| name | rugpull-detector |
| description | Analysiert Kryptowährungen auf Rugpull-Risiken und Betrugszeichen. Verwende diesen Skill IMMER wenn: - Ein Nutzer fragt ob ein Coin/Token sicher ist, einen Rugpull-Score will, oder einen Coin analysieren möchte - Jemand einen Coin-Namen + Social Media Erwähnung nennt (z.B. "FOFAR wird von timclassified beworben") - Jemand fragt "Ist [Coin] ein Scam?", "Lohnt sich [Token]?", "Ist das ein Rugpull?" - Krypto-Coins mit verdächtigen Merkmalen erwähnt werden: unbekannte Tokens, Meme-Coins, neue Launches - On-Chain Analyse, Tokenomics-Check oder Influencer-Werbung für Kryptos untersucht werden soll Gibt einen detaillierten Rugpull-Report mit Score 0-100 und Ampelsystem zurück. Nutze diesen Skill auch proaktiv wenn du Betrugszeichen erkennst, auch wenn nicht explizit nach einem Score gefragt wird.
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Rugpull Detector Skill
Überblick
Dieser Skill analysiert Kryptowährungs-Token systematisch auf Betrugs- und Rugpull-Indikatoren. Er kombiniert CoinMarketCap-Daten, Social Media Recherche, On-Chain Signale und News, um einen umfassenden Rugpull-Score zu berechnen.
Schritt-für-Schritt Analyse-Workflow
Schritt 1: CoinMarketCap & Basisdaten recherchieren
Suche via Web Search nach:
[COINNAME] coinmarketcap → Preis, Marktkapitalisierung, Volumen/MarketCap-Ratio[COINNAME] token contract → Smart Contract Adresse[COINNAME] crypto launch date → Wie jung ist der Token?[COINNAME] whitepaper team → Gibt es ein Team/Whitepaper?
Kritische Metriken:
- Volume/MarketCap Ratio > 100% → starkes Warnsignal (künstliches Volumen)
- Coin < 30 Tage alt → Warnsignal
- Kein Whitepaper auffindbar → Warnsignal
- Marktkapitalisierung unter $1M → Warnsignal
Schritt 2: Social Media & Influencer-Recherche
Suche nach:
[COINNAME] instagram promoted / [COINNAME] tiktok[INFLUENCER NAME] [COINNAME] falls ein Promoter genannt wurde[COINNAME] twitter pump[INFLUENCER NAME] crypto scam oder [INFLUENCER NAME] paid promotion
Zu bewertende Faktoren:
- Wird der Coin von bezahlten Influencern ohne #ad-Kennzeichnung beworben?
- Handelt es sich um "Call-Gruppen" auf Telegram/Discord?
- Gibt es Berichte über den Influencer als Scammer?
- Koordinierte Hype-Posts ohne fundamentalen Inhalt?
