wf-next

name	wf-next
purpose	進める
description	Use when 既存コレクション（collections/planning/）を一段進めるとき。「次どうする？」「続き進めて」で発動。進捗閲覧のみは /wf-status、新規は /wf-new

前後工程

• 前工程: /wf-new, /wf-new
• 後工程: /analytics, /analytics --flop
• 委譲先: /music --master, /music --generate, /video --generate, /video --describe, /publish --playlist, /publish --upload

成果物

• 書き込む: collections/<id>/workflow-state.json, collections/<id>/20-documentation/upload_tracking.json

動画説明 JSON+HTML pair の書き込みは /video --describe owner へ委譲する。

• 読み込む: collections/<id>/workflow-state.json, collections/<id>/01-master/*, collections/<id>/10-assets/*, config/channel/workflow.json

Overview

既存コレクションを次工程へ進めるオーケストレーター。完了済みの素材を自動検出し、未完了のステップから再開する。 /wf-new --auto から固定 collection を委譲された場合も本スキルが state 更新の単一責務を持つ。統合 runner の allow_external_publish = false 制約ではローカル動画・metadata 生成まで進め、YouTube 書き込み直前で停止する。対話 gate の承認後は同じ run へ結果を返し、resolver が実成果物を再評価する。

Hard Gates: subagent 委譲境界

1. メインエージェントだけが owner CLI 経由で workflow-state.json の assets と制御面の phase / stage / upload / updated_at を更新する。subagent は委譲先 skill の入力確認に必要な場合だけ state を読み、書き込まない。
2. AskUserQuestion、skip_*_approval の承認ゲート、候補選択、playlist 初期化などの承認はメインエージェントが完了させる。未承認の操作を subagent へ委譲しない。
3. 各フェーズの生成・変換処理は Agent ツールで一作業ずつ subagent へ委譲する。委譲プロンプトには入力パス、実行する skill / CLI、期待成果物、state 書き込み禁止、完了報告形式を明記する。
4. subagent 終了後、メインエージェントが期待成果物の存在と現在の phase / assets との整合を実ファイルで検証する。すべて PASS の場合だけ state を更新する。失敗、欠落、不整合時は state を変更せず、同じステップから再実行できる状態で停止する。

委譲プロンプトには上記 3 の要素を具体値で埋め、成果物は絶対パスで受け取る。subagent の status: success だけを更新根拠にせず、実ファイルで検証する。

workflow-state 制御面の更新境界

対象 collection を確定したら、その絶対 path を COLLECTION_DIR として固定する。メインも制御面キー (phase / stage / upload / updated_at) を Edit / Write で直接変更しない。必要な更新は次の owner CLI だけを使い、各更新と同じ owner lock 内で updated_at も更新させる。CLI が非 0 の場合は state を再編集せず、同じ工程から再開できる状態で停止する。

uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-phase <planning|prepared|mastered|publishing|complete>
uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-stage <planning|live>
uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-upload --video-id <video-id> [--video-url <url>] [--publish-at <timestamp>]
uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" touch

資産系キー (assets.* / planning.*) も直接変更せず、set-asset / set-planning を使う。yt-upload-collection / yt-upload-auto や owner reference script が state を更新済みの場合は、同じ変更を CLI で重ねない。

このセッションで初めて /wf-* を呼ぶ場合は、先に docs/workflow-cheatsheet.md の判定フローを 1 回だけユーザーに提示すること。

When to Use

状況	使う？
制作中コレクションがあり、次工程へ進める意思がある	✅ 使う
制作中コレクションがそもそも無い	❌ /wf-new を使う（企画候補が未確定でも同じ入口）
「進んでる？」と読み取りだけ求められた	❌ /wf-status を使う
公開済み動画の振り返り	❌ /analytics --analyze または /analytics --flop

