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发现 npm 上热门和新锐的 Pi Agent 包（扩展/技能/主题/prompt 模板），计算趋势分并汇总展示。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
将所有机器上的 Pi 和 OMP 会话整理成主题聚合的结构化日报，可选写入 Obsidian 工作日志。
往 pi 的 models.json 新增/适配 provider 模型，含取参、思考三层合成、capture.ts 实测验证与固定。
按需求从 npm pi-package 生态检索符合的 Pi Agent 扩展/技能/主题/prompt 包，采集 npm 元数据与 GitHub 信号，质量评估后整理成表格。与 pi-trending 互补（后者做热度发现）。
Free up disk space on Arch Linux WSL through layered cleanup: cache purge, orphan removal, package audit, and large file scanning. Use whenever the user mentions disk space, cleanup, storage, package review, or wants to shrink their WSL footprint — even if they just say "空间不够", "磁盘满了", "WSL 太大了", or "clean up my system". Prefer this skill over ad-hoc cleanup commands on Arch WSL.
Search and rewrite code by AST structure across 25 languages with ast-grep (sg). Use when the task is structural - find function calls shaped like X, rewrite console.log to logger.info, find all `as any`, migrate require() to import, find empty catch blocks, missing await, codemod a class hierarchy, scan project against YAML rules. Preferred over grep when the user mentions code SHAPE or needs deterministic refactoring across many files. Triggers: 'ast-grep', 'sg', 'ast grep', 'astgrep', 'find all functions that', 'find every call to', 'codemod', 'structural search', 'pattern match code', 'replace pattern across files', 'rename function everywhere', 'find usages of pattern', 'apply this transformation to all', 'migrate X to Y'.
Audit installed Hermes Agent skills for usage frequency and generates an interactive XLSX with Chinese descriptions, dropdown decision columns, and color-coded recommendations. Supports apply mode: reads decisions from XLSX and executes cleanup (delete/disable/enable) after user confirmation, with automatic backup. Smart filtering: already-disabled skills are not re-suggested for cleanup. Uses hermes internal API for authoritative skill classification (builtin/hub/local/external). Use when the user asks about Hermes skill usage statistics, wants to clean up unused Hermes skills, needs to disable low-usage skills, or mentions "技能审计", "清理技能", "不用的技能", "哪些技能可以删", "技能热度", "技能使用频率", "audit hermes skills". This skill is specific to Hermes Agent — do not use for other agents. Make sure to load this skill whenever Hermes skill management, cleanup, or usage analysis is mentioned.
| name | pi-trending |
| description | 发现 npm 上热门和新锐的 Pi Agent 包（扩展/技能/主题/prompt 模板），计算趋势分并汇总展示。 |
| disable-model-invocation | true |
扫描 npm registry，发现最近🔥的 Pi Agent 包（extension / skill / theme / prompt template），计算趋势分并汇总展示，帮助用户追踪 pi 生态的最新进展。
输出两个独立榜单：
monthly）倒排，反映生态中当下最常用的包growth × ln(weekly+1)）倒排，反映正在快速蹿升的包运行一次命令，同时拿到主流榜和新锐榜两张 Markdown 表格（LLM 友好）。不带参数时各展示 Top 30。
uv run --script scripts/pi_trending.py
AI 展示环节：获取脚本输出的表格后，AI 应自动将「一句话介绍」列的英文 description翻译为中文并精简到 20 字以内，再展示给用户。翻译失败的 description 保留原文。
脚本输出示例（description 为英文原文，展示前按上述规则翻译「一句话介绍」列）：
# 🔥 Pi Agent 最新热门包 (2026-06-17)
## 主流榜
| # | 包名 | 作者 | 月下载量 | 一句话介绍 |
|---|------|------|---------|------------|
| 1 | `@pi/core` | user | 12,345 | A core framework for building pi extensions |
> Top 30 · 按月下载量排序
## 新锐榜
| # | 包名 | 作者 | 趋势分 | 一句话介绍 |
|---|------|------|--------|------------|
| 1 | `pi-context-map` | dev | 9 | Professional context profiler for Pi |
数据源：npm registry（含 pi-package keyword 的 npm 包）。搜索策略：sort=popularity 从 npm search API 按下载量排序采集 500 个候选包。核心类型：extension · skill · theme · prompt（通过 npm keywords 自动识别）。
按 downloads.monthly（search API 返回的近 30 天月下载量）倒排，零额外 API 成本。反映当下最常用的包，适合回答"大家都在用什么"。
按增速评分倒排，反映增长速度而非绝对热度。算法仅用 search API 返回的 weekly/monthly 两个字段：
recency = weekly / monthly # 本周在月度总量中的占比
growth = (recency - 7/30) / (1 - 7/30) # 归一化到 0~1，7/30 为均匀分布基线
score = growth × ln(weekly + 1) # 增速 × 信誉权重
recency ≤ 7/30（本周占比不高于均匀分布基线）的包得 0 分，不入榜weekly ≥ 100，低于此值不进入新锐榜候选池（避免低基数噪声）分数量级参考（pi 生态 weekly 量级下，growth ≤ 1 × ln(weekly+1) 上限约 11）：
| 趋势分 | 含义 |
|---|---|
| ≥8 | 🚀 本周占比远超基线，爆发式增长 |
| ≥3 | 🔥 明显高于基线，快速上升 |
| >0 | 📈 略高于基线，温和增长 |
| 0 | 未入榜（recency ≤ 7/30 或 weekly < 100） |
⚠️ 注意事项：
weekly 小时趋势分偏低（ln(weekly+1) 项小），不代表没增长weekly_downloads 一起评估（--json）uv run --script scripts/pi_trending.py [选项]
| 选项 | 作用 | 默认 |
|---|---|---|
--type <extension|skill|theme|prompt> | 按类型过滤候选池，两个榜单只显示该类型 | all |
--max N | 同时设置主流榜和新锐榜的条数 | 30 |
--mainstream-max N | 只设主流榜条数（覆盖 --max） | 同 --max |
--rising-max N | 只设新锐榜条数（覆盖 --max）；设 0 可只读主流榜 | 同 --max |
--json | JSON 输出（含 list_type 字段区分 mainstream/rising），可管道给 jq | 关 |
--verbose | API 请求进度、分页、候选数等输出到 stderr | 关 |
JSON 管道示例：
# 只读主流榜包名
uv run --script scripts/pi_trending.py --json | jq '.[] | select(.list_type == "mainstream") | .name'
# 只读新锐榜包名
uv run --script scripts/pi_trending.py --json | jq '.[] | select(.list_type == "rising") | .name'
趋势表里的包名是 npm 包，可直接用 npm/gh 追溯详情与变更。
看包详情：npm view <包名> readme（含 @scope/ 前缀）。
安装（按包类型）：
bunx pi extension install <name>bunx skills add <name> 或 bunx skills add <gh-repo>bunx pi theme install <name> 或参照主题安装指南bunx pi prompt install <name> 或写入 prompt-templates 目录看近期变更（趋势表里上升快的包常值得追问）：用 npm view <包名> time --json 看发布节奏，npm view <包名> repository 找仓库，再用 gh release view / gh api repos/<owner>/<repo>/commits 看 release 说明与 commit。分析要点：
npm view <包名> readme 看 README 的 changelog 段落scripts/pi_trending.py - 基于 uv 的 PEP 723 单文件脚本，自动托管依赖。