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Use when you have one YouTube video you want to recycle into written content (post, article, résumé). URL d'une vidéo -> transcript complet + métadonnées.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | apify-video-en-contenu |
| description | Use when you have one YouTube video you want to recycle into written content (post, article, résumé). URL d'une vidéo -> transcript complet + métadonnées. |
One-shot : tu as une vidéo YouTube (la tienne, un webinaire, une interview, une conférence) et tu veux la recycler à l'écrit - un post LinkedIn, un article, un résumé, un thread. Cet Actor lit la vidéo et te sort son transcript complet + les métadonnées (titre, chaîne, vues, date), prêts à réécrire.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).streamers/youtube-scraper (https://apify.com/streamers/youtube-scraper) - scrape une vidéo YouTube (métadonnées + sous-titres) à partir de son URL.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
startUrls | l'URL de LA vidéo à recycler (format [{"url": "..."}]) |
maxResults | 1 (une seule vidéo) |
downloadSubtitles | true : c'est ce qui récupère le transcript |
subtitlesLanguage | langue des sous-titres à récupérer (fr, en...) |
subtitlesFormat | srt (sous-titres horodatés, nettoyables en texte) |
streamers/youtube-scraper avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor), downloadSubtitles: true.get-dataset-items).Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
videos = a.run_actor("streamers/youtube-scraper", {
"startUrls": [{"url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"}],
"maxResults": 1,
"downloadSubtitles": True,
"subtitlesLanguage": "fr",
"subtitlesFormat": "srt",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
Markdown : en-tête (titre, chaîne, vues, date) + transcript complet + lien vers la vidéo. À partir de là, enchaîner avec /linkedin-post, un résumé, ou un article.
~$0.003 / vidéo (une seule ici). Données publiques (vidéo + sous-titres). Si la vidéo n'a pas de sous-titres dans la langue demandée, YouTube fournit souvent une piste auto-générée ; sinon, essayer une autre subtitlesLanguage.
examples/video-en-contenu.md (données fictives, schéma réel).
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.