القائمة
用 AI 当玩家驱动马良小世界——替代真人完成点击/说话/拖动/手机操作,感知游戏状态并闭环执行任务。Use when 老板要求"替我玩一遍/跑一遍造物(起名/对话/引路/背包/贴纸)流程"、"驱动游戏到X状态"、"游戏里帮我看看/截个图"、"自动化验收某条游戏链路",或任何需要程序化操控 maliang 客户端(桌面或真机)的任务。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | game-pilot |
| description | 用 AI 当玩家驱动马良小世界——替代真人完成点击/说话/拖动/手机操作,感知游戏状态并闭环执行任务。Use when 老板要求"替我玩一遍/跑一遍造物(起名/对话/引路/背包/贴纸)流程"、"驱动游戏到X状态"、"游戏里帮我看看/截个图"、"自动化验收某条游戏链路",或任何需要程序化操控 maliang 客户端(桌面或真机)的任务。 |
控制通道 = 游戏内 debug TCP 命令口（scripts/debug_cmd_server.gd，仅 debug 构建）。两个客户端接同一个口、能力完全一样（同一套 access/actions/do 协议）——按场景挑：
maliang-pilot（local scope，在你 ~/.claude.json 里、不进 repo）。直接 tool call observe/access/actions/state/do/say/wait_until/screenshot + 流程中心 list_flows/run_flow，不用拼 Bash、不用自己解析 stdout JSON。若这些工具不在你的工具集里（本会话早于注册启动，或换了机器/checkout），先按下方「MCP 注册」注册、开新会话再用。list_flows：进世界等前置有现成可复用流程，别每次从头点菜单/onboarding 摸几分钟——见下「前置复用：Flow Registry」。python3 test/e2e/pilot_cli.py [--port P] [--trace DIR] <子命令>，回 JSON。命令面与 MCP 对等（同名子命令），flow 引擎也在同一 CLI（list-flows/run-flow），外加 save-as-flow（把录制的 trace 序列化成声明式 flow）。用于脚本化回归、以及 MCP 没注册时。下文命令示例以 CLI 写法给出；MCP 就是同名工具（observe/access/actions/state/do/say/wait_until/screenshot，参数一致），语义完全相同，照搬即可。
| 目标 | 做法 | 端口 |
|---|---|---|
| 桌面带窗（能截图，演示/目视首选） | MALIANG_HARNESS_PORT=8578 /Applications/Godot.app/Contents/MacOS/Godot --path <repo> &（Bash run_in_background） | 8578 |
| 桌面 headless（只驱逻辑，截图会报 no viewport image） | 同上加 --headless | 8578 |
| Android 真机 | 主 checkout 导 debug APK 装机（scripts/export-apk.sh），adb forward tcp:8577 tcp:8577 | 8577 |
| 离线模式（不打生产） | 起实例时加 MALIANG_API_BASE=http://127.0.0.1:1——但离线进不了在线世界：只有 4 个本地种子村民、ws 不通、造物/对话发不出去。要完整玩法必须在线（默认连 PROD） | — |
⚠️ 8577 常被 adb/iproxy 转发占走，桌面实例一律 8578；8579 是 headless 回测专用，别占。
新模型把游戏里一切可交互物统一成稳定 ID + 可用动作，动作默认走真输入（tap 元素投影屏幕矩形 /
真走路 / 真长按），无真路径才回退 handler，并回报实际路径。不带业务理解也能摸索——先 actions 看有哪些
可做，挑一条 do：
pilot_cli.py access [--texts] # 元素列表：3D 实体(npc/fairy/remote/player/poi/portal/prop)+2D 控件，
# 各带 id / kind / on_screen / screen_rect / world.tile / 该元素的 actions
pilot_cli.py actions # 当前可用动作扁平表：{action_id,kind,target_id,label,enabled,reason_disabled,
# execution(tap|walk|long_press|gui|voice|handler),screen_rect,args_schema}
pilot_cli.py do <action_id> [--arg k=v] # 执行；回包带 execution(实际路径)/settled/delta(相对上次 state)/新 actions
action_id 形如：talk:npc:pig_boss、press:btn:/root/…/确认、enter_portal:village_forest@24,24、
walk:poi:poi_pond、pickup:prop:30,46、press:btn:/root/…/@Button@(造物卡也是 press——按 label 选)、say、confirm:confirm_accept、phone:open。
关键语义：
do 对异步动作（走路/进场/造物/手机）等落定才回包（settled:true），回包里 delta 是相对上一份
state 的增量——一次往返就知道"做了什么、现在能做什么"，不用每步单独查。execution 报实际走的路：tap=真触屏投影矩形（元素 on_screen 时）、walk=真寻路、long_press=真长按、
