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按 GoBackendFram 框架约定开发、配置、集成或审查 Go 后端功能.
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根据本地外链 JSON 队列或批次队列，把当前项目发布到免费外链、目录、startup listing、AI tools 和 gallery 平台。用于需要 Codex 使用 @chrome 操作用户已登录的 Chrome、读取项目资料夹、按单个 JSON 或 30 条左右的 batch JSON 逐组处理、通过 subagent 调用 $humanizer 生成自然文案、填写平台提交表单、直接提交免费 listing 并更新队列状态的任务。
使用 Firecrawl 根据用户提供的项目落地页或产品 URL 抓取并保存本地项目资料文件夹。用于需要 Codex 获取网站摘要、页面 metadata、品牌 Logo、首屏截图和结构化 product 字段，并在当前项目下保存 profile.md、metadata.json、raw-firecrawl.json 和下载后的图片资产。
Use for practical and strategic Google Ads work for any product: workflow diagnosis, first-launch readiness, landing page/material/copy prep, Keyword Planner usage, competitor/category research, Search campaign setup, ad groups, keywords, match types, responsive search ads, URL options/UTM, conversions, bidding, regions/languages, negatives, search-term analysis, daily optimization SOP, product/landing-page/onboarding/operations feedback loops, market expansion, growth experiments, and reviews from Google Ads CSVs, analytics screenshots, database funnels, or conversion screenshots. Use stored real Google Ads UI knowledge first; ask for screenshots/data only when needed. Never invent recommendations without evidence; separate evidence, inference, and hypotheses.
判断一个产品 idea 能否被 2-5 人小团队在 3 个月内做出 MVP。
Use when asked to analyze a live website, SaaS product, web app, landing page, competitor site, or AI tool, especially with logged-in UX, Google/OAuth login, pre-authenticated Chrome sessions, payment avoidance, SEO/keyword research, competitor comparison, feasibility scoring, or a Markdown report saved locally.
Use when collecting today's products from Product Hunt, BetaList, Uneed, DevHunt, Microlaunch, Peerlist Launchpad, Fazier, Startup Fame, There Is An AI For That, Futurepedia, Toolify, AIToolHunt, or TopAI.tools into per-site JSON files.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | backend-skill |
| description | 按 GoBackendFram 框架约定开发、配置、集成或审查 Go 后端功能. |
用于 GoBackendFram 项目的功能开发、配置接入、部署集成、代码审查和排障。
gobackendframe 模板，创建项目资源以及所需的数据库、Redis、OSS 资源。git clone 项目到本地，或者提供 git 地址让agent clonedocs/readme.md、common/config/config.go、resource/resource.go、web/api/execute.go、web/router/router.go、injector/set.go、injector/wire.go 和最接近的业务域。common/config -> resource/config/<env>_config.toml -> APP_ENV/AES_KEY -> resource.ReadFile 的链路处理。docs/database/*.sql，再补 ORM、DAO、service、API、router 和 Wire。web/api/execute.go 中匹配的 helper，让绑定、校验、事务、响应包装和日志走框架标准路径。web/router/<domain>.go 增加 loader，并把 loader 接入 web/router/router.go。injector/set.go 和 injector/wire.go；改完进入 injector/ 执行 wire，不要手改生成文件。resource/config/dev_config.toml、resource/config/stg_config.toml、resource/config/prd_config.toml，分别由 APP_ENV=dev|stg|prd 选择。/<SERVICE_NAME>/resource/... 挂载文件，会优先读取挂载文件，失败才回退 embed。AES_KEY 是运行环境变量，用来递归解密 TOML 中的 ENC(...)；它不是 [encrypt.aes].key。后者是业务请求解密中间件使用的应用配置。AES_KEY 必须是 32 字符，并且必须与生成 ENC(...) 的 key 完全一致。不要把真实 AES_KEY 写进 TOML、代码、日志、提交记录或交付说明。common/config 结构、Config 中心结构、全局变量赋值、dev/stg/prd 三份 TOML，以及必要的 k8s ConfigMap/Secret 或挂载资源。go run tools/aesencrypt/main.go 加密为 "ENC(...)"。AES_KEY 无法解密已有 ENC(...)，不要猜配置；说明需要向陈培侨获取对应环境的真实配置和 AES_KEY。injector/wire_gen.go。web/api/execute.go，在 API 层临时拼 JSON 响应。*gin.Context，除非这个方法确实强绑定 HTTP。AES_KEY、支付密钥、OAuth 密钥或 ENC(...) 解密后的敏感信息。