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支持双模式生成浏览器自动化Skill：模式1-使用chrome-server MCP工具执行浏览器操作并从成功执行中生成可复用Skill；模式2-将DATASAVER录制工作流.json文件转换为可复用Skill。适用场景：1.自动化重复的浏览器任务（社交媒体发帖、网页抓取、表单填写）2.从浏览器自动化中创建可复用的工作流 3.为特定网站平台操作构建自定义Skill 4.将DATASAVER录制的浏览器操作转换为Claude Skill。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Your hands in the user's real browser. Operate the user's own Chrome with their logged-in sessions — extract data behind login walls, reverse-engineer website APIs into reusable skills, and automate any browser workflow. Use when you need login-required data extraction, API reverse engineering, browser automation, or social media data collection. 给你一双手，像用户一样使用浏览器。在用户已登录的 Chrome 中工作——提取登录墙后的数据、逆向 API 生成可复用 Skill、自动化浏览器工作流。
根据用户需求，通过逆向网页API生成可复用的API取数Skill。适用于：图表数据（Canvas/ECharts/G2等前端渲染的图表）、需要登录态的平台数据、任何通过浏览器能看到但DOM中无法直接提取的数据。核心方法：鉴权探测决定架构 → 找到API endpoint → 逆向请求参数 → 验证数据 → 生成标准化Skill。
CDP-powered browser automation with UID-based targeting and background operations. Use when users ask to navigate websites, fill forms, take screenshots, extract web data, test web apps, or automate browser workflows. Supports file uploads, history navigation, and reliable element interaction. Trigger phrases include "go to [url]", "click on", "fill out the form", "take a screenshot", "scrape", "automate", "test the website", "log into", or any browser interaction request.
通用平台探索 Skill。使用 DataSaver Chrome MCP 工具对目标平台（URL/页面/模块）进行系统性探索，发现该平台可以做哪些用户操作类和数据提取类 Skill，输出 Skill 提案清单供用户确认，确认后按类型分流创建：API取数类调用 api-skill-builder，浏览器操作类调用 chrome-workflow-build。
通过Chrome MCP服务器执行内置脚本提取页面结构化数据。当用户需要从当前打开的网页中提取、抓取或获取结构化数据时使用此skill，包括产品信息、社交媒体内容、表格、列表或页面上任何可见的结构化内容。
| name | chrome-workflow-build |
| description | 支持双模式生成浏览器自动化Skill：模式1-使用chrome-server MCP工具执行浏览器操作并从成功执行中生成可复用Skill；模式2-将DATASAVER录制工作流.json文件转换为可复用Skill。适用场景：1.自动化重复的浏览器任务（社交媒体发帖、网页抓取、表单填写）2.从浏览器自动化中创建可复用的工作流 3.为特定网站平台操作构建自定义Skill 4.将DATASAVER录制的浏览器操作转换为Claude Skill。 |
这是一个元技能（Meta-skill），支持双模式将浏览器自动化操作转换为可复用的Claude Skills：
每个阶段必须生成对应的输出文件，缺少任何一个都视为阶段未完成：
| 阶段 | 必须生成的文件 |
|---|---|
| 模式1-阶段1 | workflow-logs/[skill-name]-log.json |
| 模式1-阶段2 | workflow-workflows/[skill-name]-workflow.json |
