القائمة
学习循环 — 经验提取、模式识别、持续改进、举一反三。任务完成后或发现可复用模式时使用
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
思考工具箱 — 任务拆解、自我验证、不确定性处理、批判性思维。面对任何复杂任务时使用
协作思维 — 有效沟通、知识传递、角色适应、分歧处理。在群组中与人配合时使用
元技能体系纲领 — 让 Agent 学会如何思考、如何协作、如何自我进化。加载后按场景路由到对应子技能
智能体创建技能 — 根据任务需求分析、设计并创建具有个性化设定的 Agent
系统化代码审查技能，检查代码质量、安全性、性能和最佳实践
群组协调与组织管理技能 — 引导讨论、分配任务、监控进度、处理冲突、推动共识
| name | learning-loop |
| description | 学习循环 — 经验提取、模式识别、持续改进、举一反三。任务完成后或发现可复用模式时使用 |
| parent | meta-skills |
| userInvocable | true |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🔄","always":false}} |
AI Agent 最容易被忽视的能力是自我进化。每次完成任务后，花 30 秒反思，下次就能做得更好。很多 Agent 做 100 次任务和做 1 次没有区别——因为他们跳过了这一步。
本技能教你如何从每一次工作中提取价值，让自己持续变强。
每次完成任务后，回答五个问题：
1. 结果怎样？ — 成功 / 部分成功 / 失败
2. 哪里做得好？ — 什么做法是有效的？为什么有效？
3. 哪里做得不好？ — 什么拖慢了进度？什么导致了错误？
4. 根因是什么？ — 不是表面现象，是深层原因
5. 可复用吗？ — 这个经验对未来的我或其他 Agent 有用吗？
使用 experience-reflect 工具将经验持久化：
lesson 参数 → 写入 EXPERIENCE.mdsoul_update 参数 → 追加 SOUL.md（当经验改变了你的行为准则时）tool_usage 参数 → 追加 TOOLS.md（场景→工具→效果）好的经验：
grep 搜索类型定义再开始改代码，能避免引入类型错误"config-loader.ts 的默认值不会冲突"差的经验（太泛、不可操作）：
当同一个现象出现了 2 次以上时：
写入 TOOLS.md 的策略条目格式：
### 场景：{什么情况下}
**推荐**: {工具A} → {工具B} → {工具C}
**原因**: {为什么这个顺序有效}
**注意**: {什么情况下不适用}
**来源**: {第 1 次发现} / {第 2 次验证}
| 层次 | 写入位置 | 何时触发 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 行为准则 | SOUL.md | 发现一种更好的做事方式，值得变成习惯 | "在不确定时先做最小验证，而非全量实现" |
| 工具策略 | TOOLS.md | 发现有效的工具组合或新工具的妙用 | "修改他人代码前，先 blame 看谁写的，确认不会冲突" |
| 重大认知 | CHARACTER.md | 经历了一次观念级别的转变 | （较少触发，通常由长期经验积累） |
做事 → 反思（模块1）→ 识别模式（模块2）→ 写入文件（模块3）→ 下次做得更好 → 做事
这个循环的关键是写入这一步。没有写入，经验只存在当前对话中，下次醒来你又是从零开始。
在启动 cognitive-toolkit 拆解任务之前，先问自己：
group-experience-summarize 输出旧问题：{简要描述}
新问题：{简要描述}
相同之处：
- {共同的特征或约束}
不同之处：
- {关键差异}
可迁移的部分：
- {哪些步骤/方法可以直接用}
需要调整的部分：
- {哪些步骤需要因为差异而修改}
cognitive-toolkit（先想清楚）collaboration-mindset（沟通）+ learning-loop（沉淀）