linkedin-pipeline

Lista las 25 noticias del batch diario de LinkedIn (5 sectores x 5 noticias) en el chat con su proposedAngle en voz {{USER_NAME}}, acepta los números que el usuario quiera redactar, y cede el control a la skill linkedin-pipeline-redactor con el payload inline. Usa SIEMPRE que {{USER_NAME}} diga "que tenemos hoy", "muestra las noticias", "qué hay para LinkedIn", "qué hay pendiente del batch", "noticias del día", "abre el batch", o cualquier variación que implique ver el output del scheduled task daily-linkedin-news-batch. Lee OUTPUTS/news/{sectorId}.json + OUTPUTS/news/_meta.json. No redacta — solo lista y pregunta.

Redacta drafts de LinkedIn (post + carrusel 9 slides) para {{USER_NAME}} a partir de un payload de noticias seleccionadas (entregado inline por linkedin-pipeline-curator o por mensaje directo del usuario). Activa cuando el usuario diga "redacta drafts pendientes", "procesa estos items", "monta los drafts de LinkedIn", "escribe los posts pendientes", o cuando llegue un payload con items aprobados. Clasifica cada item por tipo (dato_cifra, hot_take, launch, framework_playbook, caso_historia, tendencia_report, plataforma_cambia) y diseña 2-3 preguntas adaptadas via AskUserQuestion. Recoge takes/anclajes/CTA, redacta cada draft en voz {{USER_NAME}} ({{USER_ROLE}}, sin emojis, sin AI-writing), construye 9 slides, escribe a OUTPUTS/drafts/{id}.json y refresca el artifact linkedin-content-pipeline (que solo lee del disco).