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extract-skill-patterns
会話履歴を分析し、スキルとして抽出できる再利用可能なパターンを提案する
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
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会話履歴を分析し、スキルとして抽出できる再利用可能なパターンを提案する
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
tmuxセッション内で実際のNeovimを起動し、send-keys / capture-pane で操作・観察してデバッグする。 Neovimの起動確認、プラグインエラーの調査、checkhealthの確認、設定変更の動作確認、 「nvimをデバッグして」「起動確認して」「checkhealth見て」などのリクエストで使用する。 Agentがnvimを直接実行する必要が生じた場合も、必ずこのスキルの手順を使うこと。
AIとの会話を、ユーザーの思考メモ(Self)も含めてGitHub IssueまたはPull Requestにコメントとして追加する実験版。手動で呼び出して使用。
タスクについて詳細に調査し、構造化されたまとめを出力する。ultrathinkモードで深く考察し、背景、期限、過去の対応方法、確認事項を調査。すべての情報に出典リンクを明記し、推測は必ず明示する。
会話文脈から GitHub issue を作成する。「issueを作って」「issue立てて」等のリクエストで使用。本文は「背景 / やりたいこと / 配慮してほしいこと」の3セクション構成。「背景・やりたいこと」は背景と What(何をやりたいか)に集中し How(実装方法)は書かない。「配慮してほしいこと」は任意(省略可)で制約・要望を書く。
AIとの会話をまとめてGitHub IssueまたはPull Requestにコメントとして追加する。手動で呼び出して使用。
AI Agentの説明で理解できない部分を、前提知識なしで噛み砕いて説明する。会話中にその場で呼び出して使う。用語の定義と、なぜそれが重要かを中心に解説する。
| name | extract-skill-patterns |
| description | 会話履歴を分析し、スキルとして抽出できる再利用可能なパターンを提案する |
| argument-hint | |
| allowed-tools | Read, mcp__acp__Read, Grep, Bash |
| disable-model-invocation | false |
現在の会話履歴を分析し、再利用可能なスキルとして抽出できるパターンを提案します。
会話履歴から以下のパターンを検出します:
繰り返し実行されるワークフロー
複数ツールの組み合わせパターン
ドメイン固有の操作
判断を伴う複合タスク
会話履歴は分析時点で自動的に参照されるため、明示的な取得は不要です。
会話履歴から以下を抽出:
検出したパターンごとに以下を評価:
スキル化すべきパターンについて、以下の情報を提案:
以下の形式で提案を出力します:
## スキル化候補の分析結果
### 候補1: [スキル名]
- 説明: [スキルの目的と機能]
- トリガー: [使用すべき状況]
- 再利用性: [高/中/低]
- 複雑性: [高/中/低]
#### 検出されたパターン
[会話履歴で見つかった具体的な操作手順]
#### 提案する手順
1. [ステップ1]
2. [ステップ2]
...
#### 必要なツール
- [ツール1]
- [ツール2]
#### 引数
- [引数名]: [説明]
---
[他の候補があれば同様に記述]
スキル化を推奨する条件:
スキル化を推奨しない条件:
提案されたスキルについて、ユーザーが実装を希望する場合:
conf/.claude/skills/[skill-name]/SKILL.mdとして保存## スキル化候補の分析結果
### 候補1: setup-new-repository
- 説明: 新規リポジトリのセットアップ手順を自動化
- トリガー: 新しいプロジェクトを開始する時
- 再利用性: 高
- 複雑性: 高
#### 検出されたパターン
会話履歴で3回、以下の手順が繰り返されている:
1. ghq getでリポジトリをクローン
2. README.mdの確認
3. 依存関係のインストール(npm install/cargo build等)
4. 設定ファイルのテンプレート作成
#### 提案する手順
1. リポジトリURLまたは名前を引数として受け取る
2. ghq getでローカルにクローン
3. プロジェクトタイプを判定(package.json, Cargo.toml等の存在確認)
4. 該当するパッケージマネージャーで依存関係をインストール
5. 推奨される初期設定ファイルの存在を確認し、不足があれば提案
#### 必要なツール
- Bash
- Read
- mcp__acp__Read
- Grep
#### 引数
- repository: GitHubリポジトリのURL or org/repo形式