/wf-next は workflow-state.json::phase を読み取り、対応する次工程を 1 段だけ実行して assets / phase を更新する。冪等性あり：途中エラーで停止しても、再実行で未完了ステップから再開する。ユーザーが workflow-state.json を手で編集すると冪等性の前提が崩れる（扱い基準）。

前提

config/channel/ が存在すること（load_config() でロード可能）。

存在しない場合、ユーザーに確認:

• 新規チャンネル → /setup --channel を案内
• 既存チャンネル（YouTube で既に運営中）→ /setup --import を案内

承認ゲート（config 駆動）

config/channel/workflow.json の workflow.wf_next で、フェーズ進行前に承認を取るかをチャンネルごとに宣言できる。boolean は skip_manual_mastering と同じく true = 手動工程（承認）を省いて自動進行 の向きに統一されている（#1744）。SKILL.md 本体を書き換える運用は不要（yt-skills sync の衝突を避けるためにも本ファイルは編集しない）。

{
  "workflow": {
    "wf_next": {
      "skip_audio_approval": true,
      "skip_upload_approval": true,
      "skip_manual_mastering": false
    }
  }
}

• skip_audio_approval (default true): false にすると prepared フェーズ 2-B（音源承認ゲート）で、最終マスター候補を検出した時点で承認を取る
• skip_upload_approval (default true): false にすると mastered フェーズ 3-B（アップロード承認ゲート）で、/publish --upload 実行直前に承認を取る
• 既定値は両方 true で、workflow.json に何も書かれていない既存チャンネルは従来通り全自動進行（後方互換）
• 旧キー approval_gates.audio / approval_gates.upload は廃止済みで、設定に残っている場合は ConfigError で停止する。skip_audio_approval / skip_upload_approval へ移行する
• 値の解決は youtube_automation.configuration.load_config().workflow.wf_next 経由（skip_audio_approval / skip_upload_approval / skip_manual_mastering。コード側で参照可能）

skip_*_approval = false のゲートに到達したら、本 skill は AskUserQuestion で承認を取り、却下されたらフロー停止 + ガイダンスのみで終了する。

raw master 直採用（skip_manual_mastering）

workflow.wf_next.skip_manual_mastering（default false）は、prepared フェーズ 2-B（マスター音源検出）で raw master と別の最終マスター候補が 01-master/ に見つからないときの挙動を切り替える。

• true: assets.raw_master のファイル名をそのまま assets.master_audio として採用し、phase: "mastered" へ進む。「raw（自動クロスフェード結合出力）を外部 DAW でマスタリングせずそのまま公開する」運用（raw=final）をチャンネル単位で宣言するためのオプション
• false（未設定含む）: 従来通り、ユーザーが最終マスターを 01-master/ に配置するまで停止する

skip_audio_approval とは独立した設定であることに注意。skip_audio_approval は「候補を採用する前に確認プロンプトを出すかどうか」だけを制御し、候補そのものの自動採用／スキップ判断には関与しない。skip_manual_mastering: true かつ skip_audio_approval: false の場合は、raw master を採用する前に承認を取る。

想定 API call 数

API	call 数 / 実行	変動要因
videos.insert（1,600 units / 本、mastered フェーズの yt-upload-collection / yt-upload-auto）	アップロード本数	collection / release 型・進行フェーズ
playlists.insert / playlistItems.insert（各 50 units、yt-playlist-manager --init）	新規プレイリスト数 + 割当本数	プレイリスト構成
Vertex AI Lyria / MiniMax Music（subagent /music --generate 委譲時）	/music --generate の「想定 API call 数」を参照	API engine パス採否

• 上限 / 承認: upload 前に --plan で事前確認し、playlist 系は --dry-run を使う。/video --generate /music --master /video --describe はローカル処理で API 0。委譲先 skill の見積もりは各 skill の「想定 API call 数」を参照。

Instructions

直接実行の canonical timing 契約

/wf-next を直接呼んだ場合も、state 判定・lease・history/timing の正は /wf-new --auto と同じ state script とする。下記「1. アクティブなコレクションの特定」の既存手順で対象名を <fixed-name> として固定した後、フェーズ処理や子 skill を開始する前に、チャンネルルートで次の順序を守る。

