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检查指定源代码文件对应的测试文件是否存在，并返回测试文件的基本信息。 当用户需要检查测试文件是否存在、获取测试用例数量或了解测试文件最后修改时间时使用此技能。 此技能专为测试自动化流水线设计，用于判断是否需要生成新测试或更新现有测试。 使用此技能的场景包括：检查测试覆盖率、评估测试完整性、决定是否运行测试、或作为测试生成流程的决策依据。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Calculate test coverage for Python code and generate visual charts. Use this skill when the user needs to compute line and branch coverage for Python tests, generate coverage percentage reports, and create visual charts showing coverage metrics. This skill is particularly useful in testing pipelines, CI/CD workflows, and quality assurance processes where automated coverage analysis and visualization are needed. Trigger this skill when the user mentions: - Calculating test coverage - Generating coverage reports - Creating coverage visualizations - Measuring line or branch coverage - Analyzing test coverage metrics - Visualizing coverage data with charts - Running coverage analysis for Python tests The skill takes a test file and source code file as input, runs coverage analysis, and outputs coverage percentages along with visual charts in the specified directory.
Use this skill when you need to execute Python pytest tests, calculate code coverage, generate matplotlib visualizations, and create structured summary reports. This skill handles the entire test execution workflow including running tests with coverage metrics, creating visual charts, and producing markdown summaries. It's designed for testing pipelines where automated test execution and reporting is needed. Use this skill whenever the user mentions running tests, executing pytest, generating test summaries, calculating code coverage, creating coverage charts, or needs structured test results. This is particularly useful in CI/CD pipelines, automated testing workflows, and quality assurance processes.
| name | check-test-exists |
| description | 检查指定源代码文件对应的测试文件是否存在，并返回测试文件的基本信息。 当用户需要检查测试文件是否存在、获取测试用例数量或了解测试文件最后修改时间时使用此技能。 此技能专为测试自动化流水线设计，用于判断是否需要生成新测试或更新现有测试。 使用此技能的场景包括：检查测试覆盖率、评估测试完整性、决定是否运行测试、或作为测试生成流程的决策依据。 |
检查源代码文件对应的测试文件是否存在，并返回测试文件路径、测试用例数量和最后修改时间。
claude -s check-test-exists --source-file <源代码文件路径>
--source-file: 必需，源代码文件路径（相对或绝对路径）技能输出 JSON 格式的结果到标准输出：
{
"exists": true,
"test_file_path": "/path/to/test/test_file.py",
"test_case_count": 5,
"last_modified": "2026-03-05T10:00:00Z"
}
exists: 布尔值，测试文件是否存在test_file_path: 字符串，推测或实际存在的测试文件路径test_case_count: 整数，测试用例数量（文件不存在时为 0）last_modified: 字符串，ISO 8601 格式的最后修改时间（文件不存在时为 null）根据源代码文件路径自动推断对应的测试文件路径：
如果源代码文件在 src/ 目录下，测试文件路径为：
src/foo.py → tests/test_foo.pysrc/utils/bar.py → tests/utils/test_bar.py如果源代码文件在项目根目录或其他目录，测试文件路径为：
foo.py → test_foo.pyutils/bar.py → utils/test_bar.py支持自定义测试目录前缀（如 test_ 是默认的）
如果测试文件存在，解析文件内容计算测试用例数量：
test_ 开头的函数unittest.TestCase 子类中所有以 test_ 开头的方法使用文件系统的最后修改时间，格式化为 ISO 8601 字符串（UTC 时区）。
exists 为 false，test_case_count 为 0，last_modified 为 nullexists 为 true，但 test_case_count 可能为 0技能使用 Python 脚本实现，执行以下步骤：
$ claude -s check-test-exists --source-file src/utils.py
{
"exists": true,
"test_file_path": "/project/tests/test_utils.py",
"test_case_count": 8,
"last_modified": "2026-03-05T14:30:22Z"
}
$ claude -s check-test-exists --source-file src/new_module.py
{
"exists": false,
"test_file_path": "/project/tests/test_new_module.py",
"test_case_count": 0,
"last_modified": null
}
此技能设计用于测试自动化流水线的决策阶段：
# 伪代码示例
result = check_test_exists("src/my_module.py")
if result["exists"]:
# 增量更新现有测试
update_existing_tests(result["test_file_path"])
else:
# 生成新测试文件
generate_new_tests(result["test_file_path"])
当使用此技能时，Claude 应该：
--source-file 参数是否提供python scripts/check_test_exists.py --source-file "<source_file_path>"
技能包含 scripts/check_test_exists.py 脚本，该脚本：
--source-file 参数如果用户需要自定义路径推断逻辑，可以修改脚本中的 infer_test_path 函数。