brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills - الصفحة ١٧

interactive-viz-guide

Interactive data visualization with Plotly, ECharts, and D3

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

metabase-analytics-guide

Guide to Metabase for open-source research data analytics and dashboards

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

network-visualization-guide

Visualize networks, graphs, citation maps, and relational data

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

plotly-interactive-guide

Guide to Plotly.py for interactive scientific visualizations in Python

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

publication-figures-guide

Create journal-quality scientific figures with proper styling and accessibility

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

python-dataviz-guide

Publication-quality data visualization with matplotlib, seaborn, and plotly

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

redash-analytics-guide

Guide to Redash for SQL-driven research data dashboards and sharing

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

dataviz-skills

14 data visualization skills. Trigger: charts, plots, figures, publication-quality graphics. Design: one skill per tool with code templates and academic formatting conventions.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

causal-inference-guide

Causal inference methods including DiD, IV, RDD, and synthetic control

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

econml-causal-guide

Apply EconML for causal inference combining machine learning and econometrics

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

iv-regression-guide

Apply instrumental variables, 2SLS, and address endogeneity issues

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

mostly-harmless-guide

Replication code and guide for Mostly Harmless Econometrics methods

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

panel-data-analyst

Expert panel data regression analysis with fixed effects and GMM

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

panel-data-guide

Panel data analysis with fixed and random effects models

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

python-causality-guide

Learn causal inference with Python using the Brave and True handbook

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

robustness-checks

Sequential robustness checks in Stata with confounder blocks

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

econometrics-skills

12 econometrics skills. Trigger: causal analysis, regression models, treatment effects, panel data. Design: method-centric guides with R/Python code and diagnostic tests.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

stata-accounting-guide

STATA code for empirical accounting and financial economics research

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

stata-analyst-guide

Stata workflows for publication-ready sociology and social science research

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

stata-reference-guide

Comprehensive Stata reference covering syntax, econometrics, and 20+ packages

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

time-series-guide

Apply ARIMA, VAR, cointegration, and time series econometric methods

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

bayesian-statistics-guide

Bayesian inference methods including prior selection, MCMC, and model comparison

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

data-anomaly-detection

Detect anomalies and outliers in research data using statistical methods

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

hypothesis-testing-guide

Statistical hypothesis testing, power analysis, and significance reporting

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

meta-analysis-guide

Conduct systematic meta-analyses with effect size pooling and heterogeneity

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

ml-experiment-tracker

Plan reproducible ML experiment runs with parameters and metrics tracking

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

modeling-strategy-guide

Strategic statistical modeling, experimentation, and causal inference

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

nonparametric-tests-guide

Apply Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, and other nonparametric methods

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

power-analysis-guide

Sample size calculation and statistical power analysis guide

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

sem-guide

Structural equation modeling with latent variables guide

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

statistics-skills

10 statistical analysis skills. Trigger: statistical tests, Bayesian analysis, hypothesis testing, sampling. Design: method guides covering assumptions, code, and result interpretation.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

survival-analysis-guide

Conduct Kaplan-Meier, Cox regression, and time-to-event analyses

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

csv-data-analyzer

Load, explore, clean, and analyze CSV data with statistical summaries

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

data-cleaning-pipeline

Systematic data cleaning workflows for research datasets

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

data-cog-guide

Upload messy CSVs with minimal prompting for deep automated analysis

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

missing-data-handling

Diagnose missing data patterns and apply appropriate imputation strategies

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

pandas-data-wrangling

Data cleaning, transformation, and exploratory analysis with pandas

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

questionnaire-design-guide

Questionnaire and survey design with Likert scales and coding

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

wrangling-skills

10 data wrangling skills. Trigger: messy data, format conversion, missing values, data reshaping. Design: pipeline-oriented recipes for common data cleaning and transformation tasks.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

stata-data-cleaning

Clean, transform, and validate messy research data using Stata

لغة النص الأصلي: الإنجليزية