STATE_SCRIPT=.claude/skills/wf-new/references/wf-auto-state.py
uv run python "$STATE_SCRIPT" acquire --channel-dir .
uv run python "$STATE_SCRIPT" plan --channel-dir . --collection <fixed-name>
uv run python "$STATE_SCRIPT" heartbeat --channel-dir . --token <token>
uv run python -c 'from datetime import UTC, datetime; print(datetime.now(UTC).isoformat())'

acquire の busy / exit 20 では作業を開始しない。plan 後は heartbeat の JSON 応答が status: refreshed の場合だけ lease owner の確認成功として AI 開始時刻を取得し、stdout を同じ attempt 専用の <current-attempt-ai-started-at> として保持する。status: not-owner も exit 0 で返るため、exit 0 だけでは owner と判定しない。status: not-owner では開始時刻を取得せず停止する。resolver が返した固定 collection と action を <resolver-action> としてそのまま使い、公開許可や実成果物から action を独自再判定せず、別 action へ読み替えない。別 collection ID や timing 保存処理も作らない。

resolver action と直接入口の既存責務は次の対応を正とする。

resolver action	直接 /wf-next の処理
wf-new	planning が未完了であることを報告し、/wf-new を再開 action として blocked で閉じる
lyria / minimax / suno-helper / masterup	prepared の既存のフェーズ別処理をそのまま実行し、同じ action ID で記録する
wf-next-local / wf-next	mastered / publishing の既存のフェーズ別処理を実行する。wf-next-local は resolver が許可したローカル成果物までに限定し、YouTube write を行わない
publish	production 完了を検証して /publish を再開 action として blocked で閉じ、公開後処理を本 skill へ複製しない
blocked	resolver の reason / resume action を変更せず blocked で閉じる
complete	下記 complete の既存検証を通過した場合だけ success で閉じる

既存の成果物検証、承認 gate、state 更新責務を変更せず、子 skill の終了報告だけで成功にしない。期待成果物と state を検証した後、成功だけを success、手動介入または責務外 action への handoff を blocked、検証失敗を含むその他を failed とし、すべて同じ固定 collection、resolver action、同じ attempt の AI 開始時刻で閉じる。対話 gate の時間分類と --human-interval は /wf-new --auto の canonical timing 契約をそのまま使う。

uv run python "$STATE_SCRIPT" record --channel-dir . --token <token> --collection <fixed-name> --action <resolver-action> --status success|blocked|failed --reason <reason> [--resume-action <resolver-resume-action>] --ai-started-at <current-attempt-ai-started-at> [--human-interval <human-start> <human-end>]...

status を記録した後は、成功時だけでなく blocked / failed の停止報告前にも同じ固定 collection を plan --channel-dir . --collection <fixed-name> で再評価し、次回の再開 action を推測しない。全終了経路の finally 相当で release --channel-dir . --token <token> を実行し、他 token の lease は変更しない。

/wf-new --auto が token、resolver の action / collection、attempt の開始時刻を固定して本 skill へ委譲した場合は、その実行文脈を再利用する。nested acquire や独自 attempt の作成・記録・release は行わず、成果物と state の検証結果を呼び出し元へ返し、canonical history の記録と lease 解放は /wf-new --auto に一度だけ行わせる。

1. アクティブなコレクションの特定

• collections/planning/ の workflow-state.json を探索

• 複数ある場合はユーザーに選択を促す

• 対象確定後、フェーズ処理へ進む前に骨格プリフライトを実行する（fail-loud、#1494）:

  uv run yt-collection-preflight <collection-dir-name>
  

  [NG]（01-master/ 等の欠落）が報告されたら uv run yt-collection-preflight <collection-dir-name> --fix で補完してから続行する。欠落したまま後工程へ進むと /music --master / /video --generate がマスター音源の置き場を見失う

