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根据用户需求检索项目代码，提取事实、模式、决策链条，并以自然语言生成一个或多个非代码知识文档到 /docs/kb/
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Use this skill when the user asks to review performance hotspots, algorithmic complexity, memory usage, latency, caching opportunities, or concurrency tradeoffs. It performs evidence-based performance review and separates obvious fixes from issues that should be profiled first.
Use this skill when the user asks to review formatting, naming conventions, language idioms, lint/style consistency, or import organization. It checks style against project conventions and distinguishes auto-fixable issues from manual fixes.
Bridge between Claude Code and OpenAI Codex CLI - generates AGENTS.md from CLAUDE.md, provides Codex CLI execution helpers, and enables seamless interoperability between both tools
Generates cross-platform commands and scripts for Linux, macOS, and Windows with security validation and compatibility guidance
Execute AI tasks (codex/claude/gemini) with memory and resume support via memex-cli stdin protocol.
Fallback to memex-cli when codeagent-wrapper is unavailable. Automatically converts codeagent-wrapper syntax to memex-cli stdin protocol and executes.
| name | knowledge-distiller |
| description | 根据用户需求检索项目代码，提取事实、模式、决策链条，并以自然语言生成一个或多个非代码知识文档到 /docs/kb/ |
| version | 0.1.0 |
用于把“代码里的隐性知识”提炼成可读、可维护、可复用的知识文档。
在 /docs/kb/ 生成一个或多个 Markdown 文档，核心内容是：
文档必须以自然语言表达，不输出大段代码。
明确提炼范围
检索代码证据
README.md、CLAUDE.md、配置文件、入口文件、关键模块目录提炼知识结构
生成知识文档
/docs/kb/，命名建议：
topic-overview.mdtopic-patterns.mdtopic-decision-chain.md/docs/kb/README.md 索引质量校验
# <主题名称>
## 1. 背景与范围
## 2. 关键事实
- 事实 1
- 事实 2
## 3. 稳定模式
- 模式 1
- 模式 2
## 4. 决策链条
1. 背景
2. 约束
3. 备选方案
4. 最终选择
5. 结果与影响
## 5. 实践建议
## 6. 证据来源
- path/to/fileA
- path/to/fileB
/docs/kb/