handler=元素在屏外/SubViewport 无真路径时的回退。off-screen 是常态（世界会滚），回退不是 bug。enabled:false + reason_disabled（off_screen/mic_closed/blocked_by_overlay…）先看这个再 do。do walk:…/do enter_portal:… 真走。legacy 命令（tap/click/talk-npc/phone/pick/scene/teleport…）已整个退役——命令面与 MCP 对等。
capability 全经 actions→do（把"看到→走过去→点中"走全，暴露旧后门跳过的盲区：命中测试、遮挡、遮罩吞点击）；
盲坐标/设备手势没有逃生口了——某手势若 actions 里没有，是它还没做成 action_id（该补，不是绕）。
MCP 注册（server/tools/harness-mcp，零依赖 Node ≥23 原生跑 .ts，10 工具桥到同一个 debug TCP 口）：本仓
不落 .mcp.json（不污染 repo），用 local scope 注册到你自己的配置：
claude mcp add maliang-pilot --scope local --env MALIANG_HARNESS_PORT=8578 \
-- node <repo绝对路径>/server/tools/harness-mcp/src/mcp.ts
真机把端口设 8577 并先 adb forward tcp:8577 tcp:8577。注册后 claude mcp list 应见
maliang-pilot ✔ Connected（Connected = MCP 进程握手健康，不代表游戏已连——先起桌面 debug 实例再驱）。
⚠️ 注册在当前会话不生效，下一个会话才加载（MCP 工具在会话启动时枚举）。
⚠️ headless claude -p 默认不加载任何 MCP（实测新 -p 会话连 fleet 的 MCP 都看不到）——-p/被 dispatch 的
无头场景必须显式 claude -p --mcp-config <json> --strict-mcp-config …（json 格式见本目录 README 的 B 节）。
交互式 TUI 会话才自动加载 local scope 注册。验证方式（已实测通）：起桌面实例后
claude -p --mcp-config <json> --dangerously-skip-permissions "用 maliang-pilot 的 observe 读状态"——
agent 会直接 tool-call mcp__maliang-pilot__observe、零 Bash/python 回退。
工具与 CLI 子命令对应：observe=state+actions 一次读全、access/actions/state/do/say/wait_until
同名、screenshot=shot，另加 list_flows/run_flow（流程中心，见下节）。细节见该目录 README。
痛点：大量验证都得先过 onboarding、走特定前置才能开始验真正要验的。每次从头点菜单/等加载几分钟很费；更糟的是图快去写代码跳流程，会把回归悄悄丢掉、覆盖缩水看不见。流程中心把这些前置收成可复用、可组合、带覆盖记录的 flow。
用（跑现成流程）——动手前先列，有就复用，别重走：
list_flows # MCP 工具 / CLI: python3 test/e2e/pilot_cli.py list-flows
run_flow name=enter_world # MCP 工具；带参: run_flow name=naming_e2e args={"name":"小火箭"}
python3 test/e2e/pilot_cli.py run-flow enter_world [--args '{"name":"小火箭"}'] # CLI 等价
run_flow 先按 depends 拓扑序跑前置链再跑本体：如 enter_world（诚实真输入进世界，已在世界则记 reused 跳过导航）是最常见前置，声明 depends:[enter_world] 的 flow 会自动先把你带进世界。
enter_world 会诚实报错（菜单分流进 onboarding、语音建角色，它不做）。这时用 onboarding（同为 setup，provides 同一组世界就绪条件）——它 monkey 跑过完整建角色：菜单→绘本→说名字(say)→点 ✓ 确认→形象对话点卡→照镜子按 ✓ 收尾→落档进世界。已有角色则记 reused（幂等）。带参 run_flow name=onboarding args={"name":"小马"}。coverage：{used_setup:[...], skipped:[...], bypassed_regression}——旁路日志。哪条前置被复用、有没有真跑到回归都显式可见；bypassed_regression=true = 这次只做了 setup、没真验回归。绝不静默跳回归。list_flows 每条带 available:{ok,reasons}（按当前游戏 state 算，对齐 action 的 enabled/reason_disabled）：ok:true=现在能跑、false=当前不可跑(reasons 是人话原因，如「世界未就绪」)、null=游戏没连上。先看 available 再挑，别对着不可跑的 flow 空跑。serve_web.ts，见 README）右栏「可复用流程」栏也能点「跑」，带参弹输入、展示 coverage。pilot_cli.py（list-flows/run-flow）子进程跑——单一执行路径，同一份注册表。写（新 flow 入库）——摸索出一段可复用交互后，落成 flow 而不是散在脚本里：
test/e2e/flows/<name>.py 暴露 def run(h, **args): ...（抛 HarnessError/AssertionError = 失败）。
★ flow 收到的 h 是 MonkeyHarness（玩家 SDK，不是 god 脚本）——诚实是类结构层面的：这个类根本不含