2. フェーズ別処理

prepared → 段階的サポート

完了済みの素材と音楽エンジンを確認し、未完了の作業を案内・実行。

Suno パス:

1. assets.music_prompts = true + assets.raw_master = null:
   • workflow-state.json::planning.music.suno_playlist_url の記録有無と 02-Individual-music/ の音声ファイル（mp3 / m4a / wav）実在を確認する
   • 02-Individual-music/ に音声ファイルが 1 件以上存在（URL 記録の有無は問わない）:
     • AskUserQuestion による URL 入力はスキップする。title list は /music --master Step 1.6 がローカルファイル名から自動復元するため playlist URL は不要。メインが /music --master の dry-run / Step 5.1 以外の検証ゲートを実行し、選曲・混入許容・over-max 例外などの承認分岐をすべて解決する。ラウドネス全曲走査は subagent 内の Step 5.1 で1回だけ行う
     • Agent ツールで subagent を起動し、対象 collection、（記録があれば）playlist URL、承認済み選択条件を入力として /music --master の Subagent Contract を実行させる。workflow-state.json 更新と雨レイヤー後処理は実行させない
     • 期待成果物 01-master/master.*、01-master/.selection.log、01-master/.loudness-receipt.json の存在をメインが確認する。yt-raw-master-check --apply --loudness-receipt <receipt> で receipt と現在の collection / 入力 SHA-256 / 閾値 / PASS 判定を検証する。この CLI が assets.raw_master と updated_at を owner 経由で更新するため、yt-workflow-state で重ねて更新しない。検証時に FFmpeg の全曲走査を再実行しない。雨レイヤーが有効なら、その後にメインが /music --master Step 5.6 を実行し、出力と state を再検証する
     • ガイダンス: 「raw master をミキシング+マスタリングし、最終マスターを 01-master/ に配置後、/wf-next を再実行してください」
     • ここでフロー停止
   • URL 記録済みだが 02-Individual-music/ に音声ファイルが無い:
     • URL 再入力は要求せず、「ダウンロードが完了していない可能性があります。/music --generate を再開するか手動でダウンロードしてから /wf-next を再実行してください」を表示
     • ここでフロー停止（/music --master は自動実行しない）
   • URL 未記録（キー自体が無い、または null）かつ 02-Individual-music/ に音声ファイルも無い:
     • 従来通りユーザーにプレイリスト URL を AskUserQuestion で取得
     • URL 取得後、上記と同じくメインが /music --master の承認分岐を解決し、Agent ツールで Subagent Contract を委譲する
     • メインが 01-master/master.*、01-master/.selection.log、01-master/.loudness-receipt.json を検証し、上記と同じ receipt 付き yt-raw-master-check --apply を実行する。この CLI が owner 経由で state を更新するため重ねて変更しない
     • ガイダンス: 「raw master をミキシング+マスタリングし、最終マスターを 01-master/ に配置後、 を再実行してください」

Lyria パス:

1. assets.music_prompts = true + assets.raw_master = null:
   • Agent ツールで subagent を起動し、対象 collection と theme を入力に /music --generate <theme> の Lyria 3 API セグメント生成だけを実行させる（最大 ~184 秒/リクエスト）。state 書き込みと承認取得は禁止する
   • 委譲前に期待する 02-Individual-music/ の音声ファイルと 01-master/ の raw master パスを列挙する。メインが実在を確認し、成功時だけ生成ファイル名を JSON string として yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-asset raw_master <json-value> へ渡す
   • ガイダンス: 「生成されたセグメントをミキシング+マスタリングし、最終マスターを 01-master/ に配置後、/wf-next を再実行してください」
   • ここでフロー停止

MiniMax パス:

