name	dnf-physics-extraction
description	从 DNF 客户端 PVF 提取战斗物理真值（重力/跳跃/launch/knockback/...），按三级置信度铁律落档

DNF Physics Extraction Skill

系统性从 Script.pvf + ImagePacks2 提取 DNF 战斗物理真值（跳跃、重力、launch velocity、knockback、状态参数等），按 CLAUDE.md 三级置信度铁律输出可落档的研究文档 + 项目数据层。

何时使用

需要还原 DNF 任意战斗机制的真值参数时调用。涵盖：

跳跃曲线（v0 / gravity / 上升下降帧）
受击物理（launch / knockback / 重力修正）
技能位移（zVelocity 调用样本）
职业差异参数对比（.chr 跨职业表）

前置条件

tools/dnf-extract.exe 编译可用（commit ≥ 99432ae，含 .nut/binary dispatch + bounds 保护）
Script.pvf 路径已知（典型：D:/BaiduNetdiskDownload/DNF客户端（2018年2月更新）/地下城与勇士/Script.pvf）
cwd = 项目根（D:\carbon-shade-web）
Python 3 + jq（可选）可用

工作流

Step 1 · 列出待提取的 .nut 索引

mkdir -p .tmp/dnf-research
tools/dnf-extract.exe --pvf "$PVF" --list --filter "sqr/" 2>/dev/null \
  > .tmp/dnf-research/sqr-index.json

按子目录分组：用 Python collections.Counter + 路径 split 看哪些职业 / 哪些子系统的 .nut 多。

经验：旧职业（swordman / fighter）通常没有自定义 .nut，物理走引擎默认；新职业（atmage / creatormage / priest）有大量 .nut 自定义。关键 API 调用样本在新职业的 .nut 里。

Step 2 · 批量提取关键 .nut 到本地

四类必提：

顶层通用：sqr/common.nut、sqr/init_character.nut、sqr/loadstate.nut、sqr/dnf_enum_header.nut（最核心，含所有物理常数）
通用 character：sqr/character/common/common_header.nut、sqr/character/common_load_state.nut、sqr/character/*_load_state.nut
新职业 header + common：sqr/character/<job>/<job>_header.nut、<job>_common.nut
任何 jumpattack / pushout / launch 相关脚本：grep 路径 jumpattack|pushout|launch|elementalrain|magiccannon|multishot|fastmove

echo "quit" | cat targets.txt - | tools/dnf-extract.exe --pvf "$PVF" --pipe \
  2>/dev/null > .tmp/dnf-research/nut-dump.jsonl

用 Python 把 JSONL split 成单文件方便 grep：

for chunk in content.split('\n---\n'):
    d = json.loads(chunk.strip())
    if d['type'] == 'text':
        open(f".tmp/dnf-research/nut/{d['path'].replace('/','_')}", 'w', encoding='utf-8').write(d['content'])

Step 3 · grep 物理 API 调用

cd .tmp/dnf-research/nut

# 列出所有 sq_*Velocity / sq_*Speed / sq_*Force / sq_*Power API
grep -ohE "sq_[A-Z][A-Za-z]*(Velocity|Speed|Force|Power|Push|Jump|Z[A-Z]|Gravity)[A-Za-z]*" *.nut | sort -u

# 关键 API 调用上下文（带 -B 2 -A 1 看参数语义）
grep -B 2 -A 1 "sq_SetZVelocity\b" *.nut
grep -B 1 -A 1 "sq_SetCurrentAttacknUpForce\|sq_SetCurrentAttacknBackForce" *.nut
grep -B 2 -A 1 "sq_JumpUpStartFrame\|sq_JumpDownStartFrame\|sq_JumpLandStartFrame" *.nut

核心 API 表（记住这几个，遇到对应字段就直接用）：

API	第一参数语义	第二参数语义	单位
`sq_SetZVelocity(obj, v0, accel)`	initial Z velocity	Z acceleration	(px/s, px/s²)
`sq_SetVelocity(obj, axis, value)`	axis 0=X, 1=Y(depth), 2=Z(height)	velocity	px/s
`sq_SetCurrentAttacknUpForce(atk, F)`	launch upward velocity	-	px/s
`sq_SetCurrentAttacknBackForce(atk, F)`	knockback X velocity	-	px/s
`sq_SetAttackInfoForceHitStunTime(atk, T)`	hitstun duration	-	frames (60 Hz)
`sq_JumpUpStartFrame(N)`	上升起始动画帧	-	frame index
`sq_JumpDownStartFrame(N)`	下降起始动画帧	-	frame index
`sq_JumpLandStartFrame(N)`	落地起始动画帧	-	frame index

