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آخر تحديث٧ يوليو ٢٠٢٦ في ١٦:٠٨

Use when reviewing or optimizing XiaoHongShu / RedNote note content for title quality, keywords, sensitivity risk, commercialization level, and engagement potential.

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name	xiaohongshu-note-analyzer
description	Use when reviewing or optimizing XiaoHongShu / RedNote note content for title quality, keywords, sensitivity risk, commercialization level, and engagement potential.

小红书笔记分析器 (XiaoHongShu Note Analyzer)

When to Use

Use this skill when:

a XiaoHongShu / RedNote note needs pre-publish review or optimization
the task asks for title, keyword, sensitivity, commercialization, or engagement-potential analysis

Do not use this skill when:

the task does not match the trigger conditions above

对小红书笔记进行全方位分析，提供优化建议，提升内容质量和曝光率。

分析维度

关键词分析 — 搜索热度、关键词布局、标签优化
标题/首段吸引力 — 爆款标题元素、首图文案
敏感内容风险 — 违规词检测、限流风险评估
商业化程度 — 软广硬广识别、自然度评分
互动触发潜力 — 讨论点、分享动机、收藏价值
内容结构 — 排版、emoji使用、段落节奏

分析流程

1. 提取笔记内容 → 标题、正文、标签、图片描述
2. 关键词分析 → 核心词、长尾词、布局检查
3. 敏感词扫描 → 违规风险、限流风险
4. 商业化评估 → 广告痕迹、自然度
5. 互动潜力评估 → 讨论点、情感共鸣
6. 生成优化建议 → 具体修改方案

1. 关键词分析

检查要点

维度	优秀	待改进
核心关键词	标题+首段+正文+标签都包含	仅出现1-2处
长尾关键词	3-5个相关长尾词自然分布	无长尾词或堆砌
标签数量	5-10个相关标签	<3个或>15个
关键词密度	2-3%自然出现	<1%或>5%堆砌

关键词布局公式

标题: 必含核心关键词 + 吸引词
首段(前50字): 核心关键词 + 痛点/好奇点
正文: 长尾关键词自然分布
标签: #核心词 #长尾词 #场景词 #人群词

详见 references/keyword-strategy.md

2. 标题/首段吸引力

爆款标题公式

类型	公式	示例
数字型	数字+关键词+结果	"5个技巧让你月瘦10斤"
痛点型	痛点+解决方案	"毛孔粗大？这个方法亲测有效"
好奇型	悬念+关键词	"闺蜜问我怎么突然变白的..."
对比型	Before/After	"用了这个精华，同事都问我怎么了"
权威型	身份+干货	"皮肤科医生自用的5款防晒"
情绪型	强烈情绪词	"后悔没早点知道！这个神器太绝了"

首段黄金50字

首段必须包含：

✅ 核心关键词
✅ 痛点/需求点
✅ 吸引继续阅读的钩子
✅ 与封面图呼应

详见 references/title-formulas.md

3. 敏感内容风险评估

风险等级

等级	说明	后果
🔴 高危	明确违规词	删帖/封号
🟠 中危	灰色地带词	限流/不推荐
🟡 低危	可能触发审核	延迟发布
🟢 安全	无敏感内容	正常推荐

常见敏感类别

医疗健康类 — 疾病名称、药品、治疗效果承诺
金融理财类 — 收益承诺、投资建议、借贷
政治敏感类 — 时政、领导人、敏感事件
虚假宣传类 — 最、第一、100%、绝对
引流违规类 — 微信号、外链、二维码暗示
低俗擦边类 — 性暗示、身材过度暴露

详见 references/sensitive-words.md

4. 商业化程度评估

自然度评分标准

分数	描述	特征
9-10	纯分享	无品牌露出，真实体验
7-8	软植入	自然提及品牌，不刻意
5-6	明显软广	品牌多次出现，有推荐意图
3-4	硬广	明显推销，价格引导
1-2	纯广告	通篇产品介绍，无真实体验

降低商业感技巧

✅ 先讲痛点/故事，后引出产品
✅ 提及缺点（真实感）
✅ 对比其他产品（客观感）
✅ 强调个人体验而非产品功能
❌ 避免价格、购买链接、促销信息
❌ 避免品牌名在标题

