| name | academic-ppt-style |
| description | Generate structured prompts to create academic presentation-style images with a red-gray palette and pure white background. Use when users ask for academic presentation pages, technical route diagrams, result showcase pages, or key scientific question visuals for image-generation models. |
Academic PPT Style Skill
本 skill 用于将用户的科研/工程汇报需求转换为可直接用于文生图模型的超长结构化英文提示词，产出符合 Tier‑1 学术期刊或国家重点研发项目评审风格的单张 16:9 学术汇报图像。
核心风格：红灰双色 + 纯白背景 + 三栏模块 + 思源黑体 + 4K 分辨率。
核心产物：一段可复制粘贴到文生图模型输入框的超长 prompt（非 PPT 文件本身）。
什么时候触发本 skill
当用户请求符合以下任意一条时，立即读取本 skill 并按工作流执行：
- "帮我生成一张学术 PPT 的提示词 / 制图 prompt"
- "按 XX 风格 / 参考图做一张技术路线 / 成果展示页"
- 提供了一张参考 PPT 图并要求照此风格生成新一页
- 要求"红灰配色、白色背景、学术风"的图像
- 提及"关键科学问题 / 成果 N / 1.X.X 小节"等学术汇报层级结构
- 希望排版三栏、带 ①②③ 编号面板、顶部红色标题条
工作流（3 阶段）
阶段 1 — 需求澄清（必做）
在生成 prompt 之前，必须明确以下参数。如果用户未提供，主动向用户询问 或 基于上下文合理推断后明示：
| 参数 | 说明 | 典型值 |
|---|
| 主标题 | 页面大标题 | 1.1 复杂空间数据采集 |
| 子标题 | 小节标题 | 1.1.2 长大隧道感知方法 |
| 成果编号 | 顶部横幅（Template A 需要） | 成果1 / 成果2 / 成果3 |
| 版式模板 | A / B（见 templates/ 目录） | B |
| 三个模块主题 | 每模块对应的内容焦点 | 平台构成 / 传感协同 / 语义表征 |
| 是否要底部"关键科学问题" | 总结红色粗体句 | 是 / 否 |
| 是否要底部文献行 | Footer citation | 默认 否 |
| 具体硬件型号 | 避免生成通用外观 | Unitree B2 / ZED 2 / Livox Mid-360 |
| 参考配图 | 用户上传的风格参考图 | 若有则严格对齐 |
若用户一次性给出了完整信息，跳过询问，直接进入阶段 2。
阶段 2 — 模板选择与填充
根据用户需求选择版式：
填充时必须遵守 design_specifications.md 中的颜色 / 字号 / 版式参数。
领域知识填充：根据主题关键词匹配对应 fragment（见下方"Fragment 按领域索引"表），复制所需视觉块的英文描述原样嵌入到对应模块的 body 描述里。不要从头发明视觉组件，优先复用 fragment 库。
阶段 3 — 强约束注入与输出
对涉及多标注 / 多引出线 / 多硬件型号的模块，必须注入 fragments/anti_duplication_block.md 中的反复读强约束片段。
输出的 prompt 采用三重包裹结构：
Create a highly detailed professional academic presentation-style image ...
================================
PAGE STRUCTURE
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...
================================
MODULE 1 / 2 / 3
================================
...
================================
GLOBAL DESIGN SPECIFICATIONS
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...
最终向用户交付时：
- 主体提示词放在一个
```text ... ``` 代码块中，方便复制；
- 代码块之外用中文简要说明"本次版本的关键改动"；
- 如果用户提供了参考图，说明已对齐到哪个模板；
- 提示可能的迭代点（参见
ITERATION_CHECKLIST.md）。
设计铁律（不可违反）
- 背景必须纯白
#FFFFFF，无渐变、无纹理、无底图。
- 主色只用
#C0392B 学术红 + #2C3E50 深灰 + #7F8C8D 中灰 + #BDC3C7 边框灰 + #FDEDEC 浅红填充。禁止花哨多彩。
- 字体 一律使用 思源黑体 Source Han Sans SC / 中文大标题 Bold。
- 分辨率 3840×2160，16:9。
- 无 footer 文献行（除非用户明确要求）；无页码；无 emoji；无卡通风格。
- 硬件必须写具体型号（B2 / ZED 2 / Mid-360 / Jetson Orin 等），不能写 "a stereo camera / a LiDAR"。
- 引出线标注必须强约束去重（见
fragments/anti_duplication_block.md）。
- 摘要段内的红色高亮只针对关键词或一个短句，不要把整段染红。
- "关键科学问题"（Template B） 必须是页面最底部居中 26pt 粗体红色单句。
- 三个模块等宽，使用红色实心矩形条（Template B）或红色圆角芯片（Template A）作为 header，风格不能混用。
文件索引
skills/academic-ppt-style/
├── SKILL.md ← 你正在读的文件
├── design_specifications.md ← 配色、字号、版式参数（硬性规范）
├── ITERATION_CHECKLIST.md ← 常见问题自查与迭代清单
├── templates/
│ ├── template_A_top_banner.md ← 版式 A：顶部红色横幅 + 三面板
│ ├── template_B_top_left.md ← 版式 B：左上标题 + 三模块 + 关键科学问题
