auto-workflow

name	auto-workflow
description	자율 판단 + 자율 발견 워크플로우 (v2.0 - Ralph Wiggum 철학 통합). "할 일 없음 → 종료"가 아닌 "할 일 없음 → 스스로 발견". 5계층 우선순위, 9개 커맨드 자동 트리거, Context 예측 기반 관리.
version	4.0.0
triggers	{"keywords":["자동 완성","auto","자율 작업","무중단","ralph","loop"],"file_patterns":[],"context":["대규모 작업 자동화","Context 관리 자동화","자율 발견","9개 커맨드 통합"]}
capabilities	["log_all_actions","chunk_logs","monitor_context","auto_checkpoint","prd_management","completion_promise","autonomous_discovery","auto_debug","auto_check","auto_commit","auto_issue_fix","auto_pr","auto_tdd","auto_research","auto_audit","auto_parallel","context_prediction","context_cleanup","context_restart","e2e_validation","e2e_parallel","tdd_validation","prd_analysis","solution_search","solution_migrate"]
model_preference	opus
phase	[1,2,3,4,5]
auto_trigger	false
dependencies	["journey-sharing","session","create","check","debug","issue","pr","tdd","research","audit","parallel"]
token_budget	4000

auto-workflow 스킬 (v4.0 - 9개 커맨드 통합)

개요

/auto 및 /work --loop 커맨드의 핵심 기능을 제공하는 스킬입니다. Ralph Wiggum 철학을 통합하여 "할 일 없음 → 종료" 대신 **"할 일 없음 → 자율 발견"**을 구현합니다.

핵심 원칙

"Iteration > Perfection" - 완벽보다 반복 "Failures Are Data" - 실패는 정보 "Persistence Wins" - 끈기가 승리

핵심 기능

1. 5계층 우선순위: Tier 0(세션) → Tier 1(긴급) → Tier 2(작업) → Tier 3(개발) → Tier 4(자율)
2. 9개 커맨드 자동 트리거: /check, /commit, /issue, /debug, /parallel, /tdd, /research, /pr, /audit
3. Context 예측 관리: 80%에서 예측 분석, 90%에서 즉시 정리
4. 병렬 처리: 모든 Tier에서 2-4 에이전트 병렬 실행
5. E2E 4방향 검증: Functional/Visual/Accessibility/Performance 병렬
6. 자율 발견: 명시적 작업 없을 때 PRD 분석 → 솔루션 탐색 → 마이그레이션

파일 구조

.claude/skills/auto-workflow/
├── SKILL.md                    # 이 파일
├── scripts/
│   ├── auto_cli.py             # CLI 진입점 (python auto_cli.py)
│   ├── auto_orchestrator.py    # 메인 루프 엔진
│   ├── auto_discovery.py       # 2계층 자율 발견 로직
│   ├── auto_logger.py          # 로그 관리
│   └── auto_state.py           # 상태/체크포인트 관리
└── references/
    └── log-schema.md           # 로그 스키마 문서

.claude/auto-logs/
├── active/                     # 진행 중인 세션
│   └── session_YYYYMMDD_HHMMSS/
│       ├── state.json          # 세션 상태
│       ├── log_001.json        # 로그 청크
│       └── checkpoint.json     # 체크포인트
└── archive/                    # 완료된 세션

오케스트레이터 실행 (권장)

외부 Python 스크립트로 Claude Code를 호출하여 자율 루프를 실행합니다.

# 기본 경로
cd D:\AI\claude01\.claude\skills\auto-workflow\scripts

# 자율 루프 시작 (E2E/TDD 검증 포함)
python auto_cli.py                    # 무한 루프 + 검증
python auto_cli.py --max 10           # 최대 10회 + 검증
python auto_cli.py --promise "DONE"   # "DONE" 출력 시 종료
python auto_cli.py --dry-run          # 판단만, 실행 안함

# 검증 생략 (빠른 반복)
python auto_cli.py --skip-validation              # 검증 없이 실행
python auto_cli.py --skip-validation --max 5      # 검증 없이 5회

# 다음 작업 확인 (1회)
python auto_cli.py discover
python auto_cli.py discover --report  


python auto_cli.py status             
python auto_cli.py resume             
python auto_cli.py resume <session>   
python auto_cli.py pause              
python auto_cli.py abort