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意图校验。实现前做一次快速检查 — 我真的理解要做的事吗？防止"以为自己懂"的陷阱。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | intent-check |
| description | 意图校验。实现前做一次快速检查 — 我真的理解要做的事吗？防止"以为自己懂"的陷阱。 |
Agent 最危险的错误不是"不会做"，而是"以为自己会做"。 典型场景：用户说"加个 GEO 审计"，Agent 以为 GEO = 地域分析，自信地实现了整套错误方案。 Stop Hook 的反思机制抓不住这种错误 — 因为 Agent 全程没有"不确定"的信号。
这个 Skill 就是在实现前加一道闸门：快速验证理解是否正确。
从任务描述中提取：
输出格式（内部思考，不需要告诉用户）：
动作: 创建 GEO 审计脚本
对象: scripts/geo-report.sh
概念: [GEO, Generative Engine Optimization, AI 搜索引擎可见性]
对每个关键概念：
Grep 搜索 memory/knowledge/ — 是否有已沉淀的知识？Grep 搜索 skills/ 目录的 SKILL.md — 是否有相关 Skill？对"模糊"和"未知"的概念：
全部已验证 → 一句话确认，继续执行：
✅ 概念验证通过：[概念列表]。继续执行。
有需修正项 → 停下来，向用户说明差异：
⚠️ 发现理解偏差：
- "GEO" — 我以为是地域(Geographic)分析，实际是 Generative Engine Optimization（AI 搜索引擎优化）
- 差异：完全不同的方向，需要重新设计
是否按修正后的理解继续？
有需深入项 → 建议先学习再实现：
❓ 以下概念我不够了解，建议先学习：
- "Content-Signal" — CF 新特性，搜索结果显示与 robots.txt 相关但细节不清
选项：
1. 我先快速研究 10 分钟再实现
2. 你给我解释一下
3. 跳过这个概念，先做其他部分
UserPromptSubmit Hook (检测新概念)
↓ 注入提醒
Lead / Worker
↓ 调用
/intent-check (本 Skill)
├── ✅ 通过 → 继续执行对应 Skill
├── ⚠️ 修正 → 暂停，确认后继续
└── ❓ 未知 → 加入 learning-queue → 调用 /self-study 或问用户