teleport/scene/reset_budget/pick/accept/talk_fairy/talk_npc/click_ui/phone/pickup/盲坐标
tap/drag/… （不是「调了报错」，是压根没定义——访问即 AttributeError）。它只有用户真能做的操作 + 感知 + 等待：
state/access/actions/observe/screenshot（眼睛）、do（真 tap 投影矩形/真走路/真长按）、
say/say_when_open/inject（真说话+语音通道）、wait_*。想造物就像孩子一样 actions→do 真 tap 卡
（按 label 找 press:btn 去 do）、say 真说话、do confirm:confirm_accept 真 tap 采纳——无从瞬移或 id 直选。
（MonkeyHarness 现在是唯一 SDK 类——legacy/god 子类已删，flow 无从调盲坐标/瞬移。范例见
flows/enter_world.py、flows/naming_e2e.py 的 run()。）setup 型要幂等。test/e2e/flows/registry.json 登记一条：{name, desc, kind, tags, args_schema, depends} + script 或 steps 二选一（script=命令式 .py 带 run(h)；steps=声明式数据步骤，见 §3 录制→存 flow）。
kind：setup（前置夹具，幂等）| regression（被测流程）。depends：前置 flow 名列表，runner 按拓扑序先跑（有环会被检测报错）。requires（可选）：本体开跑前需满足的条件键（in_world/online/villagers_ready/vc_ready，全从 state 算）。runner 在 deps 跑完后硬校验——未满足带人话原因抛错（不是散在 flow 里手写 raise）。list_flows 也据此算 available。provides（可选，setup 用）：这条 setup 跑完会建立哪些条件键（如 enter_world provides in_world/online/villagers_ready）。让 list_flows 的 available 乐观计入依赖效果（naming_e2e 在菜单也显示可跑，因为 enter_world 会先建立世界）。args_schema：{argName:"说明"}，run_flow 按此校验+传参（未声明的键会被拒）。depends:[enter_world] 复用。别为图快写代码跳过回归——用 flow + coverage 让复用/跳过显式可见。state 里对应字段（进场了就等 scene_id 变、开了手机就看 phone_open），不要发完就当成功。actions→do <id>：CLI 已砍成与 MCP 对等，legacy 盲坐标/专用子命令（tap/click/talk-npc/phone/pick/scene/teleport…）都没了。capability 全经 do <action_id>：进对话 do talk:npc:<id>/do talk:player、点按钮 do press:btn:<path>（发真触屏、会被遮罩正确吞掉，暴露"真孩子点不点得动"）、造物点卡 do press:btn:<卡path>、采纳 do confirm:confirm_accept、进场 do enter_portal:<scene@x,y>、走到 POI do walk:poi:<id>。盲坐标/瞬移已整个退役——没有绕过 do 的路；某动作 actions 里没有 = 它还没做成 action_id（该补而不是绕）。access 回包里 viewport != "root" 的元素照样有稳定 id、用 do press:btn:<path> 点中（真投影/回退 handler）；纯滑动翻页这类手势若 actions 里没有，需要就把它做成一个 action_id（不再有盲坐标逃生口）。say 回 fed:false/gate_closed = 对方在说话或没开麦。先 wait --key speaking --falsy（对方 TTS 放完）再重说；反复 say 会堆积 ASR 队列。看 state.fsm_state/mic_open 判断当下能不能说。say 自动补 inject（后台 say 发现 ASR 不是 ScriptedAsr 会先自动切换，不必手动 inject）；但仍须进世界后才说（menu/标题页无 active VoiceCapture，say 会报错）。onboarding 页有 VC，可以说。pilot_cli.py reset-budget（h.reset_budget() 是 MonkeyHarness 上的定义测试控制 op，与 inject 同类：显式、有限、不绕过 gameplay，非 god 逃生口）。sleep <固定秒数> 硬赌——wait --key speaking --falsy（等对方说完，真 speaking 位，比墙钟猜稳）、wait --key <字段> --truthy|--falsy（如 --key phone_settling --falsy、--key transitioning --falsy）、或本身就阻塞到落定的命令（do）。卡 sleep 的脚本会在动画参数一改就整批 flake。settle_reason：do 异步动作超时回包带 settled:false + settle_reason{predicate,note,读数,waited_sec}——说清「为什么没落定」（没走到/没进对话/场景没变/造物没推进），照它排查别瞎猜。do press:btn:<path> 用精确 path 消歧。observe：state + access + 截图三合一（headless 时截图字段是 shot_error，正常）。回包带 flows_hint——跑链路前先 list-flows。