القائمة
虚拟孪生层 L2 行为孪生。基于 data/stats/priors.yaml 或历史数据做多项目排程的蒙特卡洛推演，输出准时概率和风险排序。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/cuipointer/ageis --skill monte-carloيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
基于特征包在案例库中做相似案例匹配。当用户描述现象（频段 + 场景 + 平台 + 幅度）且诊断流程尚未完成时触发，用于快速通道。
对比不同认证体系下的标准差异。当用户询问 "中国 vs 欧盟 XX 差异"、"XX 认证间的等同关系"、"出海某地区需要额外测什么" 时触发。
检索 EMC 标准与限值。当用户询问"XXX 认证的 XXX 测试用什么标准"、"XX 限值是多少"、"XX 标准覆盖哪些测试项"时触发。支持按标准号、按认证+测试项、按测试项单独查询。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | monte-carlo |
| description | 虚拟孪生层 L2 行为孪生。基于 data/stats/priors.yaml 或历史数据做多项目排程的蒙特卡洛推演，输出准时概率和风险排序。 |
data/schedules/weekly-YYYY-WW.yamldata/stats/priors.yaml（冷启动期）或 data/stats/observed.yaml（数据够）tools/monte_carlo_engine.py（N=10000 次迭代）data/twins/reports/sandbox-YYYY-WW.mdSprint 0：stub。 Sprint 4：首次试跑（L1 数据孪生就绪后）。