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ai-tools-prompt-research

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Consulta a biblioteca local de system prompts e tool schemas do repositório system-prompts-and-models-of-ai-tools para extrair padrões úteis de execução de agentes e aplicar no desenvolvimento da página React/Vite deste projeto. Use quando o usuário pedir para usar prompts, adicionar skills, melhorar o fluxo do agente, planejar features, revisar código, debugar ou comparar práticas entre Cursor, v0, Lovable, Windsurf e VSCode Agent.

AI Tools Prompt Research

Objetivo

Aplicar padrões úteis de agentes de IA no desenvolvimento do projeto, transformando prompts de referência em ações práticas (decisões, implementação e validação).

Fonte local

Espelho local: content/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Mapa rápido de pastas: reference.md

Fluxo de uso

Classifique a tarefa do usuário:
- Frontend/UI (layout, componentes, landing page, copy visual)
- Implementação técnica (feature, refactor, integração)
- Debug/review (correções, riscos, testes)
Consulte primeiro as fontes mais relevantes para o tipo de tarefa (veja reference.md).
Extraia de 3 a 7 regras acionáveis (ex.: formato de resposta, checklist, ordem de execução, critérios de qualidade).
Aplique as regras ao contexto deste repositório sem copiar prompts longos literalmente.
Entregue o resultado com:
- decisões tomadas,
- mudanças feitas,
- como validar.

Priorização por cenário

Página/UX: priorizar Lovable, v0 Prompts and Tools, Cursor Prompts.
Fluxo de coding agent: priorizar Cursor Prompts, VSCode Agent, Windsurf, Trae.
Comparação de ferramentas: usar ao menos 2 fontes diferentes antes de concluir.

Regras de qualidade

Priorizar instruções concretas e curtas.
Evitar regras conflitantes; em conflito, seguir o padrão deste projeto.
Não usar informação sensível ou irrelevante do repositório de referência.
Sempre transformar referência em ação de engenharia para o código atual.

Recursos adicionais

Guia de pastas e gatilhos: reference.md
Atualização do espelho local: scripts/sync-source.ps1

AI Tools Prompt Research

Objetivo

Aplicar padrões úteis de agentes de IA no desenvolvimento do projeto, transformando prompts de referência em ações práticas (decisões, implementação e validação).

Fonte local

Espelho local: content/system-prompts-and-models-of-ai-tools

Mapa rápido de pastas: reference.md

Fluxo de uso

Classifique a tarefa do usuário:

Frontend/UI (layout, componentes, landing page, copy visual)
Implementação técnica (feature, refactor, integração)
Debug/review (correções, riscos, testes)

Consulte primeiro as fontes mais relevantes para o tipo de tarefa (veja reference.md).

Extraia de 3 a 7 regras acionáveis (ex.: formato de resposta, checklist, ordem de execução, critérios de qualidade).

Aplique as regras ao contexto deste repositório sem copiar prompts longos literalmente.

Entregue o resultado com:

decisões tomadas,
mudanças feitas,
como validar.

Priorização por cenário

Página/UX: priorizar Lovable, v0 Prompts and Tools, Cursor Prompts.

Fluxo de coding agent: priorizar Cursor Prompts, VSCode Agent, Windsurf, Trae.

Comparação de ferramentas: usar ao menos 2 fontes diferentes antes de concluir.

Regras de qualidade

Priorizar instruções concretas e curtas.

Evitar regras conflitantes; em conflito, seguir o padrão deste projeto.

Não usar informação sensível ou irrelevante do repositório de referência.

Sempre transformar referência em ação de engenharia para o código atual.

Recursos adicionais

Guia de pastas e gatilhos: reference.md

Atualização do espelho local: scripts/sync-source.ps1