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Resumen del propósito, arquitectura y estructura del proyecto ai-context-core.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Estándares de codificación del proyecto, enfocados en el uso de pathlib, docstrings de Google y tipado estricto.
Directrices para mensajes de commit de Git siguiendo la especificación de Conventional Commits.
Especialista en diseñar habilidades (Skills) para Antigravity, garantizando una estructura técnica impecable, integración con el contexto del proyecto y alta mantenibilidad.
Especialista en resolución sistemática de errores mediante el método científico, asegurando que cada fix sea reproducible y no genere regresiones.
Guía de la pila tecnológica, gestión de dependencias con uv y herramientas de calidad.
Directrices para asegurar la estabilidad del código mediante pruebas automatizadas con Pytest y Docker.
| name | project-context |
| description | Resumen del propósito, arquitectura y estructura del proyecto ai-context-core. |
Define el núcleo de conocimiento sobre ai-context-core: su arquitectura, componentes clave y flujo de operación.
pyproject.toml).src, docs, .agent)..ai-context.ai-context-core es el motor central para flujos de trabajo de codificación asistida por IA.src/ai_context_core: Fuente principal del paquete.docs/: Documentación técnica..agent/: Configuración del framework agentic (skills, workflows).pyproject.toml: Configuración global y dependencias (uv).ai-ctx init --profile [profile]: Inicializa un nuevo proyecto.ai-ctx analyze: Actualiza el contexto manualmente.Información actualizada y veraz sobre el estado y estructura del proyecto.