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公众号文章的分类与子主题提取规范，用于自动归类和子目录聚合
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | article-classification |
| description | 公众号文章的分类与子主题提取规范，用于自动归类和子目录聚合 |
已有主分类：
| 分类组 | 分类 |
|---|---|
| 模型层 | LLM基础、训练与微调、多模态与视觉、具身智能 |
| Agent 层 | Agent（含多Agent协同、RAG、MCP、上下文工程、Prompt工程） |
| 应用层 | AI编程、后端技术 |
| 工程层 | Harness Engineering |
| 生态层 | AI产业生态 |
| 兜底 | 其他 |
选择规则：
判断边界（专题优先于基础领域）：
用 2-4 个词概括文章的核心子主题方向，用于同一分类下相似文章的自动聚合。
规则：
Agent 分类下的常见 sub_topic：
| sub_topic | 覆盖范围 |
|---|---|
| Agent架构 | 单Agent设计模式/ReAct/工具调用/记忆系统 |
| 多Agent协同 | 多Agent编排/Orchestrator/团队协作/通信协议 |
| RAG | 检索增强/向量数据库/Agentic RAG/GraphRAG |
| MCP | MCP协议/工具接入规范/A2A |
| 上下文工程 | 上下文压缩/知识注入/Context Engineering |
| Prompt工程 | Prompt技巧/模板/few-shot/思维链 |
其他示例：
| 文章标题 | category | sub_topic |
|---|---|---|
| Transformer注意力优化新思路 | LLM基础 | 注意力机制 |
| vLLM推理引擎深度拆解 | LLM基础 | 推理引擎 |
| LoRA微调实战指南 | 训练与微调 | LoRA |
| Stable Diffusion 3架构拆解 | 多模态与视觉 | 图像生成 |
| Claude Code的上下文压缩机制 | Agent | 上下文工程 |
| 多Agent协同开发实战 | Agent | 多Agent协同 |
| RAG vs Fine-tuning选型指南 | Agent | RAG |
sub_topic 粒度参考：
公众号文章/
├── LLM基础/ ← 模型原理/架构/推理优化/部署/量化
├── Agent/ ← Agent 全谱系（单Agent/多Agent/RAG/MCP/上下文/Prompt）
│ ├── 多Agent协同/ ← sub_topic 自动拆分（≥3篇后）
│ ├── RAG/
│ ├── MCP/
│ ├── 上下文工程/
│ └── Prompt工程/
├── 多模态与视觉/ ← CV/图像/视频/多模态
├── 具身智能/ ← 机器人/embodied AI
├── 训练与微调/ ← 微调/RLHF/DPO
├── AI编程/ ← Cursor/Copilot/代码生成
├── 后端技术/ ← 后端架构/数据库/分布式/微服务
├── Harness Engineering/ ← 工程化/流程约束
├── AI产业生态/ ← 行业动态/产品发布
├── 其他/
└── 概念/ ← 概念双向链接页面