openseed

name	openseed
description	AI 驱动的学术研究工作流 — 论文发现、阅读、分析、对比、知识图谱、自动综述报告。
triggers	{"intent_patterns":["paper|论文|arxiv|research paper|openseed|学术|文献|综述"],"tool_signals":["mcp__openseed__search_papers","mcp__openseed__get_paper","mcp__openseed__ask_research"],"context_signals":{"keywords":["论文","paper","arxiv","openseed","文献","综述","学术"]},"confidence_threshold":0.6}
priority	7
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disabled_reason	Depends on the external openseed CLI/repo and external research services; not self-contained in this workspace.

openseed

AI 驱动的学术研究工作流管理。一条命令，从发现论文到生成综述报告。

openseed 集成 ArXiv + Semantic Scholar 搜索、PDF 全文提取、Claude 智能分析（摘要/评审/对比/代码生成）、知识图谱、以及自动化多轮研究流水线。

使用场景

场景	示例
论文搜索	按关键词搜索 ArXiv + Semantic Scholar，按引用排序
自动综述	指定主题，自动发现论文 → 分析 → 生成结构化报告
论文精读	下载 PDF，AI 生成结构化摘要（中/英文）
同行评审	AI 模拟 peer review 风格的论文评审
论文对比	两篇论文的方法/结论/贡献并排对比
代码生成	从论文描述生成实验代码框架
知识图谱	引用/被引关系可视化，发现研究脉络
研究记忆	回忆之前的研究对话和结论

调用

搜索论文

openseed paper search "diffusion models" --count 20

添加论文

openseed paper add https://arxiv.org/abs/1706.03762

自动研究（发现 → 分析 → 综述）

openseed research run "ViT image classification" --count 15 --depth 2

AI 分析

openseed agent summarize <paper_id>        # 结构化摘要
openseed agent summarize <paper_id> --cn   # 中文摘要
openseed agent review <paper_id>           # 同行评审
openseed agent compare <id1> <id2>         # 论文对比
openseed agent ask "What is RLHF?"         # 基于库的问答
openseed agent codegen <paper_id>          # 生成实验代码

论文管理

openseed paper list                        # 列出所有论文
openseed paper show <paper_id>             # 查看论文详情
openseed paper tag <paper_id> "tag_name"   # 打标签
openseed paper status <paper_id> reading   # 更新阅读状态

研究历史

openseed research list                     # 列出研究会话
openseed research show <session_id>        # 查看报告
openseed alerts list                       # 查看研究洞察（矛盾/印证）

MCP 集成

openseed 同时提供 MCP server，已注册到 Claude Code。在对话中可直接通过 MCP 工具访问：

MCP 工具	用途	成本
library_stats	库概览统计	低
search_papers	关键词搜索论文	低
list_papers	按状态浏览论文	低
get_paper	论文详情（渐进式加载）	低
get_graph	引用/被引关系	低
search_memories	回忆研究对话	低
ask_research	跨论文综合分析（调用 Claude API）	高

工具选择原则：优先用便宜工具（stats → search → get_paper），自己推理；只在无法回答时才用 ask_research。

安装位置