ADR日志，以便未来的开发人员理解代码库为何以当前方式构建。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | architecture-decision-records |
| description | 在Claude Code会话期间，将做出的架构决策捕获为结构化的架构决策记录（ADR）。自动检测决策时刻，记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护一个ADR日志，以便未来的开发人员理解代码库为何以当前方式构建。 |
| origin | ECC |
在编码会话期间捕捉架构决策。让决策不仅存在于 Slack 线程、PR 评论或某人的记忆中，此技能将生成结构化的 ADR 文档，并与代码并存。
使用 Michael Nygard 提出的轻量级 ADR 格式，并针对 AI 辅助开发进行调整：
# ADR-NNNN: [决策标题]
**日期**: YYYY-MM-DD
**状态**: 提议中 | 已接受 | 已弃用 | 被 ADR-NNNN 取代
**决策者**: [相关人员]
## 背景
我们观察到的促使做出此决策或变更的问题是什么？
[用 2-5 句话描述当前情况、约束条件和影响因素]
## 决策
我们提议和/或正在进行的变更是什么？
[用 1-3 句话清晰地陈述决策]
## 考虑的备选方案
### 备选方案 1: [名称]
- **优点**: [益处]
- **缺点**: [弊端]
- **为何不选**: [被拒绝的具体原因]
### 备选方案 2: [名称]
- **优点**: [益处]
- **缺点**: [弊端]
- **为何不选**: [被拒绝的具体原因]
## 影响
由于此变更，哪些事情会变得更容易或更困难？
### 积极影响
- [益处 1]
- [益处 2]
### 消极影响
- [权衡 1]
- [权衡 2]
### 风险
- [风险及缓解措施]
当检测到决策时刻时：
docs/adr/ 不存在，在创建目录、一个包含索引表头（见下方 ADR 索引格式）的 README.md 以及一个供手动使用的空白 template.md 之前，询问用户进行确认。未经明确同意，不要创建文件。docs/adr/ 中的现有 ADR 并递增docs/adr/NNNN-decision-title.md。如果用户拒绝，则丢弃草稿，不写入任何文件。docs/adr/README.md当用户询问"我们为什么选择了 X？"时：
docs/adr/ 是否存在 — 如果不存在，回复："在此项目中未找到 ADR。您想开始记录架构决策吗？"docs/adr/README.md 索引以查找相关条目docs/
└── adr/
├── README.md ← 所有 ADR 的索引
├── 0001-use-nextjs.md
├── 0002-postgres-over-mongo.md
├── 0003-rest-over-graphql.md
└── template.md ← 供手动使用的空白模板
# 架构决策记录
| ADR | 标题 | 状态 | 日期 |
|-----|-------|--------|------|
| [0001](0001-use-nextjs.md) | 使用 Next.js 作为前端框架 | 已采纳 | 2026-01-15 |
| [0002](0002-postgres-over-mongo.md) | 主数据存储选用 PostgreSQL 而非 MongoDB | 已采纳 | 2026-01-20 |
| [0003](0003-rest-over-graphql.md) | 选用 REST API 而非 GraphQL | 已采纳 | 2026-02-01 |
留意对话中指示架构决策的以下模式：
显式信号
隐式信号（建议记录 ADR — 未经用户确认不要自动创建）
proposed → accepted → [deprecated | superseded by ADR-NNNN]
| 类别 | 示例 |
|---|---|
| 技术选择 | 框架、语言、数据库、云提供商 |
| 架构模式 | 单体 vs 微服务、事件驱动、CQRS |
| API 设计 | REST vs GraphQL、版本控制策略、认证机制 |
| 数据建模 | 模式设计、规范化决策、缓存策略 |
| 基础设施 | 部署模型、CI/CD 流水线、监控堆栈 |
| 安全 | 认证策略、加密方法、密钥管理 |
| 测试 | 测试框架、覆盖率目标、E2E 与集成测试的平衡 |
| 流程 | 分支策略、评审流程、发布节奏 |
Use after a complex task, failure, or when reviewing what was learned. Teaches how to write growth logs that extract reusable patterns — not diary entries.
Design a goal-oriented agent loop, and review it for the ways loops go wrong — spinning and burning tokens, Goodhart-gaming the verifier, or running a wrong answer to completion. Two actions: (1) WRITE a loop — gate whether to build it, define a machine-decidable goal, pick the loop type, pick a skeleton; (2) REVIEW a loop — run it past five failure modes plus decidability, boundaries, fallback, judge independence, and keep-judgment-with-the-human red lines. Use when designing an autonomous agent loop, or when you already have one and worry it will spin, cheat, or run a wrong answer to the end. Complements the mechanism-layer loop skills (autonomous-loops, continuous-agent-loop) by covering the judgment layer they don't. 中文触发：写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.
Stop hook that blocks Claude from finishing until quality checks pass. Detects rationalization patterns (surface text heuristics), stale learning logs (filesystem mtime), and low disk space. Complements self-audit by mechanically enforcing learning capture habits.
React Native and Expo app patterns — Expo Router navigation, state separation (server/client/route/form), TanStack Query data fetching with Zod, performant lists, NativeWind/StyleSheet styling, native APIs, and secure storage. Use when building or editing React Native / Expo screens, components, navigation, or data layers.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.