| name | meeting-summarizer |
| description | Транскрипция и суммаризация митингов, созвонов, встреч по аудио/видео файлу. Используй когда: summarize meeting, транскрибировать созвон, обработать аудио митинга, summary встречи, суммаризация записи, meeting summary, транскрипция.
|
Meeting Summarizer
Полный цикл обработки записи митинга: транскрипция → сбор контекста → суммаризация через sub-agent.
Требования
- ffmpeg — для извлечения аудио из видео
- assemblyai — Python-пакет (
pip install assemblyai)
- ASSEMBLYAI_API_KEY — API-ключ AssemblyAI
Настройка API-ключа
Перед первым использованием добавь ключ в ~/.bashrc:
echo 'export ASSEMBLYAI_API_KEY="your-key-here"' >> ~/.bashrc
Затем перезапусти Claude Code.
Если при запуске видишь ошибку ASSEMBLYAI_API_KEY is not set:
- Убедись, что ключ добавлен именно в
~/.bashrc
- Перезапусти Claude Code
Workflow
Шаг 1: Транскрипция
Запусти скрипт транскрипции:
python ~/.claude/skills/meeting-summarizer/scripts/transcribe.py <путь_к_аудио_или_видео>
Скрипт создаст transcript.txt в той же директории, что и исходный файл.
Поддерживаемые форматы:
- Видео: mp4, mov, avi, mkv, webm (автоматически извлекает аудио)
- Аудио: mp3, wav, m4a, ogg, flac, aac, opus
Шаг 2: Сбор контекста проекта
Изучи проектную документацию для формирования контекста:
- CLAUDE.md (если есть) — описание проекта, архитектура
- doc/ директория — vision, ADR, backlog
- Предыдущие саммари —
doc/meetings/ — для понимания формата и текущей фазы
- README.md — если нет другой документации
Сформируй краткий контекст (5-10 предложений):
- Что за проект
- Известные члены команды (ТОЛЬКО если явно указаны в предыдущих саммари — НЕ выдумывай)
- Текущая фаза/спринт/приоритеты
- Ключевые технические решения
Важно: Не додумывай участников созвона. Передай только то, что точно знаешь из документации. Sub-agent сам определит кто присутствовал на основе транскрипта.
Шаг 3: Определи путь для сохранения
Формат имени файла: YYYY-MM-DD_N_summary.md
- Дата — дата созвона (сегодня, если не указано иное)
- N — порядковый номер созвона за день (1, 2, 3...)
Проверь doc/meetings/ — какой номер следующий для этой даты.
Если doc/meetings/ не существует — создай.
Шаг 4: Вызов Sub-Agent для суммаризации
Вызови sub-agent через Task tool с параметрами:
subagent_type: general-purpose
prompt: |
Прочитай системный промпт из ~/.claude/skills/meeting-summarizer/SUMMARIZER_PROMPT.md
Подставь переменные:
- {{ PROJECT_CONTEXT }}: <сформированный тобой контекст>
- {{ TRANSCRIPT_PATH }}: <путь к transcript.txt>
- {{ OUTPUT_PATH }}: <путь для сохранения, например doc/meetings/2026-01-17_1_summary.md>
- {{ USER_PREFERENCES }}: <пожелания пользователя по формату/детализации, или "нет" если не указаны>
Выполни инструкции из промпта: прочитай транскрипт, создай суммари, сохрани в указанный файл.
Шаг 5: Подтверждение
После завершения sub-agent'а:
- Проверь что файл создан
- Сообщи пользователю путь к саммари
Пример использования
Пользователь: /meeting-summarizer ~/Downloads/sync_call.m4a
Агент:
1. python ~/.claude/skills/meeting-summarizer/scripts/transcribe.py ~/Downloads/sync_call.m4a
→ ~/Downloads/transcript.txt
2. Читает CLAUDE.md, doc/vision.md, doc/meetings/2026-01-16_1_summary.md
→ Формирует контекст: "Проект: AI-генерация баннеров для Telegram Ads..."
3. Определяет: doc/meetings/2026-01-17_1_summary.md
4. Вызывает sub-agent с контекстом и путями
5. Sub-agent сохраняет суммари → "Готово: doc/meetings/2026-01-17_1_summary.md"
Важно
- Не пропускай шаг сбора контекста — качество суммари напрямую зависит от контекста
- Sub-agent работает изолированно — передай ему всё необходимое явно
- Контекст должен быть исчерпывающим, но кратким — не копируй целые файлы, выжимай суть
