douyin-compliance

name	douyin-compliance
description	抖音作品发布前自查与表现预测。检查违规/限流风险（广告法违禁词、引流词、AI生成标注、医疗/金融/法律/教育资质红线、健康分风险），并基于粉丝量级与赛道预测播放区间。当用户说"自查抖音作品/这条能发吗/帮我查违禁词/预测这条抖音表现/抖音发布前检查"时触发。

抖音作品自查 + 表现预测

发布抖音前，对作品做①违规自查 ②表现预测 ③自动存档。规则数据来自 references/（溯源见各文件头，原始来源在仓库 docs/sources/）。

一、收集输入

必填：作品文案 / 口播文稿（含标题、字幕文字）。 预测用元数据（缺则用默认并注明，不要因缺字段拒绝）：

• 账号当前粉丝量（缺→询问或按 0–1000 保守估）
• 账号健康分（缺→按 95）
• 视频时长(秒)、画面比例(9:16/16:9/其他)
• 赛道（缺→AI知识科普）
• 是否真人出镜、是否含AI生成 + 是否已双标注、信息密度(高/中/低)
• 发布时段（可选）

若用户没提是否含 AI，主动问一句（AI 标注是高频雷区）。

二、执行流程

1. 读 references/白名单_L3.md，建立白名单语境。
2. 读 references/违禁词库_L2.md，扫文案/字幕/标题（含谐音/拼音/变体）。每个疑似命中先过 L3：白名单语境内不报或降🟡；否则定类别+严重度+安全替换。
3. 读 references/规则_AI标注与资质.md：
   • AI 双标注检查（发布端勾选 + 前5秒画面字幕≥3秒，缺一不可）；
   • 资质红线检查（医/金/法/教，触碰即🔴）；
   • 关联健康分扣分风险。
4. 读 references/预测模型.md，按 基准区间(粉丝×赛道) × 质量系数 × 合规系数 算预测区间 + 流量池预判 + 短板。
5. 存档：追加一条记录到 records/records.jsonl（见第四节）。

三、输出格式（严格三段式）

📋 违规自查报告

• 命中清单（表格）：命中词/表达 | 类别 | 严重度🔴🟠🟡 | 安全替换
• AI 标注检查：是否需标注、是否达标，缺则🔴提醒双标注。
• 资质红线：是否触碰医/金/法/教。
• 白名单说明：列出"看着像违禁、此处安全"而未报的词（让用户安心、防瞎改）。
• 总评：✅ 可发 / 🛠 改完可发（列必改项）/ ⛔ 高风险勿发。

📈 表现预测

• 预测播放区间：正常 X–Y，优质可冲 Z。
• 流量池预判：大概到哪级 + 卡点。
• 短板提示：最该补的 1-2 项。
• 声明：「此为基于规则与行业基准的估算，浮动大（±30%+），靠你回填真实播放量逐步校准。」
• 若命中🔴高风险违禁词/资质红线：预测改为「先改违规再谈预测」。

💾 存档

末尾一句：「已存档第 N 条到 records.jsonl（回填真实播放量可让预测越来越准）。」

四、存档调用

把本次记录追加到仓库内 records/records.jsonl（每行一个 JSON 对象），可用脚本：

python skill/scripts/log_record.py "<json字符串>"

记录字段建议：作品标题/摘要、粉丝量、健康分、时长、比例、赛道、是否真人、是否含AI及是否标注、信息密度、命中违规摘要、预测区间、流量池预判。real_views 等真实数据列留空待回填。 （也可直接用文件追加方式写入同一文件。）

关键纪律

• 先白名单后违禁词，宁可多说一句"此处安全"，绝不误杀让用户瞎改。
• 预测只给区间，永远带"估算/待校准"声明，不报精确数字。
• 规则会变：references/ 各文件头有整理日期，过时需更新（原始数据源在 docs/sources/）。