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将论文笔记和对比矩阵综合为结构化学术文献综述，含 BibTeX 引用
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Chrome 146+ CDP remote debugging architecture — dual-instance setup, cookie sync, profile isolation, and troubleshooting "Allow remote debugging" popups.
从学术论文中提取结构化信息，生成标准化笔记和文献对比矩阵
9 源学术论文搜索与筛选（arXiv, Semantic Scholar, OpenAlex, PubMed, CrossRef, DBLP, Europe PMC, bioRxiv, Papers with Code），利用本机已安装工具，零额外依赖
Collect and summarize Zhihu, Xiaohongshu, X, Reddit, YouTube, GitHub Trending, Hacker News, and Product Hunt hotspots with strict Chrome CDP routing and reproducible extraction commands.
将研究成果持久化到 Obsidian vault，维护论文池索引。支持每日研究日志、论文卡片、综述归档，以及跨项目论文去重和快速检索。
运行时监督器。监控 run_status/progress/log 活跃度，发现卡住后自动向 owner session 注入断点续跑指令。
| name | review-writer |
| description | 将论文笔记和对比矩阵综合为结构化学术文献综述，含 BibTeX 引用 |
| metadata | {"openclaw":{}} |
将分析结果综合为高质量文献综述。仅由 review-lead subagent 或 Mac_Javis 主 agent 使用。
⚠️ 写综述前，完整阅读本文件。遵循模板结构和质量清单。
识别当前 runtime，只读取对应 sibling，另一方休眠：
openclaw → 本文件内原有指令块仍然有效（web_fetch: / exec: / openclaw browser）claude-code → 跳过本文件的指令块，读 ./claude-code.md 获取 Claude Code 原生工具调用方式codex / cli → 跳过本文件的指令块，读 ./codex.md 获取 Codex 原生工具调用方式本节之后的章节描述 共享知识（源、字段契约、评分规则、故障处理）。指令块保持现状（OpenClaw 语法），Claude Code 读者请切换到 ./claude-code.md，Codex/CLI 读者请切换到 ./codex.md。
开始写作前，必须读取所有这些文件：
exec: ls ~/research/[PROJECT]/notes/
read: ~/research/[PROJECT]/matrix.csv
read: ~/research/[PROJECT]/candidates.csv
read: ~/research/[PROJECT]/search_log.md
然后逐个读取 notes/ 目录下的每个笔记文件。
写入 ~/research/[PROJECT]/review.md：
# Literature Review: [Topic]
**Generated**: [YYYY-MM-DD]
**Papers Analyzed**: [N]
**Sources**: arXiv, Semantic Scholar, OpenAlex, ...
**Search Queries**: [list main queries used]
## 1. Introduction
[研究背景和动机。为什么这个主题重要？
本综述的范围是什么？2-3 段。]
## 2. Taxonomy
[提出一个分类体系来组织综述文献。]
| Category | Representative Papers | Core Idea |
|----------|----------------------|-----------|
| [Cat A] | [cite1, cite2] | [1-sentence] |
| [Cat B] | [cite3, cite4] | [1-sentence] |
## 3. Detailed Analysis
### 3.1 [Category A]
[该类别共有的方法特征
跨论文的方法对比（引用 matrix.csv 数据）
优缺点分析
时间线上的演进趋势]
### 3.2 [Category B]
[同上结构]
## 4. Cross-Cutting Analysis
### 4.1 Common Datasets and Benchmarks
[哪些数据集出现最频繁？是否有标准化 benchmark？]
### 4.2 Methodological Trends
[跨类别的趋势]
### 4.3 Open Challenges
[整个领域共同面对的开放问题]
## 5. Research Gaps and Future Directions
[基于分析识别：
- 覆盖不足的子主题
- 方法论空白
- 未被探索的组合
每个空白引用揭示它的论文。]
## 6. Conclusion
[2-3 段总结。]
## References
[见 references.bib]
写入 ~/research/[PROJECT]/references.bib：
完成综述后，逐项验证：