5. 互动触发潜力

讨论触发点

类型	方法	示例
提问式	结尾抛出问题	"你们觉得哪个颜色更好看？"
争议式	轻度争议观点	"我觉得XX比XX好用，有人同意吗？"
求助式	请求建议	"姐妹们帮我看看选哪个！"
共鸣式	引发情感共鸣	"有没有和我一样的..."
抽奖式	互动福利	"评论区抽3位送同款"

分享动机触发

用户分享笔记的原因：

实用价值 — 干货教程、省钱攻略
社交货币 — 显得有品味/见识
情感共鸣 — "说出了我的心声"
收藏备用 — 清单、合集、测评

收藏价值评估

高收藏内容特征：

✅ 清单/合集形式
✅ 步骤教程
✅ 对比测评
✅ 省钱/避坑指南
✅ 信息密度高

输出格式

# 小红书笔记分析报告

## 📊 综合评分: X/10

## 1️⃣ 关键词分析
- **核心关键词**: [识别的关键词]
- **关键词布局**: ✅/❌ [评价]
- **标签优化**: [建议]

## 2️⃣ 标题/首段评估
- **标题类型**: [数字型/痛点型/...]
- **吸引力评分**: X/10
- **优化建议**: [具体建议]

## 3️⃣ 敏感内容风险
- **风险等级**: 🟢/🟡/🟠/🔴
- **检测到的敏感词**: [列表]
- **修改建议**: [具体建议]

## 4️⃣ 商业化程度
- **自然度评分**: X/10
- **商业痕迹**: [分析]
- **降低商业感建议**: [具体建议]

## 5️⃣ 互动潜力
- **讨论触发点**: ✅/❌
- **分享动机**: [分析]
- **收藏价值**: X/10

## 6️⃣ 优化后版本
[提供优化后的标题和首段]

## 📝 修改优先级
1. [最重要的修改]
2. [次重要的修改]
3. [可选优化]

分析示例

详见 references/analysis-examples.md

Guardrails

Separate style/engagement advice from factual compliance claims.
Do not over-optimize content in ways that misrepresent the author or product.

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Use when any oasis7 user request starts and must bind the canonical worktree, GitHub-backed task truth, and owner before routing.

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Use when a branch is about to create a PR and needs fresh involved-role review.

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Use when implementation is verified and the branch must proceed through review, PR, merge, and cleanup.

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name	xiaohongshu-note-analyzer
description	Use when reviewing or optimizing XiaoHongShu / RedNote note content for title quality, keywords, sensitivity risk, commercialization level, and engagement potential.

小红书笔记分析器 (XiaoHongShu Note Analyzer)

When to Use

Use this skill when:

a XiaoHongShu / RedNote note needs pre-publish review or optimization
the task asks for title, keyword, sensitivity, commercialization, or engagement-potential analysis

Do not use this skill when:

the task does not match the trigger conditions above

对小红书笔记进行全方位分析，提供优化建议，提升内容质量和曝光率。

分析维度

关键词分析 — 搜索热度、关键词布局、标签优化
标题/首段吸引力 — 爆款标题元素、首图文案
敏感内容风险 — 违规词检测、限流风险评估
商业化程度 — 软广硬广识别、自然度评分
互动触发潜力 — 讨论点、分享动机、收藏价值
内容结构 — 排版、emoji使用、段落节奏

分析流程

1. 提取笔记内容 → 标题、正文、标签、图片描述
2. 关键词分析 → 核心词、长尾词、布局检查
3. 敏感词扫描 → 违规风险、限流风险
4. 商业化评估 → 广告痕迹、自然度
5. 互动潜力评估 → 讨论点、情感共鸣
6. 生成优化建议 → 具体修改方案

1. 关键词分析

检查要点

维度	优秀	待改进
核心关键词	标题+首段+正文+标签都包含	仅出现1-2处
长尾关键词	3-5个相关长尾词自然分布	无长尾词或堆砌
标签数量	5-10个相关标签	<3个或>15个
关键词密度	2-3%自然出现	<1%或>5%堆砌

