pipeline-orchestratorV5

處理爬蟲節點抓回來的原始內容(HTML / markdown / 純文字)、把留言板留言、評論、商品列表、搜尋結果等「重複性資料」快速又正確地抽成結構化 JSON。核心做法:讓 LLM 只看樣本、辨識重複結構、寫一支確定性解析器,再用程式碼跑完整檔 — 不靠 LLM 逐筆讀取(慢、貴、易漏、會編)。V5 Recipe 會把解析器快取、下次同站秒過。當使用者在爬蟲節點後面掛 Skill 節點想解析抓回來的留言 / 評論 / 列表、或說「把爬回來的內容整理成表格 / JSON」「解析這個論壇頁面」「抽出所有留言」「這頁的評論幫我結構化」這類訴求時都要觸發、不限於明說 skill 名稱。

把使用者既有的 Python GUI / Streamlit / Flask / FastAPI 專案無破壞性接進 V5 pipeline:在專案內新增單一 `main_CLI.py` 啟動檔(不動原本程式碼)、用 ask_user 互動選功能、選了就跑。第一次 ask_user 的選擇會被 V5 Recipe 機制記住、下次快速模式 replay 同樣選擇、不再問。當使用者說「把這個 GUI 專案接進工作流」「我有現成的 Python app 想丟進 pipeline」「自動分析這個專案的功能讓我選一個跑」「把 X 變成可以在工作流呼叫的 CLI」這類訴求時都要觸發、不限於明說 "CLI extractor" 字樣。