│ └── template_C_adaptive.md ← 版式 C：自适应（C-1..C-7 pattern 可组合）
├── fragments/
│ ├── anti_duplication_block.md ← 反复读标注的强约束片段（可复用）
│ ├── sensor_hardware_renderings.md ← 机器人硬件（B2/ZED2/Mid-360/气体阵列）渲染
│ ├── common_visual_blocks.md ← 通用视觉块（时序图/架构图/指标卡等 12 种）
│ ├── llm_architecture_blocks.md ← LLM 底层架构（Transformer/Attention/MoE/RoPE/FlashAttn/KVCache/LoRA/Quant 等 13 种）
│ ├── training_pipeline_blocks.md ← 训练流程（预训练数据/SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO/Scaling Law 等 12 种）
│ ├── vlm_multimodal_blocks.md ← 多模态 / VLM（CLIP/LLaVA/Flamingo/VLA/Visual CoT/Video-LLM/Any-to-Any 等 12 种）
│ ├── agent_and_memory_blocks.md ← Agent 架构与记忆系统（ReAct/Multi-Agent/RAG/Memory Hierarchy/Reflection/Tracing 等 13 种）
│ ├── embodied_ai_blocks.md ← 具身智能（Perception-Action/VLA/Diffusion Policy/World Model/Sim2Real/TAMP 等 13 种）
│ └── evaluation_and_results_blocks.md ← 评测与结果（Leaderboard/Radar/Ablation/KPI/Pareto/Human Eval 等 15 种）
└── examples/
└── example_tunnel_b2_perception.md ← 完整示例：B2 长大隧道多模态感知页
阅读顺序建议：SKILL.md → design_specifications.md → 所选 templates/template_*.md → 所需 fragments/*.md → examples/*.md。
Fragment 按领域索引
不同领域的汇报页推荐组合不同 fragment。当用户给出主题关键词时，按下表快速定位：
| 主题关键词 | 推荐 fragment |
|---|
| 机器人 / 巡检 / 传感器 / SLAM | sensor_hardware_renderings.md + common_visual_blocks.md |
| 通用流程图 / 时序图 / 指标卡 | common_visual_blocks.md |
| LLM 架构 / Transformer / Attention / MoE / KV Cache / LoRA / 量化 | llm_architecture_blocks.md |
| 预训练 / SFT / RLHF / DPO / PPO / GRPO / 对齐 / 数据配比 | training_pipeline_blocks.md |
| VLM / CLIP / LLaVA / 多模态 / 视觉 token / 视频 LLM / 幻觉 | vlm_multimodal_blocks.md |
| Agent / ReAct / 多智能体 / RAG / 记忆 / Tool Use / Reflection | agent_and_memory_blocks.md |
| 具身智能 / VLA / Diffusion Policy / 世界模型 / Sim2Real / TAMP | embodied_ai_blocks.md |
| 评测 / 消融 / Leaderboard / 雷达图 / 失败分析 / 人工评测 | evaluation_and_results_blocks.md |
| 多标注去重（任何视觉里的引出线） | 必定注入 anti_duplication_block.md |
跨领域组合示例：
- "LLM 综述页"：
llm_architecture_blocks.md §1+§2+§3 + training_pipeline_blocks.md §3 + evaluation_and_results_blocks.md §1
- "Agent 系统总览"：
agent_and_memory_blocks.md §1+§3+§6 + evaluation_and_results_blocks.md §9
- "具身 VLA 成果页"：
embodied_ai_blocks.md §2+§3 + vlm_multimodal_blocks.md §9 + evaluation_and_results_blocks.md §1+§5
- "RLHF / 对齐方法页"：
training_pipeline_blocks.md §3+§4+§5+§11
- "多模态评测成果页"：
vlm_multimodal_blocks.md §12 + evaluation_and_results_blocks.md §1+§2+§5
- "记忆与 RAG 综述"：
agent_and_memory_blocks.md §5+§6+§7+§10+§11
交互范式（给 Agent 的话术约束）
- 默认中文回复用户；提示词本体以英文为主、中文字面内容保留中文（因为文生图模型对英文 prompt 服从性更好，但屏幕上的文字必须保持中文）。
- 用户发来一张参考图时，第一件事是识别它属于 Template A 还是 Template B，并向用户确认后再生成。
- 用户反馈"标签重复 / 硬件不具体 / 版式不对 / 底部多了东西"等问题时：
- 先复述问题点；
- 直接修订对应 fragment，不要重写整个 prompt；
- 给出"本次关键改动"的中文小结。
- 用户要求"缩短 / 凝练 / 精简"某段文字时，默认给出 A / B / C 三个不同长度版本，让用户选。
- 严禁在提示词里出现：emoji、页码、卡通、广告语、多彩渐变背景、英文正文（中文字段必须中文）。
版本演进原则（用于多轮迭代）
在同一个会话中反复优化时：
- 保留模板骨架不变，只替换需要修改的模块或 fragment；
- 每轮结束后用一句话告诉用户"相比上一版改了什么"；
- 常见迭代路径参见
ITERATION_CHECKLIST.md。
