القائمة
Skill chuyên sâu để đối soát và đồng bộ hóa danh mục tính năng (Feature List) từ tài liệu URD (docx) vào Test Plan (xlsx).
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Kỹ năng tổng hợp tài liệu dài (FSD/SRS/URD/Sách/Syllabus/Spec) thành bộ tài liệu Mapping trực quan dạng HTML, giúp Tester và Team Lead nắm bắt toàn bộ hệ thống trong thời gian ngắn nhất.
Kỹ năng Senior Career Coach chuyên biệt cho QA/IT professional — xử lý tình huống bị ép tiến độ, đàm phán giá trị, quản lý kỳ vọng, phòng tránh burnout và xây dựng uy tín nghề nghiệp bền vững.
Kỹ năng Test Lead / Hiring Manager để sàng lọc CV ứng viên QA/Tester theo JD, chấm điểm, chỉ ra điểm mạnh - điểm yếu, phát hiện dấu hiệu bất thường (red flags) và xếp hạng ứng viên.
Kỹ năng phân tích tài liệu (URD/BRD) giúp Manual Tester đọc hiểu nhanh nghiệp vụ và sinh danh sách câu hỏi Q&A sát sườn để BA giải đáp các điểm mù/mâu thuẫn.
Kho Quy Tắc Chung (Common Rules) của dự án ProfiX Phase 1 – tổng hợp từ tài liệu "Quy tắc chung.docx". Skill này được nhúng tự động vào `manual_requirement_analyzer` và `qa_test_case_generator` để AI không hỏi BA lại các câu hỏi đã được định nghĩa ở cấp hệ thống.
Kỹ năng Senior QA Lead phân tích URD/BRD để sinh bộ Test Case chuẩn Enterprise (Level B2) với kỹ thuật tách biệt kịch bản và Expected Result 2 lớp (Logic & UI).
| name | test_plan_sync_urd |
| description | Skill chuyên sâu để đối soát và đồng bộ hóa danh mục tính năng (Feature List) từ tài liệu URD (docx) vào Test Plan (xlsx). |
Kỹ năng này giúp Senior QA/Test Lead duy trì sự nhất quán giữa tài liệu yêu cầu (URD) và kế hoạch kiểm thử (Test Plan). Nó giải quyết các vấn đề:
Sử dụng kỹ năng này khi:
python-docx để quét Layout/Heading/Table trong URD nhằm lấy danh sách Module và Feature Code (PR, SA, RP, SE...).Feature hoặc Sub-Feature trong file Test Plan (.xlsx).pandas/openpyxl để chèn thêm dòng, cập nhật tên chức năng và duy trì định dạng cho file Test Plan.python-docx, pandas, openpyxl