Step 4 · 物理常数 closure 检查

提 sqr/dnf_enum_header.nut 找以下宏（韩文注释直接给出单位语义）：

宏	必查的注释关键词
`DEFAULT_GRAVITY_ACCEL`	"중력 가속도"（重力加速度）
`X_NORMALMOVE_VELOCITY` / `Y_NORMALMOVE_VELOCITY`	"1초동안 이동 픽셀 수"（1 秒像素数）→ 铁证单位是 px/s
`FORCE_TO_VELOCITY_CONST`	"속도 = 상수 * 힘 / 무게" → 速度公式
`SPEED_VALUE_DEFAULT`	"1000 = 100%"
`LIGHT/MIDDLE_OBJECT_MAX_WEIGHT`	"효과음" → 仅音效用

Step 5 · 跨职业 .chr 对比

tools/dnf-extract.exe --pvf "$PVF" --batch \
  "character/swordman/swordman.chr" \
  "character/swordman/demonicswordman.chr" \
  "character/gunner/gunner.chr" "character/gunner/atgunner.chr" \
  "character/priest/priest.chr" \
  "character/fighter/fighter.chr" "character/fighter/atfighter.chr" \
  "character/mage/mage.chr" "character/mage/atmage.chr" "character/mage/creatormage.chr" \
  "character/thief/thief.chr" \
  2>/dev/null > .tmp/dnf-research/all-chr.jsonl

11 个职业。.chr 里 IEEE 754 float 是整数表示：

import struct
def f32(s):
    i = int(s)
    return struct.unpack('<f', struct.pack('<I', i))[0]
# e.g. "1138163712" → 430.0 (jump_power)

关键字段：jump power / jump speed / move speed / attack speed / weight / mp regen speed / hit recovery。

Step 6 · 提取 .atk 攻击参数

.atk 文件里 [lift up] 字段是 launch velocity（传给 sq_SetCurrentAttacknUpForce），单位 px/s。

tools/dnf-extract.exe --pvf "$PVF" --batch \
  "character/<job>/attackinfo/attack1.atk" \
  "character/<job>/attackinfo/attack2.atk" \
  "character/<job>/attackinfo/attack3.atk" \
  "character/<job>/attackinfo/jumpattack.atk" \
  "character/<job>/attackinfo/hitback.atk" \
  "character/<job>/attackinfo/hardattack.atk" \
  ...

字段 lift up 值范围观察：普攻 75-90 px/s，强击 / 第 3 段 300 px/s，重击 220 px/s。

Step 7 · 落档

写两个产出：

研究文档 docs/research/YYYY-MM-DD-dnf-<topic>-extraction.md
- 已锁定真值表 + 单位 + 来源（PVF 路径）
- DNF 引擎 API 表（如本 skill 步骤 3 那张表）
- 跨职业对比 / 跨技能对比表
- 未 closure 项 + 多 hypothesis 对比
- 下一步建议
项目数据层（可选，若进入实施阶段）：扩 src/data/official/，每个数值标 sourceProvenance.source: "pvf:<full-path>" + confidence: "high"|"medium"|"low"。Tier 3 待定值必须 requiresManualVerification: true。

常见坑

cwd 滑动：长 bash 链 cd .tmp/... 后下一次相对路径会失败 — 用绝对路径或末尾 cd /d/carbon-shade-web 复位
.tmp/ 被清理：pre-push hook 跑 npm run analyze 重建 .tmp/test-js/ 可能清相邻产物 — 提取产物归档到 docs/research/ 表格，别只放 .tmp/
.chr 里 float 是整数：用 struct.unpack('<f', struct.pack('<I', N))[0] 解码（IEEE 754 little-endian）
韩文注释：路径有韩文不会乱码（UTF-8）；注释关键词：중력=重力, 힘=force, 무게=weight, 속도=speed, 점프=jump, 픽셀=pixel, 초=second
swordman 没有自己的 .nut：旧职业全走引擎默认；要看 API 用法去 atmage/creatormage/priest 的 .nut

三级置信度铁律应用

按 CLAUDE.md 三级铁律：

Tier 1：dnf-extract 提取的 PVF 数据（含韩文注释明示单位）— confidence: "high"
Tier 2：DFO World Wiki / NamuWiki / Neople API 数据 — confidence: "medium"
Tier 3：项目内 baseline / 反推 hypothesis / 社区反编译 — confidence: "low" + requiresManualVerification: true

禁止反向覆盖：低优先级证据不能否决高优先级。Tier 3 的 hypothesis 必须明示是工作假设而非真值。

已验证的真值清单（截止 2026-05-21）

详见 docs/research/2026-05-21-dnf-air-physics-phase1.md。

关键发现速查：

DEFAULT_GRAVITY_ACCEL = -1500 px/s² ✓ Tier 1
11 职业 jump_power（350-500）已落表 ✓ value Tier 1, unit Tier 3
速度统一单位 px/s（铁证多个 API 验证）✓
项目内 Vec3 y vs z 命名跟 DNF 原生反了（DNF z=height, y=depth）

dnf-physics-extraction