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审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置，然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
| name | workspace-surface-audit |
| description | 审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置，然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。 |
| origin | ECC |
只读审计技能，用于回答"这个工作区和机器当前实际上能做什么，以及我们下一步应该添加或启用什么？"
这是 ECC 原生对设置审计插件的回答。除非用户明确要求后续实现，否则不会修改文件。
.env、.mcp.json、插件设置或连接的应用表面，以发现缺失的工作流层仅检查回答该问题所需的文件和设置：
package.json、锁定文件、语言标记、框架配置、README.md.mcp.json、.lsp.json、.claude/settings*.json、.codex/*AGENTS.md、CLAUDE.md、安装清单、钩子配置.env* 文件STRIPE_API_KEY、TWILIO_AUTH_TOKEN、FAL_KEY生成简洁的清单：
如果某个表面仅以原始形式存在，请指出。例如：
将工作区与以下内容进行比较：
不要仅列出名称。对于每个比较，回答：
对于每个实际差距，推荐正确的 ECC 原生形态：
| 差距类型 | 首选 ECC 形态 |
|---|---|
| 可重复的操作工作流 | 技能 |
| 自动执行或副作用 | 钩子 |
| 专门的委派角色 | 代理 |
| 外部工具桥接 | MCP 服务器或连接器 |
| 安装/引导指南 | 设置或审计技能 |
当需求是操作性的而非基础设施性的时，默认使用面向用户的技能来编排现有工具。
按此顺序返回五个部分：