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Query autometa_tables_db — base PostgreSQL centralisant les tables des instances Metabase. Priorité absolue sur Metabase pour toute donnée disponible ici.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Query Zendesk support tickets and comments for Emplois de l'Inclusion (read-only). (project)
Indicateurs du Réseau pour l'emploi (France Travail) — accès/présence en emploi, formation, recrutement, RSA, par territoire et par mois. Données agrégées, nationales, couvrant tout le réseau (pas seulement nos services). À distinguer d'autometa_tables_db.
Lire et écrire dans Notion — interroger une base de données ou une page, et publier des rapports. À utiliser dès qu'une demande référence une page/base Notion (URL app.notion.com, ou ancien notion.so).
Create a new dashboard (TDB) — scaffolds files and inserts a row in the dashboards table. Use this skill instead of writing files directly.
Update a dashboard's metadata (title, description, tags, flags, archive). MUST be invoked whenever the user wants to modify an existing dashboard — guarantees the right slug is targeted and reloads coding conventions.
Composer un system prompt riche en contexte métier et lancer un run autometa-jobs à partir de l'intention de l'utilisateur. À utiliser quand l'utilisateur veut une analyse autonome et longue (minutes à heures), trop lourde ou trop lente pour le chat interactif — par ex. « lance un job qui analyse tous les services Dora ».
| name | autometa_tables_db |
| description | Query autometa_tables_db — base PostgreSQL centralisant les tables des instances Metabase. Priorité absolue sur Metabase pour toute donnée disponible ici. |
Base PostgreSQL contenant les tables exportées depuis les différentes bases de données. À utiliser en priorité avant toute requête Metabase.
Avant toute requête Metabase, vérifier si les tables nécessaires sont présentes dans autometa_tables_db :
documentation.doc_autometa_tables pour obtenir la liste et la description des tables disponibles.autometa_tables_db directement en SQL.metabase_query pour rechercher la donnée dans les instances Metabase (stats, datalake, dora). Utiliser search_cards(query) pour identifier les cartes pertinentes, puis execute_card(card_id) ou execute_sql(sql) pour récupérer les données. Ne déclarer une donnée absente qu'après avoir cherché dans autometa_tables_db et dans Metabase.La table documentation.doc_autometa_tables contient le catalogue complet :
from lib.query import execute_autometa_tables_query, CallerType
result = execute_autometa_tables_query(
sql="SELECT table_name, table_description, column_name, column_type, column_description FROM documentation.doc_autometa_tables ORDER BY table_name, column_name",
caller=CallerType.AGENT,
)
Lire cette table en début de session pour comprendre quelles données sont disponibles et ce que chaque colonne signifie. Elle fait office de dictionnaire de données — s'y référer avant d'écrire des requêtes SQL sur les autres tables.
from lib.query import execute_autometa_tables_query, CallerType
result = execute_autometa_tables_query(
sql="SELECT ... FROM <schema>.<table> WHERE ...",
caller=CallerType.AGENT,
)
if result.success:
print(result.data) # {"columns": [...], "rows": [...], "row_count": N}
else:
print(result.error)
| Schéma | Contenu |
|---|---|
les_emplois | Tables issues de l'instance Metabase Emplois |
dora | Tables issues de l'instance Metabase Dora |
data_inclusion | Tables issues de l'instance Metabase data·inclusion |
monrecap | Tables issues de l'instance Metabase Mon Récap |
asp | Tables issues de l'instance Metabase ASP |
datalake | Tables issues de l'instance Metabase Datalake |
documentation | Catalogue des tables (doc_autometa_tables) |