القائمة
Orchestrate AI agent infrastructure using Modal.com as the execution layer, managing persistent state, and integrating with Cline/OpenCode/Hermes.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
End-to-end management of AI agent skills, context optimization (MCE), and lifecycle monitoring (Discovery to Refinement to Consolidation).
Implements Anthropic's "Dreaming" pattern—asynchronous reflection and memory consolidation to build long-term playbooks and self-improve.
Background maintenance agent that prunes, consolidates, and refines agent-created skills to prevent bloat and reduce token waste.
Manages cross-session tiered memory (L1/L2/L3) and compaction logic to maintain performance over long durations.
| name | agentic-stack-orchestrator |
| description | Orchestrate AI agent infrastructure using Modal.com as the execution layer, managing persistent state, and integrating with Cline/OpenCode/Hermes. |
ทักษะนี้รวบรวมแนวทางการจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI Agents ขั้นสูง โดยเน้นการใช้ Modal.com เป็น "Execution Layer" ที่ปลอดภัยและประหยัด ร่วมกับการใช้ระบบ Orchestration อย่าง Cline/OpenCode และการจัดการความจำระยะยาวแบบ Hermes Agent
pip install modalmodal token setmodal volume create agent-workspaceสร้างไฟล์ backend.py เพื่อกำหนดสภาพแวดล้อม:
import modal
image = modal.Image.debian_slim().pip_install("pandas", "requests", "anyhow")
app = modal.App.lookup("agent-backend", create_if_missing=True)
config.yaml ให้ใช้ backend: modal และ container_persistent: truemodal run execute.py --code "..."modal.Image.run_commands() เพื่อทำ Layer Caching ช่วยลดเวลา Cold Startagent-stack status: ตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อกับ Modalagent-stack clean: ล้างไฟล์ขยะใน Volume ของ Agentagent-stack deploy: อัปเดต Image ล่าสุดขึ้นไปยัง Cloud