| name | financial-analysis-cn |
| description | 对中国A股上市公司进行专业财务分析与估值,覆盖:
DCF估值(含完整WACC推导)、可比公司分析、杜邦分析、财务健康检查、行业对标。
每个结论可追溯数据来源、计算公式和假设依据。
当用户说以下内容时触发:
- "帮我分析一下XX股票"、"XX的估值是多少"、"做DCF"
- "XX的ROE怎么样"、"杜邦分析"、"可比公司"
- "财务健康检查"、"分析一下基本面"、"市盈率高不高"
不要用于:技术面分析、期货外汇加密货币、实时交易决策。
依赖:data-acquisition Skill(数据采集)
|
A股财务分析 Skill
投行级财务分析与估值,每个数字有来源、每个假设有依据。
依赖声明
本 Skill 依赖 data-acquisition 提供数据,执行前先完成数据采集:
skills/data-acquisition/scripts/fetch_stock.py {代码}
skills/data-acquisition/scripts/fetch_financial.py {代码}
skills/data-acquisition/scripts/data_validator.py {代码}
参考资料
- DCF估值 / WACC推导 →
references/valuation-guide.md
- 行业特定指标 →
references/industry-metrics.md
工作流程
Step 1: 信息确认
提取股票代码、分析类型(完整/DCF/Comps/快速)、关注重点。
Step 2: 基本信息
| 项目 | 内容 | 来源 | 置信度 |
|---|
| 公司名称 | {名称} | AkShare | {conf} |
| 行业 | {行业} | AkShare | {conf} |
| 市值 | {值} 亿元 | AkShare | {conf} |
| PE (TTM) | {值} | AkShare | {conf} |
| PB | {值} | AkShare | {conf} |
Step 3: 财务指标分析
盈利能力
| 指标 | 公式 | 最近年度 | 3年趋势 | 行业均值 |
|---|
| 毛利率 | 毛利润/营收 | | | |
| 净利率 | 净利润/营收 | | | |
| ROE | 净利润/股东权益 | | | |
| ROA | 净利润/总资产 | | | |
偿债能力
| 指标 | 公式 | 数值 | 安全线 |
|---|
| 资产负债率 | 总负债/总资产 | | <70% |
| 流动比率 | 流动资产/流动负债 | | >1.5 |
| 速动比率 | (流动资产-存货)/流动负债 | | >1.0 |
银行/保险等金融行业使用 references/industry-metrics.md 中的行业特定指标替代。
成长性
| 指标 | 近1年 | 近3年CAGR |
|---|
| 营收增速 | | |
| 净利润增速 | | |
| 经营现金流增速 | | |
杜邦分析
ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数
输出5年趋势表,标注核心驱动因素(净利率/效率/杠杆)。
现金流质量
- 经营CF/净利润(>1为健康)
- 自由现金流(FCF)趋势
Step 4: 估值
4a. 相对估值
查阅 references/industry-metrics.md 选取行业核心倍数。
| 倍数 | 当前值 | 历史5年均值 | 行业中位数 | 溢价/折价 |
|---|
| PE | | | | |
| PB | | | | |
| EV/EBITDA | | | | |
4b. 完整 DCF(按 valuation-guide.md 逐项推导)
WACC:
| Rf | β | ERP | Ke | D/E | Kd | t | WACC |
|---|
| {值}% | {值} | {值}% | {值}% | {值} | {值}% | {值}% | {值}% |
每个变量必须在括号内标注数据来源(接口名 + 取值日期)。
敏感性矩阵(5×5,WACC ± 2% × g 1-5%)
估值区间:{P25} ~ {P75} 元
Step 5: 综合评分卡
| 维度 | 权重 | 评分 | 加权分 |
|---|
| 盈利能力 | 30% | | |
| 偿债安全 | 20% | | |
| 成长性 | 25% | | |
| 估值合理性 | 25% | | |
| 综合 | | — | {X.X} |
报告强制附录
每次输出必须包含:
- 📊 数据来源附录(接口名 + 数据时间 + 置信度)
- ⚠️ 假设说明(WACC各变量依据、永续增长率依据)
- 🔍 数据质量(置信度等级、交叉验证结果)
- 📝 免责声明(仅供学习研究,不构成投资建议)