Amon

在使用者要設計網站、Web App 或元件介面時使用。常見觸發像「做 landing page」「設計 dashboard」「規劃 component UI」。輸出可上線介面與設計系統；不取代產品策略或純品牌研究。

在使用者要把模糊想法整理成可開發 spec 時使用。常見觸發像「整理需求成 spec」「補驗收條件」「拆分階段開發計畫」。輸出技術規格、白話規格與可直接貼用於 Codex / Claude Code 的分階段 instructions；不直接代替正式文件發布。

在非程式開發者要用 vibe coding 與 coding agent 協作時使用。常見觸發像「幫我整理開發準則」「定義交付邊界」「規劃驗證方式」。輸出需求表達、邊界與風險控管準則；不直接取代實作。

當使用者要拆解大型、混亂、跨部門、反覆卡關或高不確定性的難題，或明確要求做問題拆解、issue tree、根因與對策分層時使用。先分清楚現象、目標落差、真正問題與根因假設，再判斷問題是範疇型、分析型、動態系統型、研究型或交付型，最後用 issue tree/MECE、WBS、系統思考、驗收標準、依賴排程、資源分派與流動指標，產出可執行的問題拆解報告、工作包、關鍵路徑、並行策略與 PDCA 回饋節奏。

當使用者要替代解法、不同思路、更簡單或更穩定做法時使用。將現有方案重構成結構問題，提出多條可落地方案與最低摩擦解。

建立定期任務（每日晨報、每週回顧）。當使用者需要設定自動化的、定期執行的任務時使用。

當使用者要先做概念對齊、要求先不要執行任務本體、想先把關鍵概念/背景知識/近期重大事件查清楚，或要求「先上網整理背景再開始」時使用。適合「先做 Concept Alignment」「先對齊概念」「先幫我查關鍵概念與背景資料」「先整理定義、脈絡與近期變化」這類請求。會先用第一性原理拆解任務與歧義，立即上網蒐集原始或高可信來源，釐清名詞、單位、幣別、時間範圍、利害關係人與重要事件，最後只輸出 `## Concept Alignment` 下的三段：`### [關鍵概念]定義`、`### 收集背景知識`、`### 重大影響的具體事件`；必要時穿插附來源標註的 Mermaid 圖，但不執行任務本體，也不使用 canvas。

對 CSV/Parquet/JSON 資料進行分析。當使用者需要進行資料分析、統計計算、趨勢識別或資料視覺化時使用。

輸出 doc/報告（markdown/docx）。當使用者需要生成、編輯或導出文件時使用。

當使用者要在資料不足、難以直接取得精確數據時做費米估計使用。適合「幫我粗估有多少」「估算市場規模、需求量、店數、人力、容量」「用費米問題拆解這個量級」這類請求；會先判斷題目是否真的適合費米估計，再定義目標值與單位、拆成可估子問題、替每個因子給出合理假設與範圍、算出中心值與上下界，最後做數量級驗證與敏感度檢查。若題目其實需要精確查證、官方統計、正式數學解答或高風險精準結論，直接說明不適用並婉拒用本方法回答。

當使用者要把 AI 味太重、翻譯腔、過度制式、像機器列點的文字改寫成自然有人味的繁體中文或自然英文段落時使用。適合文案潤稿、社群貼文、Email、部落格草稿、簡報講稿與中英混寫內容；會先辨識語氣、受眾、保留事實與專有名詞，再重寫成連貫段落，預設禁止條列式與有序列表。若需求是繞過 AI 偵測、捏造個人經驗、學術作弊，或只做人類可讀數字時間格式化，則不適用。

log/錯誤快速定位（搭配 filesystem.grep、audit.log_query）。當使用者遇到系統問題或錯誤時，快速診斷和定位問題。

當需要閱讀超長 PDF、規格文件或大型程式碼庫時使用。先切片與搜尋，再彙整可追溯證據回答問題。

當使用者要長文撰寫、改寫、潤稿或多輪評論時使用。依序做概念對齊、初稿、多人評審與修訂。

MCP server 連不上、tools/list/call 出錯時的診斷和除錯。當使用者遇到 MCP 相關的技術問題時使用。

當使用者要用 Mermaid 視覺化流程、時間關係或資訊結構時使用。協助選擇圖表類型，並處理中文相容與產出規則。

對指定的程式碼檔案或目錄進行審查，找出潛在的錯誤、提出重構建議。當使用者要 review code、找 bug、提出 refactor 建議時使用。

網頁/文件摘要、研究整理。當使用者需要對某個主題進行研究、收集資訊並生成摘要時使用。

當使用者要規劃投影片或簡報內容時使用。輸出逐頁大綱、關鍵訊息、證據需求、視覺重點與版面動線。

將一份需求規格拆成可執行任務（含驗收條件）。當使用者提供產品需求、功能規格或使用者故事時，將其分解成具體的開發任務。

報表 xlsx（整理、公式、檢核）。當使用者需要建立、編輯或分析 Excel 試算表時使用。

當使用者要上網查資料、把模糊研究意圖拆成多輪搜尋查詢、限定網站或檔案類型、找官方來源，或改善 Google/Bing 搜尋品質時使用。將問題改寫成 2-5 組高辨識度查詢，結合 site、引號、排除詞、檔案類型、搜尋引擎切換、結果去重與二次搜尋，再整理可信來源、未解空缺與下一輪查詢方向。

Debug MCP tool connectivity and permission issues.

Provide a focused code review checklist for repository changes.

Convert specs into actionable implementation tasks.