memory-graph

name	memory-graph
description	使用全局 MemoryGraph 作为 Agent 外挂记忆图谱，使用 link 关联历史记忆；使用 patch 根据会话沉淀为记忆；用户主动写入记忆时使用 apply；需要查看或管理记忆时 look
version	0.2.1
dependencies	["node"]
repository	https://github.com/gitByEOS/open-part-skills

Memory Graph

前置条件

先确保 memory-graph 可执行：

• 已运行 {Skill}/assets/install.sh
• 执行 memory-graph -v 能输出版本号

动作

link

根据用户要求查记忆图谱，并按历史记忆向用户描述你的理解，以及它会如何影响当前任务

memory-graph search "<关键词1[空格]关键词2 ...>" [--nodes 5]

patch/apply

用户要求沉淀记忆时使用。

• patch时：先回顾会话历史，注意力放在用户输入信息
• apply时：先理解用户给出内容或用户的要求
• 然后执行以下步骤

1. 提炼可复用的结论、依据、规则、动作、经验或资产
2. 为方便用户编辑，先生成/tmp/memory-apply.yaml，为用户提供可点击的预览链接
3. 让用户查看编辑或给出优化方向
4. 收到确认写入指令后，再写入记忆图谱
5. 写入记忆图谱: memory-graph apply /tmp/memory-apply.yaml

示例：

summary: 本轮会话摘要。
nodes:
  - id: note:worktree-reuse-node-modules
    type: Note
    title: worktree 复用 node_modules
    summary: >
      master 已有 node_modules 时，新 worktree 应软链复用，
      避免重复安装依赖。
    tags: [worktree, node_modules, symlink]
edges: []

look

用户需要查看、清理或管理记忆时使用

memory-graph look

• 支持：总览、搜索、节点详情、更新/删除节点、删除关系

规则

• 存储固定使用全局 ~/.memory-graph
• 节点只使用 Concept、Note、Basis、Asset、Rule、Skill、Action
• 节点可以写 tags，用于轻量索引和检索；tags 不建成节点
• 优先沉淀可复用结论，不写流水账，不把整段聊天原文写成节点
• patch 默认使用 YAML，字段保持 summary / nodes / edges，临时文件固定写入 /tmp/memory-apply.yaml
• 没有用户确认，不执行 apply

图模型

节点

类型	定义与用途
Concept	概念、模块、项目名、工具、命令、人物名...
Basis	原始依据：用户指令、聊天记录、代码片段、报错、终端输出...
Note	稳定结论、判断、经验，由 Basis 归纳而来
Asset	项目内部的文件、目录、命令、配置、接口、函数...
Rule	规则、用户偏好、行为约束...
Skill	工具调用经验、操作步骤、工作流...
Action	具体到执行操作，但必须带动词和对象

边

边	含义	域（源）	范围（目标）
DESCRIBES	结论/规则描述对象特性	Note, Rule	Concept, Asset
BASED_ON	结论基于原始依据	Note	Basis
APPLIES_TO	规则/技能适用对象	Rule, Skill	Concept, Asset
REQUIRES	操作/技能依赖某条件或产物	Action, Skill	Asset, Rule, Concept
PRODUCED	操作产生产物或原始输出	Action	Asset, Basis
NEXT	流程中的下一步	Skill, Action	Skill, Action
USES	使用关系	Action, Skill, Concept, Asset	Concept, Asset
CONTAINS	层级包含	Concept, Asset	Concept, Asset
CAUSES	因果关系	Action, Basis	Basis
RELATES_TO	模糊关联，用于日记式管理	任意节点	任意节点