| 模式2-阶段1 | workflow-workflows/[skill-name]-workflow.json |
| 最终阶段 | workflow-skills/[skill-name]/SKILL.md |
本Skill支持双输入模式：
执行浏览器任务，同时记录每个工具调用和决策。 加载 LOG.md 并严格遵循它的指令工作
分析执行日志以提取可复用的工作流模式。 加载 WORKFLOW.md 并严格遵循它的指令工作
从提取的工作流创建、验证并生成新的Skill。 加载 CREATOR.md 并严格遵循它的指令工作
读取DATASAVER录制工作流.json文件，分析、验证并提取为workflow.json。 加载 DATASAVER.md 并严格遵循它的指令工作
从生成的工作流创建、验证并生成新的Skill。 加载 CREATOR.md 并严格遵循它的指令工作
用户请求分析
├─ 1. 判断输入类型
│ ├─ 提供DATASAVER录制工作流.json文件? → 模式2: DATASAVER录制工作流转换流程
│ ├─ 描述浏览器操作需求? → 模式1: 执行并记录流程
│ └─ 其他 → 不使用此Skill
│
├─ 2. 模式1: 执行并记录流程
│ │
│ 阶段1：执行并记录（LOG.md）
│ ↓
│ 【确认点】展示最终执行结果，询问用户是否正确
│ ├─ 正确 → 进入Skill发现检查
│ └─ 有问题 → 根据用户反馈调整后重新执行
│ ↓
│ Skill发现检查（LOG模式-执行后立即发现）
│ 加载 SKILL_DISCOVERY.md 执行智能发现
│ ├─ 发现高度匹配Skill（>=90分）→ 强制询问用户 → 等待用户决策
│ │ ├─ 用户确认"满足需求" → 停止创建流程 + 文字指导使用 → 结束（不保存日志）
│ │ └─ 用户选择"不满足" → 保存日志 → 继续阶段2和3
│ └─ 无匹配（<90分）→ 保存日志 → 直接继续阶段2和3（不提示）
│ ↓
│ 阶段2：提取工作流（WORKFLOW.md）
│ ↓（自动继续）
│ 阶段3：生成Skill（CREATOR.md）
│ ↓
│ 完成（包括验证和发布报告，用户确认后保存文件并发布服务端(如果存在skill发布tool)）
│
└─ 3. 模式2: DATASAVER录制工作流转换流程
│
阶段1：DATASAVER录制工作流分析转换（DATASAVER录制工作流转换模块）
- 读取DATASAVER录制工作流.json文件
- 提取description和业务需求
↓
Skill发现检查（DATASAVER模式-读取后立即发现）
加载 SKILL_DISCOVERY.md 执行智能发现
├─ 发现高度匹配Skill（>=90分）→ 强制询问用户 → 等待用户决策
│ ├─ 用户确认"满足需求" → 停止创建流程 + 文字指导使用 → 结束
│ └─ 用户选择"不满足" → 继续转换流程
└─ 无匹配（<90分）→ 直接继续转换流程（不提示）
↓
- 分析并抽取必要步骤
- 逐步执行验证
- 生成workflow.json
↓
阶段2：生成Skill（CREATOR.md）
↓
完成（包括验证和发布报告，用户确认后保存文件并发布服务端(如果存在skill发布tool)）
模式2（DATASAVER录制工作流转换）触发条件：
模式1（执行并记录）触发条件：
此Skill包含以下支持资源：
log_template.json - 日志格式模板（模式1）workflow_template.json - 工作流格式模板（模式1）datasaver_workflow_template.json - DATASAVER录制工作流格式模板（模式2）EXECUTOR_RULES.md - 执行规则指导（模式1）CONTEXT_ISOLATION.md - 上下文隔离策略（模式1）FILTER_STEP.md - 步骤过滤指南（模式1和2共用）CSS_SELECTOR.md - CSS选择器判断（模式1和2共用）DATASAVER_CONVERSION.md - DATASAVER录制工作流转换规则详细说明（模式2）validate_log.py - 验证执行日志格式（模式1）init_skill.py - 创建Skill目录结构validate_skill.py - 验证Skill结构和功能用户请求："帮我在小红书发一篇笔记，标题是'美食推荐'，内容是'今天发现一家超棒的餐厅'，上传图片xxx"
执行流程（模式1）：
xiaohongshu-post Skill用户请求："从某网站抓取产品列表信息"
执行流程（模式1）：
用户请求："我有一个DATASAVER录制工作流.json 文件，帮我转成Skill"
输入文件：获取douyin合集.DATASAVER录制工作流.json
执行流程（模式2）：
[当前工作目录]/workflow-logs/[skill-name]-log.json[当前工作目录]/workflow-workflows/[skill-name]-workflow.json[当前工作目录]/workflow-skills/[skill-name]/