This skill should be used when working with OpenDART (금융감독원 전자공시시스템) API for retrieving corporate disclosures, financial statements, dividend information, and major shareholder reports. Use this skill when the user needs to query Korean stock disclosures, check company earnings, retrieve financial data from DART, or analyze corporate filings.

2026-02-137

ffmpeg-cli

dandacompany/dantelabs-agentic-school

This skill should be used when processing video, audio, or image files with FFmpeg. Use this skill for tasks like adding text/subtitles, extracting/mixing audio, converting formats, merging/trimming videos, applying transitions/fades, overlaying images/videos, and querying media metadata. Ideal for multimedia processing, video editing, format conversion, and media file manipulation.

2026-02-107

video-editor

dandacompany/dantelabs-agentic-school

Automated video editing with Whisper STT analysis and ElevenLabs TTS narration. This skill should be used when editing raw video recordings to remove silence gaps, retake/duplicate segments, and garbage audio, or when replacing narration with AI-generated TTS voice. Supports dynamic silence trimming based on Korean text analysis. Ideal for screen recordings, lecture captures, and narrated videos.

2026-02-107

name	diagram-generator
description	AI 기반 비즈니스 다이어그램 및 차트 생성 도구
version	1.0.0
author	Dante Labs
tags	["diagram","chart","visualization","ai-generation"]

Business Diagram Generator

AI 이미지 생성 모델을 활용하여 비즈니스 다이어그램, 차트, 분석 시각자료를 생성하는 도구입니다.

주요 기능

기능	설명	용도
전략 다이어그램	Porter's 5 Forces, SWOT, BCG 매트릭스	전략 분석
시장 차트	성장 추이, 세그먼트 분포, 지역 분석	시장 분석
프로세스 플로우	워크플로우, 고객 여정, 밸류 체인	프로세스 문서화
비교 매트릭스	포지셔닝 맵, 경쟁 비교, 리스크 히트맵	비교 분석

Workflow

기본 생성 프로세스

[프롬프트 작성] → [이미지 생성] → [품질 평가] → [반복 개선] → [최종 저장]

1단계: 프롬프트 작성

효과적인 다이어그램 생성을 위한 프롬프트 구조:

[다이어그램 유형]: [구체적 설명]
- 레이아웃: [배치 설명]
- 색상: [컬러 스키마]
- 레이블: [텍스트 요구사항]
- 스타일: [비즈니스/컨설팅/인포그래픽]

2단계: 생성 명령어

# 기본 사용법
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png

# 문서 유형 지정 (품질 임계값 자동 설정)
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png --doc-type report

# 커스텀 품질 임계값
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png --threshold 7.5

# 최대 반복 횟수 지정
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png --max-iterations 5

3단계: 품질 검증

생성된 이미지는 자동으로 품질 평가됩니다:

문서 유형	품질 임계값	설명
journal	8.5/10	학술 저널 수준
report	7.5/10	비즈니스 리포트
presentation	6.5/10	프레젠테이션

다이어그램 유형별 프롬프트 예시

1. Porter's Five Forces

python scripts/generate_visual.py "Porter 5 Forces 분석 다이어그램:
- 중앙에 Industry Rivalry (산업 내 경쟁) 박스
- 상단: Threat of New Entrants, 하단: Threat of Substitutes
- 좌측: Supplier Power, 우측: Buyer Power
- 각 박스에 HIGH/MEDIUM/LOW 표시
- 화살표로 관계 표시
- 깔끔한 컨설팅 스타일, 비즈니스 컬러" -o figures/porters_forces.png --doc-type report

2. TAM/SAM/SOM

python scripts/generate_visual.py "TAM SAM SOM 동심원 다이어그램:
- 가장 큰 원: TAM (Total Addressable Market) - 연한 파랑
- 중간 원: SAM (Serviceable Addressable Market) - 중간 파랑
- 작은 원: SOM (Serviceable Obtainable Market) - 진한 파랑
- 각 원에 시장명과 금액 표시
- 우측에 범례
- 깔끔한 비즈니스 스타일" -o figures/tam_sam_som.png --doc-type report