Schritt 3: Tokenomics (via Web Search)
Suche nach:
[COINNAME] tokenomics distribution[COINNAME] top holders percentage[COINNAME] liquidity locked[COINNAME] audit CertiK
Warnsignale (alles via öffentliche Quellen/CMC):
- Top 10 Wallets halten > 50% des Supply → kritisch
- Keine veröffentlichten Tokenomics → Warnsignal
- Keine Audit durch bekannte Firma (CertiK, Hacken etc.) → Warnsignal
- 100% Tokens bereits im Umlauf beim Launch → Warnsignal
Schritt 4: News & Community-Sentiment
Suche nach:
[COINNAME] scam review[COINNAME] reddit[COINNAME] rugpull warning
Score-Berechnung
Bewerte jede Kategorie mit Punkten (je höher = mehr Risiko):
Kategorie A: Projekt-Transparenz (max. 25 Punkte)
| Signal | Punkte |
|---|
| Anonymes Team, kein Doxxing | +10 |
| Kein Whitepaper | +8 |
| Kein Audit | +5 |
| Domain < 1 Jahr alt | +2 |
Kategorie B: Tokenomics & On-Chain (max. 30 Punkte)
| Signal | Punkte |
|---|
| Liquidität nicht gelockt | +15 |
| Top 10 Wallets > 50% Supply | +10 |
| Dev kann Supply manipulieren (Mint-Funktion) | +5 |
Kategorie C: Markt-Manipulation (max. 25 Punkte)
| Signal | Punkte |
|---|
| Volume/MCap Ratio > 200% | +10 |
| Volume/MCap Ratio 100-200% | +5 |
| Coin < 7 Tage alt | +8 |
| Coin 7-30 Tage alt | +4 |
| Plötzliche Preis-Spikes > 500% | +7 |
Kategorie D: Influencer & Marketing (max. 20 Punkte)
| Signal | Punkte |
|---|
| Bekannte Scam-Influencer promoten den Coin | +10 |
| Bezahlte Werbung ohne Disclosure | +5 |
| Koordinierte Pump-Kampagnen auf Social Media | +5 |
Ampel-System & Score-Interpretation
0-20 Punkte → 🟢 GRÜN – Relativ geringes Risiko (normale DYOR-Vorsicht)
21-40 Punkte → 🟡 GELB – Erhöhtes Risiko, starke Vorsicht geboten
41-60 Punkte → 🟠 ORANGE – Hohes Risiko, sehr wahrscheinlich manipuliert
61-100 Punkte→ 🔴 ROT – EXTREM HOHES RUGPULL-RISIKO
Output-Format
Präsentiere den Report immer in diesem Format:
## 🔍 Rugpull-Analyse: [COINNAME]
### 🎯 Rugpull-Score: [X]/100 [AMPEL-EMOJI]
**[Risikostufe in einem Satz — z.B. "Sehr hohes Betrugsrisiko, mehrere kritische Signale gefunden."]**
---
### 📊 Score-Aufschlüsselung
**🏗️ Anonymität & Team** — [X]/25
[2-3 Sätze: Was wurde gefunden? Team doxxed? Whitepaper? Wer steckt dahinter?]
**💰 Tokenomics** — [X]/30
[2-3 Sätze: Wie ist die Verteilung? Audit vorhanden? Liquidität gesichert?]
**📈 Marktverhalten & Volatilität** — [X]/25
[2-3 Sätze: Volumen/MCap-Ratio, Preisentwicklung, Pump-Muster erkennbar?]
**📣 Influencer & Werbung** — [X]/20
[2-3 Sätze: Wer wirbt? Gibt es Disclosure? Bekannte Scammer involviert?]
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### ⚠️ Die 3 größten Warnsignale
1. 🔴 [Kritischstes Signal + kurze Erklärung]
2. 🟠 [Zweites Signal + kurze Erklärung]
3. 🟡 [Drittes Signal + kurze Erklärung]
### 💡 Fazit
[3-4 Sätze: Gesamtbild, warum dieser Score, was bedeutet das für den User?]
⚖️ *Keine Finanzberatung. DYOR. Krypto ist hochspekulativ.*
Wichtige Hinweise
- Sei konservativ: Im Zweifel lieber höher bewerten als zu niedrig — das schützt den Nutzer
- Belege zitieren: Bei jedem Warnsignal möglichst eine Quelle/URL nennen
- Fehlende Daten: Wenn Daten nicht gefunden werden können, ist das selbst ein Warnsignal (+3 Punkte für "keine verifizierbaren Infos")
- Influencer-Gewichtung: Wenn ein explizit genannter Influencer bekannte Scam-Geschichte hat, erhöhe den Marketing-Score entsprechend
- Sprache: Antworte in der Sprache des Nutzers (Deutsch wenn auf Deutsch gefragt)
Beispiel-Coins für Orientierung
Hohes Risiko (Referenz): FOFAR, SafeMoon (2021), Squid Game Token
Mittleres Risiko: Neue Meme-Coins ohne Audit aber mit kleiner Community
Geringes Risiko: Etablierte Tokens mit CertiK-Audit, aktiver Entwicklung, transparentem Team
