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从学习材料（文本、Markdown、笔记）中提取核心知识点，生成符合间隔重复记忆原理的正面问题+反面答案闪卡，输出可直接导入Anki的CSV文件。当用户提到闪卡、Anki、记忆卡片、知识点提取、复习卡片、间隔重复，或需要将学习内容转换成问答对进行复习时触发。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
生成横向翻页网页 PPT（单 HTML 文件），含 WebGL 背景、章节幕封、数据大字报、图片网格等模板。提供两种风格：① "电子杂志 × 电子墨水"（衬线 + 流体背景 + 暖色） ② "瑞士国际主义"（无衬线 + 网格点阵 + IKB/柠檬黄/柠檬绿/安全橙高亮）。当用户需要制作分享 / 演讲 / 发布会风格的网页 PPT，或提到"杂志风 PPT"、"瑞士风 PPT"、"Swiss Style"、"horizontal swipe deck"时使用。
Utilizes a suite of tools to facilitate exhaustive, evidence-based deep research and long-form report engineering. Enforces a minimum 10-iteration search cycle, recursive reflection, and the production of structured reports exceeding 10,000 words with mandatory IPython visualizations and specific paragraph logic.
Professional PDF solution. Create PDFs using HTML+Paged.js (academic papers, reports, documents). Process existing PDFs using Python (read, extract, merge, split, fill forms). Supports KaTeX math formulas, Mermaid diagrams, three-line tables, citations, and other academic elements. Also use this skill when user explicitly requests LaTeX (.tex) or native LaTeX compilation.
广告创意写作与优化技能，覆盖标题、描述、正文及完整广告方案的生成与迭代，适用于Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X等主流付费广告平台。当用户需要撰写广告文案、进行创意生成、标题撰写，或请求批量生产广告变体、基于数据进行创意测试与效果优化时触发。
ADHD 生活管理助手，通过每日规划、任务拆解、时间感知辅助、优先级排序、虚拟陪伴工作和情绪支持来帮助管理日常。当用户寻求帮助规划日程、克服任务瘫痪、应对拖延，或提到时间盲、难以启动任务、注意力分散等 ADHD 相关挑战时触发此技能。
从 Flask、FastAPI、Express 或 Gin 等 Web 框架的源代码中自动扫描路由定义，生成符合 OpenAPI 3.0 / Swagger 规范的标准化 API 文档文件。当用户需要生成 API 文档、提到 OpenAPI、Swagger、接口文档、路由扫描或从代码自动提取接口信息时触发。
| name | flashcard-studio |
| description | 从学习材料（文本、Markdown、笔记）中提取核心知识点，生成符合间隔重复记忆原理的正面问题+反面答案闪卡，输出可直接导入Anki的CSV文件。当用户提到闪卡、Anki、记忆卡片、知识点提取、复习卡片、间隔重复，或需要将学习内容转换成问答对进行复习时触发。 |
| license | MIT |
从学习材料中自动提取知识点，生成「正面问题 + 反面答案」格式的闪卡，输出可直接导入 Anki 的 CSV 文件。
支持两种工作模式：
# 从 Markdown 笔记自动提取闪卡
python scripts/generate_flashcards.py --input notes.md --output flashcards.csv
# 从 JSON 数据生成 Anki CSV（适合 agent 调用）
python scripts/generate_flashcards.py --mode json --input cards.json --output flashcards.csv
# 通过 stdin/stdout 使用
cat notes.md | python scripts/generate_flashcards.py > flashcards.csv
当用户提供学习材料要求生成闪卡时，推荐流程：
将提取的知识点构造为 JSON 数组，通过 --mode json 转为 CSV：
cat <<'EOF' > /tmp/cards.json
[
{"front": "什么是光合作用？", "back": "植物利用光能将CO₂和H₂O转化为有机物并释放O₂的过程", "tags": "biology"},
{"front": "光合作用的化学方程式是什么？", "back": "6CO₂ + 6H₂O → C₆H₁₂O₆ + 6O₂", "tags": "biology"}
]
EOF
python scripts/generate_flashcards.py --mode json --input /tmp/cards.json --output flashcards.csv
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--input, -i | 输入文件路径 | stdin |
--output, -o | 输出 CSV 文件路径 | stdout |
--mode, -m | 提取模式：auto（规则提取）或 json（结构化输入） | auto |
--no-tags | 不输出 tags 列 | 包含 tags |
--separator, -s | CSV 分隔符：\t、;、, | Tab |
生成的 CSV 遵循 Anki 导入规范：
#separator:Tab
#html:true
#columns:Front Back Tags
什么是光合作用？ 植物利用光能将CO₂和H₂O转化为有机物并释放O₂的过程 biology
| 结构类型 | 示例 | 生成的闪卡 |
|---|---|---|
| 定义（Term: Definition） | 光合作用：植物利用光能... | Q: 什么是光合作用？ A: 植物利用光能... |
| Q&A 对 | Q: 什么是DNA？ A: 脱氧核糖核酸 | 直接提取为闪卡 |
| 标题+列表 | ## 细胞器 - 线粒体 - 核糖体 | Q: 细胞器的关键要点有哪些？ A: 列表 |
| 标题+段落 | ## 牛顿第一定律 一切物体... | Q: 请解释：牛顿第一定律 A: 段落内容 |