القائمة
当用户要求文字更自然、更像人写的、去除 AI 写作痕迹，且不改变原意或事实主张时使用。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | natural-writing |
| description | 当用户要求文字更自然、更像人写的、去除 AI 写作痕迹，且不改变原意或事实主张时使用。 |
生成内容时避免以下 24 种 AI 写作模式。
说明：“避免词汇”用于提醒你检查表达是否空泛或在堆叠套话，并非硬性禁用；当它是行业术语或最准确的说法时可以保留。
用户显式要求时优先遵从。 若用户明确要求使用 bold、emoji、列表等格式，以用户要求为准。
避免模式只是一半，还需注入真实感：
避免夸大意义、遗产和更广泛趋势。
避免词汇：标志着、见证了、是……的体现/证明/提醒、至关重要的、关键性的、不断演变的格局、不可磨灭的印记
Before: 加泰罗尼亚统计局于 1989 年正式成立，标志着西班牙区域统计演变史上的关键时刻。 After: 加泰罗尼亚统计局于 1989 年成立。
避免堆砌媒体引用来强调知名度。
避免词汇：独立报道、地方/区域/国家媒体、由知名专家撰写、活跃的社交媒体账号
Before: 她的观点被《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教徒报》引用。 After: 她的观点被《纽约时报》引用。
避免在句末添加现在分词短语来增加虚假深度。
避免词汇：突出/强调/彰显……、确保……、反映/象征……、为……做出贡献、培养/促进……
Before: 寺庙的蓝色、绿色和金色色调与该地区的自然美景产生共鸣，象征着德克萨斯州的蓝帽花，反映了社区与土地的深厚联系。 After: 寺庙使用蓝色、绿色和金色。
避免宣传性和广告式语言。
避免词汇：拥有（夸张）、充满活力的、丰富的（比喻）、深刻的、开创性的、著名的、令人叹为观止的、必游之地、迷人的、坐落于、位于……的中心
Before: 坐落在埃塞俄比亚贡德尔地区令人叹为观止的区域内，Alamata Raya Kobo 是一座充满活力的城镇。 After: Alamata Raya Kobo 是埃塞俄比亚贡德尔地区的一座城镇。
避免将观点归因于模糊的权威。
避免词汇：行业报告显示、观察者指出、专家认为、一些批评者认为、多个来源/出版物
Before: 专家认为它在区域生态系统中发挥着至关重要的作用。 After: 它在区域生态系统中有重要作用。
避免公式化的"挑战与未来展望"部分。
避免词汇：尽管其……面临若干挑战……、尽管存在这些挑战、挑战与遗产、未来展望
Before: 尽管工业繁荣，Korattur 面临着城市地区典型的挑战。尽管存在这些挑战，Korattur 继续蓬勃发展。 After: Korattur 工业繁荣，但也面临交通拥堵等城市问题。
避免高密度重复使用 AI 高频词汇。多个词汇聚集时会产生 AI 味道。
谨慎使用：此外、与……保持一致、至关重要、深入探讨、强调、持久的、增强、培养、获得、突出（动词）、相互作用、复杂/复杂性、关键（形容词）、格局、关键性的、展示、织锦（抽象）、证明、宝贵的、充满活力的
Before: 此外，索马里菜肴的一个显著特征是加入骆驼肉，展示了这些菜肴如何融入传统饮食。 After: 索马里菜肴还包括骆驼肉。
避免用复杂结构替代简单的"是/有"。
避免词汇：作为/代表/标志着/充当 [一个]、拥有/设有/提供 [一个]
Before: Gallery 825 作为 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊设有四个独立空间。 After: Gallery 825 是 LAAA 的当代艺术展览空间。画廊有四个房间。
避免过度使用"不仅……而且……"或"这不仅仅是……而是……"结构。
Before: 这不仅仅是节拍在人声下流动；它是攻击性和氛围的一部分。这不仅仅是一首歌，而是一种声明。 After: 沉重的节拍增加了攻击性的基调。
避免强行将想法分成三组。
Before: 活动包括主题演讲、小组讨论和社交机会。与会者可以期待创新、灵感和行业洞察。 After: 活动包括演讲和小组讨论。会议之间还有非正式社交的时间。
避免过度使用同义词替换。
Before: 主人公面临许多挑战。主要角色必须克服障碍。中心人物最终获得胜利。英雄回到家中。 After: 主人公面临许多挑战，但最终获得胜利并回到家中。
避免使用无意义尺度上的"从 X 到 Y"结构。
Before: 我们穿越宇宙的旅程将我们从大爆炸的奇点带到宏伟的宇宙网，从恒星的诞生和死亡到暗物质的神秘舞蹈。 After: 这本书涵盖了大爆炸、恒星形成和当前关于暗物质的理论。
避免过度使用破折号（—）。