state 关键字段：fsm_state（EXPLORE/LISTENING/RECORDING/THINKING/SPEAKING/CREATION/COOLDOWN）、mic_open、player_tile、npcs（名字+tile）、bag_items、wallet、active_task、in_creation+creation_options、naming_item、phone_open/phone_app、placing/place_legal、play_blocked、banner_text（对方正在说的话）、ws_open。access --texts：无障碍元素（3D 实体 + 2D 控件，各带稳定 id/屏幕矩形/可用动作 + 可读文本），挑一条 do。shot --out /tmp/x.jpg：带窗实例直接回传 JPEG（真机也走 TCP 回传，不依赖 adb pull）。进世界（别手搓！）：直接 run-flow enter_world（诚实真输入进世界，已在世界记 reused）。首次设备/没角色档用 run-flow onboarding（monkey 跑完整建角色，幂等）。这就是 Flow Registry 的意义——进世界/前置有现成 flow，别每次从菜单点起。 真要手动：access 找 kind=button（menu 只有一个全屏进入钮）→ do press:btn:<path> → wait --key ws_open --truthy 等就绪（冷缓存最多 120s）。
对话：找点点说话 do talk:player（点自己=_tap_pick→点点，可靠；do talk:fairy 直点精灵会打不中——太小/悬浮/跟玩家重叠，现已自动改点玩家矩形）→ 等对方招呼放完（wait --key speaking --falsy）→ say "..."（自动 inject）确认 fed:true → 轮询 state.banner_text 看回复。找村民 do talk:npc:<id>（在屏真 tap+真走；离屏回退 handler）。
造物（guided-creation 多轮）：对点点 say "点点，帮我造一个火箭" → wait --key in_creation --truthy → 循环：state 看 creation_options 拿选项 label，有卡就 do press:btn:<卡path> 真 tap 那张卡（4 张卡是真 Button，actions 里以 press 出现、label==选项 label；图标卡也挂了 tooltip=label，故按 label 选卡；category=recipient 时选「自己」那张），无卡（开放问句）就 say 肯定应答；press 是同步输入、卡触发的推进是服务端异步，故 press 后 wait --key creation_question --changed 等问句翻页；creation_question ∈ {施法中…, 拼上啦…, 拼好啦！} 是过渡字幕不是新问句。直到 bag_size 增长或 naming_item 置位。⚠️起名窗口只有 ~12s：生成完（banner「变出来啦！」）后 naming_item 一置位就得马上 wait --key naming_item --truthy 接住，别在中间插 state/observe 把窗口耗掉。整条造物起名链已有现成 flow naming_e2e——优先 run-flow naming_e2e args={"name":"小火箭"}，别手搓。
起名：naming_item 非空后 say "<名字>" → 进确认模式（vc_confirming）→ do confirm:confirm_accept。
手机 / 场景切换 / 走位：手机 do phone:open，屏内元素 access 枚举（viewport=PhoneScreen）后 do press:btn:<path>；跨场景 do enter_portal:<scene@x,y> 后 wait --key transitioning --falsy；走到 POI do walk:poi:<id>。任意点盲走 / 按住跟随 / 滑动翻页：走位用 do walk:…/do walk:poi:… 真走；没有对应 do action 的手势不再有盲坐标逃生口——需要就把它做成 action_id。
整链回归（不要手搓重写）：优先跑现成 flow（list-flows 看有哪些，run-flow <name> 跑，含造物起名 naming_e2e）。要新链路就录一段再存成 flow（见下），别写一次性脚本。
录制→存成 flow（摸索出交互→存下来跑回归）：驱动时带 --trace <dir>，把 do/say/wait/inject 命令流录进 trace.jsonl；然后 pilot_cli.py save-as-flow <dir> --name <flowname> [--depends enter_world] 序列化成声明式 flow（数据步骤，注册进 registry.json），之后 run-flow <flowname> 复跑。trace 里混进任何 legacy 盲坐标动作会被当场拒——声明式 flow 结构上只装得下定义词汇。
带逻辑（循环/条件/断言）的链路仍写命令式 flows/*.py（暴露 def run(h): ...，只用 MonkeyHarness 定义词汇 h.do()/h.say()/h.access()/h.actions()/h.wait_*()），登记时用 script 字段。范式见 flows/naming_e2e.py。
长任务/巡检一律带 --trace <dir>：每条命令+应答追加 trace.jsonl、截图落同目录，事后可回放审计。
回放回归：把录下的 trace.jsonl 用 save-as-flow 存成声明式 flow，再 run-flow <name> 复跑——"上次这么点一遍是通的，这次还通吗"由 flow 承载（trace 不再单独回放）。
naming_e2e._say_until 已封装）。shot 报 no viewport image 属预期，要图就带窗跑。adb forward --remove tcp:8577，占口会害 headless 回测 test_harness_wire 挂。