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UI设计规范技能，提供设计系统、配色方案、排版规则、无障碍标准等专业UI设计指导
项目规范技能，提供项目结构、文档管理、代码忽略等方面的标准和最佳实践
MCP Apps项目规范 - 后端驱动UI渲染架构。所有页面由后端生成HTML通过MCP协议返回渲染。Invoke when developing or maintaining MCP Apps projects, especially when creating new pages, tools, or stores.
| name | common-grill-me |
| description | Grill Me 技能，向用户进行深度询问，验证需求的合理性、必要性和受益，直到达成共识 |
| trigger | 用户需要压力测试计划、验证设计方案、或明确提到'grill me'时 |
| disable-when | 需求已清晰且无需进一步验证时 |
| category | common |
| tags | ["grill","interview","validation","requirements","design"] |
| requires | ["common-requirement-clarification","common-spec-driven"] |
Grill Me 技能用于对用户的计划、设计或需求进行深度质询，确保每个决策都经过充分验证。通过逐步询问，遍历设计树的每个分支，逐一解决决策之间的依赖关系，最终达成共识。
需求/方案提出 → 合理性验证 → 设计决策质询 → 受益分析 → 风险识别 → 达成共识
| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|---|---|---|
| 这个需求要解决什么具体问题？ | 验证需求的必要性 | 需要明确具体的痛点和场景 |
| 不做这个需求会有什么后果？ | 评估必要性 | 明确不做的影响和风险 |
| 这个需求的核心用户是谁？ | 确认用户价值 | 明确目标用户和使用场景 |
| 这个需求与整体业务目标的关系是什么？ | 验证一致性 | 需要与战略目标对齐 |
| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|---|---|---|
| 为什么选择这个技术方案？ | 验证技术选型 | 需要对比其他方案并说明取舍 |
| 是否考虑过其他方案？ | 检查完整性 | 需要列举至少一个替代方案 |
| 这个方案的核心优势是什么？ | 评估价值 | 需要明确优势和适用场景 |
| 这个方案的复杂度如何？ | 评估可行性 | 需要权衡复杂度和收益 |
| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|---|---|---|
| 这个需求/方案的预期受益是什么？ | 量化价值 | 需要具体的指标和目标 |
| 投入产出比是多少？ | 评估性价比 | 需要明确投入和预期回报 |
| 如何衡量成功？ | 建立度量标准 | 需要可量化的成功指标 |
| 这个需求的优先级是否合理？ | 验证优先级 | 需要与其他需求对比 |
| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|---|---|---|
| 这个方案最大的风险是什么？ | 识别关键风险 | 需要明确风险和概率 |
| 如果出现问题，如何回滚？ | 验证回滚方案 | 需要可执行的回滚计划 |
| 是否有依赖其他团队或系统？ | 评估依赖风险 | 需要明确依赖和风险 |
| 最坏情况是什么？ | 评估风险承受能力 | 需要准备应对措施 |
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| subject | String | 是 | 需要质询的主题（需求/方案/计划） |
| type | String | 否 | 质询类型：requirement/design/plan，默认 requirement |
| depth | String | 否 | 质询深度：light/medium/deep，默认 medium |
| focusAreas | List<String> | 否 | 重点质询领域，如 ["business", "technical", "risk"] |
{
"grillId": "GRILL-001",
"subject": "需求/方案标题",
"type": "requirement",
"depth": "medium",
"questions": [
{
"id": "Q001",
"question": "问题内容",
"purpose": "问题目的",
"userAnswer": "用户回答",
"recommendedAnswer": "推荐答案",
"status": "resolved/pending",
"notes": "备注"
}
],
"consensus": {
"status": "达成共识/需要进一步讨论",
如果某个问题可以通过探索代码库来回答，则先探索代码库，再基于代码事实进行质询。
使用开放式问题引导用户深入思考，避免简单的是/否回答。
当用户回答不够深入时，通过追问获取更多信息：
对每个问题提供推荐答案，帮助用户思考和决策。
无需额外配置，基于问题清单和代码探索进行质询。
可与以下技能集成：
参考来源：https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/grill-me/SKILL.md