关键词布局公式

标题: 必含核心关键词 + 吸引词
首段(前50字): 核心关键词 + 痛点/好奇点
正文: 长尾关键词自然分布
标签: #核心词 #长尾词 #场景词 #人群词

详见 references/keyword-strategy.md

2. 标题/首段吸引力

爆款标题公式

类型	公式	示例
数字型	数字+关键词+结果	"5个技巧让你月瘦10斤"
痛点型	痛点+解决方案	"毛孔粗大？这个方法亲测有效"
好奇型	悬念+关键词	"闺蜜问我怎么突然变白的..."
对比型	Before/After	"用了这个精华，同事都问我怎么了"
权威型	身份+干货	"皮肤科医生自用的5款防晒"
情绪型	强烈情绪词	"后悔没早点知道！这个神器太绝了"

首段黄金50字

首段必须包含：

✅ 核心关键词
✅ 痛点/需求点
✅ 吸引继续阅读的钩子
✅ 与封面图呼应

详见 references/title-formulas.md

3. 敏感内容风险评估

风险等级

等级	说明	后果
🔴 高危	明确违规词	删帖/封号
🟠 中危	灰色地带词	限流/不推荐
🟡 低危	可能触发审核	延迟发布
🟢 安全	无敏感内容	正常推荐

常见敏感类别

医疗健康类 — 疾病名称、药品、治疗效果承诺
金融理财类 — 收益承诺、投资建议、借贷
政治敏感类 — 时政、领导人、敏感事件
虚假宣传类 — 最、第一、100%、绝对
引流违规类 — 微信号、外链、二维码暗示
低俗擦边类 — 性暗示、身材过度暴露

详见 references/sensitive-words.md

4. 商业化程度评估

自然度评分标准

分数	描述	特征
9-10	纯分享	无品牌露出，真实体验
7-8	软植入	自然提及品牌，不刻意
5-6	明显软广	品牌多次出现，有推荐意图
3-4	硬广	明显推销，价格引导
1-2	纯广告	通篇产品介绍，无真实体验

降低商业感技巧

✅ 先讲痛点/故事，后引出产品
✅ 提及缺点（真实感）
✅ 对比其他产品（客观感）
✅ 强调个人体验而非产品功能
❌ 避免价格、购买链接、促销信息
❌ 避免品牌名在标题

5. 互动触发潜力

讨论触发点

类型	方法	示例
提问式	结尾抛出问题	"你们觉得哪个颜色更好看？"
争议式	轻度争议观点	"我觉得XX比XX好用，有人同意吗？"
求助式	请求建议	"姐妹们帮我看看选哪个！"
共鸣式	引发情感共鸣	"有没有和我一样的..."
抽奖式	互动福利	"评论区抽3位送同款"

分享动机触发

用户分享笔记的原因：

实用价值 — 干货教程、省钱攻略
社交货币 — 显得有品味/见识
情感共鸣 — "说出了我的心声"
收藏备用 — 清单、合集、测评

收藏价值评估

高收藏内容特征：

✅ 清单/合集形式
✅ 步骤教程
✅ 对比测评
✅ 省钱/避坑指南
✅ 信息密度高

输出格式

# 小红书笔记分析报告

## 📊 综合评分: X/10

## 1️⃣ 关键词分析
- **核心关键词**: [识别的关键词]
- **关键词布局**: ✅/❌ [评价]
- **标签优化**: [建议]

## 2️⃣ 标题/首段评估
- **标题类型**: [数字型/痛点型/...]
- **吸引力评分**: X/10
- **优化建议**: [具体建议]

## 3️⃣ 敏感内容风险
- **风险等级**: 🟢/🟡/🟠/🔴
- **检测到的敏感词**: [列表]
- **修改建议**: [具体建议]

## 4️⃣ 商业化程度
- **自然度评分**: X/10
- **商业痕迹**: [分析]
- **降低商业感建议**: [具体建议]

## 5️⃣ 互动潜力
- **讨论触发点**: ✅/❌
- **分享动机**: [分析]
- **收藏价值**: X/10

## 6️⃣ 优化后版本
[提供优化后的标题和首段]

## 📝 修改优先级
1. [最重要的修改]
2. [次重要的修改]
3. [可选优化]

分析示例

详见 references/analysis-examples.md

Guardrails

Separate style/engagement advice from factual compliance claims.
Do not over-optimize content in ways that misrepresent the author or product.