| name | API脚本化 |
| description | 根据 API 文档自动生成结构化的、配置驱动的工程项目 |
api-project-architect: API 项目架构师
该 Workflow 用于将一份原始的 API 技术文档转化为一个结构清晰、配置驱动、零硬编码的生产级脚本工具项目。
核心设计理念
- 零硬编码 (Zero Hardcoding):所有的密钥、端点、功能开关、参数调整、业务数据都必须存放在外部配置文件中。
- 配置驱动 (Configuration Driven):通过修改 JSON 或 ENV 文件即可控制程序行为,无需改动核心代码。
- 保姆级体验 (Nanny-level UX):配置文件必须包含详尽的中文说明、可选值参考,且程序运行要有丰富的颜色日志反馈。
执行步骤
1. 深入分析 API 文档
- 阅读指定的 API 文档,提取以下核心要素:
- 身份验证:鉴权方式(Header, Token, AppID 等)。
- 接口端点:提交请求、查询结果或回调的 URL。
- 功能参数:哪些是布尔开关(开关功能),哪些是数值调整(性能/阈值),哪些是枚举值。
- 数据载荷:核心输入(文件路径、URL 等)及其格式要求。
- 异常处理:错误码及其对应的业务含义。
2. 构建项目文件体系
按照以下标准结构初始化目录:
api_keys.env:存储所有敏感信息。包括 AppID、Secret、Endpoint URL 等。
[project_name]_settings.json:核心配置手册。
- 每个条目必须包含:
功能说明 (中文), 所有可选值 (列表/范围), 当前配置值 (用户修改项)。
[custom_data].md:如果 API 支持干预词库、敏感词、白名单等,使用 Markdown 片段(如 - 关键词)让用户维护。
main.py:核心逻辑脚本。
README.md:操作手册。
3. 实现核心脚本逻辑 (main.py)
脚本开发必须遵循以下规范:
- 强加载逻辑:使用
load_settings 函数读取 JSON。如果 JSON 格式报错,程序必须打印错误原因并直接退出,禁止使用隐式的默认值,以防用户配置失效而不自知。
- 自动化依赖处理:在脚本开头处理环境变量加载。
- 健壮的过程管理:
- 鉴权逻辑封装。
- 请求 Payload 动态构造(根据配置文件自动剔除值为
null 的项)。
- 轮询逻辑(如果是非异步接口)。
- 结果格式化并保存为本地文件(如
.md, .json)。
- 颜色日志输出:使用 ANSI 颜色区分
[信息], [警告], [错误], [进度]。
4. 生成用户文档
- 编写
README.md,包含:
- 项目背景。
- 文件体系说明(解释每个配置文件的作用)。
- 快速开始指南。
- 故障排除(常见错误码对照)。
使用示例
用户:请根据 @[某 API 文档.md] 生成项目。
助理:收到。我将按照 api-project-architect 规范为您构建项目:
- 生成 api_keys.env 管理密钥。
- 生成 settings.json 作为功能开关手册。
- 生成 main.py 实现核心逻辑并对接上述配置。
- 生成 README.md 引导操作。