القائمة
AEGIS threat monitor. Hawkes self-exciting process forecaster. OSINT scanner for identity vectors. Coordination cluster detector.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/EvezArt/evezart-openclaw --skill evez-aegisيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Syncs FIRE events and spine state to GitHub lord-evez666 (betweenness=0.92). Hash-chained commits. All FIRE events become repository_dispatch events.
Eigenvalue closure tracker. Receives Stripe webhooks, increments omega edges, tracks -0.358 → 0.0 eigenvalue closure. Hash-chained append-only spine.
EVEZ-OS cognitive layer for OpenClaw. Installs the full EVEZ Governance Lattice v0.2 into your OpenClaw workspace: CPF formula engine, FIRE event system, AEGIS threat monitor, DGM loop, revenue bridge, and 6-agent swarm.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | evez-aegis |
| version | 0.2.0 |
| description | AEGIS threat monitor. Hawkes self-exciting process forecaster. OSINT scanner for identity vectors. Coordination cluster detector. |
| tags | ["evez","aegis","security","osint","hawkes"] |
Autonomous Emergent Guardian Intelligence System. Watches all public surfaces for identity mentions, coordination attempts, and typosquat patterns.
λ(t) = μ + α × Σ e^(-β(t - tᵢ))
μ = 0.1 (baseline threat intensity)
α = 0.3 (self-excitation strength)
β = 0.5 (decay rate per hour)
λ < 0.3 → GREEN (baseline)
λ 0.3-0.7 → YELLOW (monitoring)
λ 0.7-1.0 → ORANGE (elevated)
λ > 1.0 → RED (active coordination detected)
/aegis scan
→ Scanning 5 identity vectors...
→ GitHub code search: 3 mentions
→ Twitter surface: 12 mentions (DELTA: +2)
→ Hawkes λ = 0.127 → GREEN
→ No coordination clusters detected
→ Scan hash: 7f3a2b1c committed to aegis_log
python run.py --scan-all
python run.py --vector EVEZ666
python run.py --cluster-window 10m