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最大化 Qwen 模型在 Claude Code 中的成本优势与执行效率。通过并行派发、批量处理、Token 优化等策略，实现 3-5 倍成本优化。触发：Qwen 优化、成本优化、并行任务、批量处理、Token 优化、加速执行。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Generate production-quality Dify workflow DSL/YAML files with precise node schemas from Pydantic source models. Covers all 22+ node types for Dify v1.12+.
Build, edit, and diagnose Dify workflow DSL files. Use when creating workflows, modifying nodes/edges, validating structure, troubleshooting runtime failures (empty URL, invalid variables, branch deadlock, chat_http!=200), and designing robust LLM automation with error handling.
白底等线学术 PPT 生成器。适用于开题、中期、答辩等场景的 极简学术汇报幻灯片。设计原则：白底黑字、等线字体、零装饰、 左文右图双栏布局。触发词：白底/学术PPT/等线/DengXian/ 左文右图/开题风格/白底黑字/无装饰PPT/学术汇报版/答辩白底版。
Simple task management using a shared TASKS.md file. Reference this when the user asks about their tasks, wants to add/complete tasks, or needs help tracking commitments.
优先检索建筑设计网站（ArchDaily、gooood、有方/Archiposition），并输出结构化结果。适用于用户提到 archdaily、gooood、有方、建筑案例网络检索、建筑设计网站检索、案例外网补充检索等场景。
Extracts full text from book PDFs (no page limit) and generates or updates the 核心概念 (core concepts) section in book _框架.md files. Use when the user asks to extract core concepts from books, to use full book text for concept extraction, or to improve or populate the 核心概念 section in books/ framework files.
| name | qwen-performance-boost |
| description | 最大化 Qwen 模型在 Claude Code 中的成本优势与执行效率。通过并行派发、批量处理、Token 优化等策略，实现 3-5 倍成本优化。触发：Qwen 优化、成本优化、并行任务、批量处理、Token 优化、加速执行。 |
plan-model-auto-routing.mdc、thesis-subagent-self-review当任务包含多个独立子任务时，必须并行派发：
# 示例：多章节文献综述深化
Agent(Explore, "深化 1.4 节文献综述", run_in_background=True)
Agent(Explore, "深化 2.2 节文献综述", run_in_background=True)
Agent(Explore, "深化 3.1 节文献综述", run_in_background=True)
加速原理：Qwen 响应速度快，并行 3-5 个任务总耗时≈单个任务耗时
对重复性任务，使用单 prompt 批量处理而非多次调用：
# 低效：多次调用
Agent(Explore, "检查第 1 章图号")
Agent(Explore, "检查第 2 章图号")
Agent(Explore, "检查第 3 章图号")
# 高效：单次批量
Agent(Explore, "批量检查第 1-5 章所有图号，输出统一清单")
Read 指定 offset/limit）Glob/Grep 精准定位）使用固定模板减少冗余说明：
【任务】{具体任务}
【输入】{文件路径/数据}
【输出格式】{清单/表格/代码}
【约束】{关键限制}
docs/项目知识库/网络知识补充/docs/项目知识库/agent-学习与优化记录.md| 任务类型 | 推荐模型档位 | Qwen 对应模型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 简单代码生成/补全 | FAST | Qwen-Plus | 样板代码、单元测试、文档生成 |
| 中等复杂度分析 | BALANCED | Qwen-Max | 代码审查、模块重构、Bug 诊断 |
| 复杂架构/推理 | DEEP | Qwen-Max + 分步 | 架构设计、跨模块分析（拆分为多轮） |
识别任务类型：
选择执行模式：
run_in_background=True）Agent(Explore, ...) 或 Agent(general-purpose, ...)run_in_background=True 后台执行Glob/Grep 精准定位，避免读大文件offset/limit 分块读取大文件Edit 精准替换，避免整文件重写| ✅ 优先使用 Qwen | ⚠️ 谨慎使用（需分步） |
|---|---|
| 样板代码生成 | 跨模块架构重构 |
| 单元测试编写 | 复杂算法设计 |
| 文档生成/翻译 | 深度逻辑推理 |
| 批量文件操作 | 高风险数据修改 |
| 代码风格统一 | 核心安全逻辑 |
| 文献格式检查 |
| Skill | 配合方式 |
|---|---|
thesis-subagent-self-review | 子 Agent 评审默认用 Qwen-Plus |
thesis-agent-learning | 知识索引刷新用 Qwen 批量处理 |
thesis-task-execute | 任务执行优先 Qwen，高风险切回 Claude |
claude-code-bailian | 配置与故障排查 |
docs/_management/plans/Claude_Code_Subagent_最佳实践指南.mdclaude-code-bailian Skill