3. 경쟁 포지셔닝 매트릭스

python scripts/generate_visual.py "2x2 경쟁 포지셔닝 매트릭스:
- X축: Market Focus (Niche ↔ Mass)
- Y축: Approach (Traditional ↔ Innovative)
- 4개 사분면 레이블: Leaders, Challengers, Niche Players, Visionaries
- 기업 위치는 원형 마커로 표시
- 마커 크기 = 시장 점유율
- 깔끔한 컨설팅 스타일" -o figures/competitive_positioning.png --doc-type report

4. 리스크 히트맵

python scripts/generate_visual.py "리스크 히트맵 매트릭스:
- X축: Impact (Low, Medium, High)
- Y축: Probability (Low, Medium, High)
- 색상: 초록(낮음) → 노랑(중간) → 빨강(높음)
- 각 셀에 리스크 ID 배치
- 우측에 범례
- 비즈니스 스타일" -o figures/risk_heatmap.png --doc-type report

5. 시장 성장 차트

python scripts/generate_visual.py "시장 성장 막대 그래프:
- X축: 연도 (2020-2034)
- Y축: 시장 규모 (Billion USD)
- 역사적 데이터: 진한 파랑, 전망: 연한 파랑
- 각 막대에 수치 레이블
- CAGR 주석
- 깔끔한 비즈니스 차트 스타일" -o figures/market_growth.png --doc-type report

6. Gantt 타임라인

python scripts/generate_visual.py "24개월 실행 로드맵 Gantt 차트:
- 4단계: Foundation, Growth, Expansion, Optimization
- 각 Phase에 3-4개 마일스톤
- Phase별 색상 구분
- 주요 마일스톤에 다이아몬드 마커
- 프로젝트 관리 스타일" -o figures/timeline.png --doc-type report

스타일 가이드

비즈니스 컬러 팔레트

Primary:    #1a365d (Navy)
Secondary:  #2b6cb0 (Blue)
Accent:     #ed8936 (Orange)
Success:    #38a169 (Green)
Warning:    #d69e2e (Yellow)
Danger:     #e53e3e (Red)

스타일 키워드

용도	추천 키워드
전략 문서	`consulting style`, `McKinsey`, `strategic diagram`
데이터 시각화	`clean chart`, `data visualization`, `infographic`
비즈니스 리포트	`professional`, `corporate`, `business style`
프레젠테이션	`slide-ready`, `executive`, `presentation`

피해야 할 키워드

지나치게 장식적인 표현 (ornate, decorative)
비현실적 스타일 (fantasy, artistic)
저해상도 암시 (sketch, rough)

품질 체크리스트

텍스트가 명확하게 읽히는가?
색상 대비가 충분한가?
모든 데이터 포인트에 레이블이 있는가?
범례가 필요한 경우 포함되었는가?
해상도가 인쇄 품질인가?
비즈니스 문서에 적합한 스타일인가?

File Storage

{project}/
├── figures/                    # 생성된 시각자료
│   ├── 01_market_growth.png
│   ├── 02_tam_sam_som.png
│   ├── 03_porters_forces.png
│   └── ...
└── tmp/
    └── diagram-drafts/         # 초안 및 반복 버전

파일 명명 규칙

figures/{순번}_{다이어그램유형}.png

예시:
figures/01_market_growth.png
figures/02_tam_sam_som.png
figures/03_porters_forces.png
figures/04_competitive_positioning.png
figures/05_risk_heatmap.png
figures/06_implementation_timeline.png

스크립트

스크립트	경로	설명
generate_visual.py	`scripts/`	다이어그램 생성 (AI 모델 연동)

기술 스택

이미지 생성: OpenRouter API (Nano Banana Pro)
품질 평가: Gemini 모델
출력 형식: PNG (300 DPI)

연동 스킬

이 스킬은 다음 스킬에서 호출됩니다:

analysis-reports: 마케팅 분석 리포트의 시각자료 생성
brand-analytics: 브랜드 분석 다이어그램
competitive-analyst: 경쟁 분석 차트

Usage

# 분석 리포트에서 사용 예시
# 1. 시장 성장 차트 생성
python scripts/generate_visual.py "시장 성장 막대 그래프 2020-2034..." -o figures/01_market_growth.png --doc-type report

# 2. 결과 확인 및 리포트에 삽입
# 리포트 마크다운에서:
# ![시장 성장 추이](figures/01_market_growth.png)