القائمة
Testdaten-Generierung fuer n8n Workflows. Format, Szenarien-Typen, Pin-Daten Integration und Testablauf. Verwenden nach Workflow-Erstellung oder vor Aktivierung.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Härtetest für einen FERTIGEN Plan — unerbittliches Interview zu jedem Aspekt des Vorhabens, bevor gebaut wird. NUR auf ausdrücklichen Wunsch verwenden („grill mich", „zerpflück meinen Plan", „stress-teste das"). Bei vager oder unklarer Idee stattdessen den Skill idee-klaeren nutzen.
Hilft Einsteiger:innen, aus einer Idee einen klaren, baubaren Auftrag für Claude Code zu machen — egal ob sie noch KEINE Idee haben (Inspiration/Ideen-Menü) ODER eine Idee haben, sie aber nicht als klare Anweisung formulieren können. Verwenden ganz am Anfang, wenn jemand unsicher ist was/wie zu bauen, seine Idee/seinen Prozess vage beschreibt, oder einen Workflow/eine App planen will, bevor gebaut wird.
Deutschsprachiger Pruefbericht-Template fuer Kunden-Workflows. Verwenden nach Workflow-Fertigstellung fuer kundenfertigen Report mit Testergebnissen, Validierung und Security-Status.
Standard-Stack, Backend-Anbindung (n8n-Webhook / FastAPI / AI-Streaming) und Vercel-Deploy für Next.js/React-Frontends. Verwenden beim Bauen/Debuggen von UI, bei Tailwind, bei n8n-Webhook- oder FastAPI-Anbindung, beim AI-Chat-Streaming und beim Deployen nach Vercel. Lauffähiges Beispiel: frontend-starter/.
Stack und Muster für ein eigenes Python-Backend (Muster B — Compute-/DB-/Geo-Service via FastAPI + Docker). Verwenden beim Bauen/Erweitern/Deployen eines eigenen Backends, wenn n8n nicht reicht (schwere Rechen-/DB-/Geo-Logik, Routing, Raster), bei FastAPI, uvicorn, Dockerfile oder psycopg/Postgres-DSN. Lauffähiges Beispiel: backend-example/.
Rezept zum Anlegen eines NEUEN Frontends (Next.js 16 + React 19 + TS + Tailwind 4). Verwenden wenn ein neues Web-Frontend gestartet/gescaffolded werden soll, oder wenn entschieden werden muss welches Backend-Muster (n8n-Webhook vs. FastAPI-Proxy vs. AI-Streaming vs. statisch) passt.
| name | n8n-testdaten |
| description | Testdaten-Generierung fuer n8n Workflows. Format, Szenarien-Typen, Pin-Daten Integration und Testablauf. Verwenden nach Workflow-Erstellung oder vor Aktivierung. |
Nach Erstellung oder signifikanter Änderung eines Workflows IMMER Testdaten generieren und testen.
Testszenarien definieren — Pro Workflow 3-5 Szenarien:
Pin-Daten generieren — Testdaten als Pin-Daten für den Trigger-Node:
prepare_test_pin_data({workflowId: "...", nodeId: "trigger-node"})
n8n_test_workflow({id: "...", pinData: {...}})
n8n_executions({action: "get", id: "execution-id"})
{
"testScenarios": [
{
"name": "Happy Path - Vollständige Daten",
"description": "Alle Pflichtfelder gefüllt, gültige Werte",
"pinData": {"Webhook": [{"json": {"body": {"email": "test@example.com", "name": "Max Mustermann"}}}]},
"expectedResult": "success",
"expectedOutput": "Email versendet / Datensatz erstellt / etc."
},
{
"name": "Edge Case - Leere Felder",
"pinData": {"Webhook": [{"json": {"body": {"email": "", "name": ""}}}]},
"expectedResult": "error_handled",
"expectedOutput": "Validierungsfehler abgefangen"
}
]
}
n8n_create_workflow — immern8n_update_partial_workflow Änderungen (neue Nodes, geänderte Logik)