1. assets.music_prompts = true + assets.raw_master = null:
   • 対象 collection と theme を入力に /music --generate <theme> の MiniMax Music segment生成だけを実行する。state 書き込みは行わず、生成条件・call上限の承認は /music --generate の契約を維持する
   • 02-Individual-music/ のsegmentと 01-master/master.mp3 の実在を確認し、成功時だけ assets.raw_master と updated_at を更新する
   • ガイダンス: 「生成されたマスターを確認し、最終マスターとして採用または差し替え後、/wf-next を再実行してください」
   • ここでフロー停止

マスター音源検出（音源承認ゲート 2-B）: 2. assets.raw_master != null + assets.master_audio = null:

• 判定・state 更新は共通 review lifecycle の yt-master-audio-review を使う。このCLIは worktree/main の候補へ source:filename IDを付け、固定名 tmp/reviews/master-audio.html に標準audio playerと検査情報をatomic生成する。HTMLは表示専用で、任意path・command・state patchを受け付けない。

  SKIP_MANUAL_MASTERING="$(python3 -c 'from youtube_automation.configuration import load_config; print(str(load_config().workflow.wf_next.skip_manual_mastering).lower())')"
  SKIP_AUDIO_APPROVAL="$(python3 -c 'from youtube_automation.configuration import load_config; print(str(load_config().workflow.wf_next.skip_audio_approval).lower())')"
  uv run yt-master-audio-review \
    --collection "$COLLECTION_DIR" \
    --skip-manual-mastering "$SKIP_MANUAL_MASTERING" \
    --skip-audio-approval "$SKIP_AUDIO_APPROVAL"
  

  web reviewを利用できないときは黙って自動承認せず、Codex / Claude の同じsessionで --transport terminal を付け、返された候補から --candidate-id <source:filename> を明示して再実行する。terminal fallbackも同じdigest再検証とstate確定ownerを通る。skip_audio_approval = true はHTMLとbrokerを起動せず、一意な候補だけ自動確定する。

• 走査対象:

  • worktree 内 01-master/ を必ず走査
  • worktree 検知: git rev-parse --git-common-dir がカレント .git と異なる絶対パスを返したら worktree 内とみなし、メインリポルート（git-common-dir の親ディレクトリ）の collections/planning/<collection-name>/01-master/ も確認する。採用するファイルが main repo 側にある場合は、state 更新前に worktree 側 01-master/ へコピーする（state 更新後の動画化が worktree 内で完結するように）

• 候補抽出: raw_master と異なるファイルのうち .m4a / .wav / .flac / .aac / .mp3 を最終マスター候補として列挙

• 検出できた場合:

  • 複数候補があればユーザーに採用ファイルを確認（worktree 内と main repo 側で同名ファイルが両方ある場合も含む）
  • 採用ファイルが worktree 外（main repo 側）にあるときは worktree 側 01-master/ にコピーしてから処理（state 更新後の動画化が worktree 内で完結するように）
  • 承認ゲート（skip_audio_approval = false のとき）: 採用ファイル名を提示して AskUserQuestion で「この音源で に進めてよいか」を確認する。承認されたら下記の state 更新へ進む。却下されたら を更新せず、ガイダンス「最終マスターを差し替えて を再実行してください」を表示して停止

mastered → 公開フロー（アップロード承認ゲートあり）

以下を一気通貫実行する。実作業は subagent、成果物検証と各ステップ完了時の workflow-state.json 更新はメインが担当し、途中で中断しても同じ状態から再開できる。

