memo-harness-engineering

name	memo-harness-engineering
description	AIエージェント向けハーネスエンジニアリングの日本語メモを使って設計・実装・検証・運用の整理を行うスキル。コンテキスト設計、制約設計、評価ループ、可観測性、ガードレール設計の要点整理で使う。
argument-hint	目的（例: ハーネス設計レビュー、運用改善）と対象工程（例: 設計, 検証, 運用）を指定してください
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ハーネスエンジニアリングメモ整理スキル

このスキルでできること

• エージェントを安全かつ再現可能に動かすハーネス設計を整理する
• コンテキスト設計、権限制御、評価ループ、可観測性を明確化する
• 長時間運用時の劣化対策（ガベージコレクション/リセット）を整理する

使うタイミング

• AIエージェントの出力品質が安定しないとき
• 事故防止のため権限や変更可能範囲を明確化したいとき
• レビューや評価のループを設計し、品質を継続改善したいとき

進め方

1. 対象工程を明確にする（要件、設計、検証、保守）。
2. 前提、制約、品質条件を抽出する。
3. 要約、比較、手順書、チェックリストに再構成する。
4. リスクと次アクションを提示する。

参照メモ

• ハーネスエンジニアリング設計運用

補足要点（要約）

• Agent = Model + Harness。性能差はモデル単体よりハーネス設計で生まれる。
• 核心は「自由度を絞って再現性を上げる」こと。制約は品質を安定化させる。
• 3分類で整理すると実装しやすい。
  • Context Engineering: 必要情報を必要な粒度で渡す
  • Architectural Constraints: 最小権限と操作範囲制限
  • Garbage Collection: 長時間運用で崩れた整合性を定期修復
• 実装は段階導入が基本。最小権限、確定ルールとLLM判断の分離、Review and Critique、可観測性を順に強化する。

理解確認（運用イメージ）

• 基本像は、複数Agentに役割分担させる運用である。
  • 例: 実装Agent、レビューAgent、改善Agent
• 各Agentには最小権限と操作範囲の制限を与える。
• タスクごとに必要最小限の情報だけを渡す。
• 実装→レビュー→改善を逐次的に回し、品質閾値までループする。
• 必要に応じてレビュー工程は並列化してよい（複数批評Agent）。
• 可観測性（判断根拠の追跡）と定期的なコンテキストリセットを組み合わせる。