Before: 这个术语主要由荷兰机构推广——而不是由人民自己。你不会说"荷兰，欧洲"作为地址——但这种错误标记仍在继续——即使在官方文件中。 After: 这个术语主要由荷兰机构推广，而不是由人民自己。这种错误标记在官方文件中仍在继续。
避免机械地用粗体强调短语。
Before: 它融合了 OKR（目标和关键结果）、KPI（关键绩效指标） 和 商业模式画布（BMC）。 After: 它融合了 OKR、KPI 和视觉战略工具，如商业模式画布和平衡计分卡。
避免列表项以粗体标题开头后跟冒号的格式。
Before:
After: 更新改进了界面，通过优化算法加快了加载时间，并添加了端到端加密。
避免在标题中将所有主要单词大写（英文场景）。
Before: Strategic Negotiations And Global Partnerships After: Strategic negotiations and global partnerships
避免用表情符号装饰标题或项目符号。
Before: 🚀 启动阶段： 产品在第三季度发布 💡 关键洞察： 用户更喜欢简单
After: 产品在第三季度发布。用户研究显示更喜欢简单。下一步：安排后续会议。
避免使用弯引号而非直引号（主要适用于英文输出）。
" 和 U+201D " — ChatGPT 常用，可能导致编码问题" — 纯文本/代码友好避免聊天机器人对话痕迹。
避免词汇：希望这对您有帮助、当然！、一定！、您说得完全正确！、您想要……、请告诉我、这是一个……
Before: 这是法国大革命的概述。希望这对您有帮助！如果您想让我扩展任何部分，请告诉我。 After: 以下是法国大革命的概述。
避免关于信息不完整的免责声明。
避免词汇：截至 [日期]、根据我最后的训练更新、虽然具体细节有限/稀缺……、基于可用信息……
Before: 虽然关于公司成立的具体细节在现成资料中没有广泛记录，但它似乎是在 20 世纪 90 年代的某个时候成立的。 After: 该公司成立于 20 世纪 90 年代。
避免过于积极、讨好的语言。
Before: 好问题！您说得完全正确，这是一个复杂的话题。关于经济因素，这是一个很好的观点。 After: 您提到的经济因素在这里是相关的。
避免填充短语。
| Before | After |
|---|---|
| 为了实现这一目标 | 为了实现这一点 |
| 由于下雨的事实 | 因为下雨 |
| 在这个时间点 | 现在 |
| 在您需要帮助的情况下 | 如果您需要帮助 |
| 系统具有处理的能力 | 系统可以处理 |
| 值得注意的是数据显示 | 数据显示 |
避免过度限定陈述。
Before: 可以潜在地可能被认为该政策可能会对结果产生一些影响。 After: 该政策可能会影响结果。
避免模糊的乐观结尾。
Before: 公司的未来看起来光明。激动人心的时代即将到来，他们继续追求卓越的旅程。 After: 公司目前运营稳定。
当用户消息出现 "fuck"、"wtf"、"靠"、"操"、"shit"、"这都错了"、"你在干嘛" 等词时无条件加载。加载后回看相关上下文，判断是否指向 agent 刚才的理解、范围、假设、提问或动作；若明确指向第三方、外部事件、引用内容或单纯发泄，则不执行纠偏。
当用户要求改进已有 skill，或某个 skill 本次使用不顺、漏了指引、需要把有效经验补给下一个 agent 时使用。查 `~/.agents/.skill-lock.json`：未追踪的本地自制 skill 可就地改；已追踪的 skill 只在原 repo 改。分析后先提案，获用户批准才编辑。
当用户要求改写、增强或澄清提示词时使用。触发短语包括「改写提示词」「优化 prompt」「improve prompt」「补 DoD」「提示词不完整」「让提示词可执行」。在意图、约束、范围、输出格式、非功能要求（NFR）或 Definition of Done 不清晰时激活。
当答案需要联网检索或独立多源验证，包括事实核查、技术对比、当前信息、冲突说法或重要建议时使用。
当用户说“help me read”、“read this URL”、“read these links”、“帮我读”、“读一下这个网页”，或提供一个或多个 URL 并希望先看到核心结论、论证地图、关键依据、阅读校准，再选择是否展开原文段落/段落组、必要译文与轻量 commentary，而不是只看 AI 摘要时使用。
Use when evaluating coding assistants, agent autonomy, AI-assisted development workflows, context engineering, local coding-model viability, or software-engineering trade-offs using Martin Fowler's Exploring Generative AI series.