| name | xhs-content-creator |
| description | Create directly publishable Xiaohongshu (小红书) posts with coordinated text and visual carousel cards. Generates copy text + React visual cards + optional AI-generated illustrations as a complete deliverable. Use when user says "小红书", "XHS", "生成小红书", "做一个小红书帖子", "红书风格", "写一个小红书分享", or asks to convert technical content, papers, products, or tutorials into social media posts for Xiaohongshu. Also triggers on "social card", "图文卡片", "轮播图" in Chinese social media context.
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小红书图文内容生成器
生成可直接发布的小红书图文内容：文案 + 可视化轮播卡片 + AI配图。
工作流程
1. 理解内容 → 吃透素材，提炼核心信息
2. 撰写文案 → 标题 + 正文 + 标签
3. 配图规划 → 逐页决策：这页用什么方式最能传达信息？（必做）
4. 执行制作 → 根据规划生成各页（AI配图需读 references/image-gen-workflow.md）
5. 输出交付 → React artifact（轮播预览 + 保存）+ 文案 markdown
输出格式
文案：Markdown 文件
标题 + 正文 + 标签，直接可复制发布。
图片：React artifact 轮播卡片
- 输出为 .jsx 文件，用户在 artifact 中左右滑动预览
- 每张卡片 1080×1440px 比例（3:4 小红书标准）
- 内置"保存图片"功能（html2canvas 导出 PNG）
- AI 配图以 base64 嵌入卡片
配图原则
核心：图片不是文字的重复，是文字的补充
每张图有且只有一个目的。问自己：这页如果只看图不看字，读者能 get 到什么？
配图决策（每页必做）
拿到内容后，先规划所有页面。对每页问：
这页要传达什么？
├→ 有具体数据/对比/趋势？ → 图表（SVG/Recharts）
├→ 有原始高质量图表？ → 直接引用或重绘
├→ 有结构/流程/关系？ → 架构图（SVG/Mermaid）
├→ 是抽象概念/氛围？ → AI 生成配图
└→ 是要点总结？ → 信息设计（排版即图）
这不是固定模板，agent 应该根据内容自行判断最佳呈现方式。同一篇内容，可能全是数据图表，也可能全是 AI 配图，取决于内容本身。
AI 配图的使用边界
适合： 封面氛围、抽象概念隐喻、视觉吸引力
不适合： 精确数据、已有高质量原图、流程/架构、需要出现文字的场景
AI 配图是手段之一，不是默认选项。只在它比其他方式更有效时才用。
图文关系
- 文案讲"为什么"和"怎么想"，图片讲"是什么"和"长什么样"
- 如果一段信息在文案里已经讲清楚了，图片就不要重复，去可视化另一个维度
- 如果一个发现用图表就一目了然，文案里就简要带过，不用展开解释
文案风格
定位：AI技术深度分享
面向 AI 从业者和深度关注者。不是科普，不是新闻转述，是有判断力的同行分享。
内容要求
严谨性： 概念定义准确，算法描述不含糊，逻辑链条完整。引用数据要有来源，对比要公平，不夸大不误导。技术术语保留英文，首次出现附中文。
洞见性： 不做流水账式的"论文有ABC三个贡献"罗列。要提炼——这个工作的本质突破是什么？它改变了什么假设？对实践意味着什么？结合用户提供的素材，给出经过思考的判断，而非转述摘要。
观点性： 每篇内容应有明确立场——这个方法好在哪、局限在哪、什么场景下该用/不该用。敢说"这篇论文的实验设计有问题"或"这个方向被低估了"。
表达要求
标题： 15-25字，用核心发现或反直觉结论做钩子，不用"震惊""颠覆"等营销词。
正文： 开头直接抛最有冲击力的结论或问题 → 展开逻辑（不是罗列要点）→ 结尾给判断和延伸思考 → 末尾标签行。像在跟懂行的朋友讲一个有意思的发现，不是写报告。
标签： 8-12个，大类+细分混合。
避免
- 流水账：按论文章节顺序逐段转述
- 空洞总结："这篇论文很有启发性"
- 过度简化：把复杂trade-off说成"A比B好"
- 夸张营销："划时代""彻底颠覆"
风格多样性
每次生成应有差异化。以下是可供选择的风格方向（灵感库，非限制），根据内容气质自行匹配：
视觉风格参考（示例，不限于此）：
- 赛博朋克（霓虹色、暗背景、科技线条）→ 适合前沿/颠覆性研究
- 学术极简（大留白、衬线字体、单色调）→ 适合严谨分析
- 数据仪表盘（深色底、荧光数据、网格）→ 适合实验结果密集型
- 手绘/涂鸦（手写字体、箭头批注感）→ 适合直觉解释/类比
- 杂志编辑（大图出血、精致排版）→ 适合视觉冲击力强的内容
- 水墨/东方美学（墨色渐变、留白）→ 适合哲学性/思辨性话题
- 信息图谱（扁平图标、流程色块）→ 适合教程/方法论
- ...根据内容气质自由探索其他风格方向
叙事结构： 不固定。可以从结论倒推、从反直觉现象切入、用类比开头、直接亮数据、讲一个实验故事。根据内容找最自然的节奏。
页面编排： 页数不固定（3-8页皆可），封面不一定要配图，数据不一定要图表，总结不一定在最后。
Reference 文件