1. 並列 A（2 Agent 同時起動）:
   • Agent 1: 対象 collection、01-master/<assets.master_audio>、10-assets/main.png/jpg または loop.mp4 を入力に Skill /video --generate の Subagent Contract を実行。thumbnail skill-config も渡し、textless.enabled: false の共有 main.jpg を textless 再生成へ戻さない。期待成果物は 01-master/*.mp4。返却には同じ生成実行で解決した背景経路、effect、overlay、Full output outlookを含める
   • Agent 2 の起動前に、メインが /video --describe の重複トラック名を検出し、必要な表示名 mapping を確定するが、まだ apply_track_display_names() は呼ばない。その mapping、planning / localization、skill-config、benchmark 入力を列挙し、Agent 2 には /video --describe の Step 1 から品質チェック、yt-title-duplicate-check、検証済み 20-documentation/descriptions.json + 同 basename HTML 保存までを実行させる。apply_track_display_names() と workflow-state.json の assets.description 更新は実行させない
   • 両 Agent とも state は入力確認に必要な範囲だけ読み、書き込まず、AskUserQuestion を実行しない。片方でも失敗または成果物欠落なら state を更新せず停止する
2. 並列 A 完了後:

   • メインが両成果物の存在と phase: "mastered" との整合を確認する

   • PASS 後だけ、メインが Agent 1 の解決済み表示値を /video --generate の master-video-review.md に従ってfull reviewへ渡す。probe・digest・承認成功時に同CLIが assets.master_video を確定する。次に確定済み表示名 mapping を apply_track_display_names() で永続化し、概要欄完了を正準キー assets.description へ保存する set-description-generated true owner CLI を実行してから、次の owner CLI で phase と updated_at を一体更新する

     uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-phase publishing
     

3. アップロード承認ゲート 3-B（skip_upload_approval = false のとき）:
   • 並列 A 完了直後、ユーザーに公開方法を提示する前に必ず uv run yt-upload-collection --plan [-c <collection-name>] を実行し、config/schedule_config.json / config/channel/youtube.json を反映した実際の公開タイミングを確定する
   • plan 結果が 📅 公開設定: 非公開でアップロード（即時公開は行いません） の場合は、予約設定または YouTube Studio での手動公開を案内する。📅 公開設定: 限定公開 (unlisted) / 📅 公開設定: 非公開 (private) が出た場合は、その公開範囲でアップロードされることを AskUserQuestion の文面に含める。 が出た場合は「今アップロード → に自動で一般公開」と、実際の予約時刻を AskUserQuestion の文面に含める

publishing → リカバリ（途中エラー再実行）

メインが assets フラグと実ファイルを突合して未完了ステップを特定し、同じ subagent 委譲から再実行する。

• assets.master_video = null → 並列 A から

• upload.video_id = null → 初投稿プレイリスト初期化ゲート（uv run yt-playlist-status → 必要なら --init --dry-run → 確認後 --init）を通してから /publish --upload へ進む

• upload.video_id != null かつ phase / stage / live 移動が未完了 → 20-documentation/upload_tracking.json が schema v3、全体と Complete Collection の status が completed、video ID が state と完全一致する場合だけ、remote upload と playlist assign を skip する。planning 側 collection を同名の collections/live/ へ移動（同名 live が既にあれば停止）し、移動後の絶対 path で COLLECTION_DIR を固定し直して次の owner CLI を順に実行する。tracking 欠落・不一致なら upload_state_inconsistent で停止し、upload を再実行しない

  uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-stage live
  uv run yt-workflow-state --collection "$COLLECTION_DIR" set-phase complete
  

complete → 完了案内

全工程完了済みです。
- `/analytics --analyze` で初週パフォーマンスを確認してください（T+7日後推奨）

3. state ファイルの更新ルール

state を更新するのはメインエージェントだけとし、検証 PASS 後の制御面操作は owner CLI で updated_at と一体更新する。資産系だけを更新した場合は touch を使う。subagent が state を変更した場合は失敗として扱い、変更内容を確認してから同じステップを再実行する。スキーマ詳細は .claude/skills/wf-new/references/schema.md を参照。

障害時ガイダンス

各ステップは子スキルへ委譲する orchestration。失敗時は委譲先の障害が表面化する。

状況	兆候	対処
委譲先 skill の失敗	子 skill がエラー終了	各子 skill の「障害時ガイダンス」を参照して個別に対処

Cross References

• 新規開始: /wf-new
• 進捗確認: /wf-status