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Gray area 식별 및 사용자 결정 수집. CONTEXT.md를 생성하여 downstream 에이전트가 재질문 없이 작업 가능. GSD discuss-phase 패턴 기반.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Cross-project experience memory — your persistent knowledge base across sessions. Remembers what worked, what failed, and why, so every new session starts smarter. Log outcomes → recall lessons → apply patterns. Use when starting work that other projects have solved, when you need to avoid past mistakes, or when onboarding to a new project area. Also logs skill execution outcomes to improve future routing. Responds to: 'memento', 'cross-project knowledge', 'what did we learn', 'past experience', 'avoid repeating', 'session memory', 'global memory', '스킬 성능', '스킬 추천', '스킬 건강', '어떤 스킬이 좋아'.
cmux 창 분할 기반 멀티-AI 합의 리뷰 엔진. 동일 워크스페이스에서 Gemini/Codex 패널을 나란히 분할해 3-Stage 파이프라인(의견 → 반론 → 합성)을 진짜 병렬로 실행합니다. multi-ai-review의 순차 실행 대신 두 AI가 동시에 리뷰하는 것을 실시간으로 볼 수 있음. "/cmux-ai-review", "cmux 코드 리뷰", "AI 패널 리뷰", "병렬 리뷰" 등 cmux 환경에서 여러 AI의 동시 리뷰가 필요한 요청이라면 반드시 이 스킬을 사용하세요.
Claude + Gemini CLI + Codex CLI multi-AI consensus engine. 3-Stage Pipeline (opinions → rebuttal → synthesis) drives consensus across domains: code review, market analysis, investment diligence, risk assessment, and more. Automatically detects domain from natural language and applies appropriate preset. Triggers: - "review this", "convene a council", "get multiple AI opinions", "deep review", "consensus" - "market analysis", "macro analysis", "investment review", "risk assessment" - Any situation needing multiple perspectives — trigger proactively
Routes each agent role to the optimal AI model (Claude/Gemini/Codex) and executes it. Automatically assigns Codex for code writing, Gemini for design, and Claude for planning and orchestration. Use this skill whenever you see "use Codex for code", "use Gemini for design", "use a different AI", or "model routing" requests. Triggers on /multi-ai-run.
Comprehensive quality audit before phase completion or deployment. Performs planning conformance, DDD validation, security checks, tests, browser verification, and quantitative metrics. Also enforces verification-before-completion discipline — no claims without evidence. Run this skill before deploying, before merging a PR, after completing significant changes, and whenever anyone claims 'it works' or 'tests pass'. Triggers immediately on 'quality check', 'pre-deploy check', 'audit this', 'QA', 'verify this', 'does this work', '품질 검사', '배포 전 검사'. Trigger: /audit, /evaluate, /verify.
cmux 창 분할 기반 멀티-AI 병렬 태스크 실행. 동일 워크스페이스에서 Codex(코드)/Gemini(디자인)/Claude(계획)를 패널로 분할해 동시에 실행합니다. multi-ai-run의 순차 실행과 달리 진짜 병렬. "/cmux-ai-run", "cmux로 AI 분업", "창 분할 병렬 실행", "codex gemini 동시 실행" 등 cmux 환경에서 여러 AI를 동시에 돌리고 싶은 요청이라면 반드시 이 스킬을 사용하세요.
| name | discuss |
| description | Gray area 식별 및 사용자 결정 수집. CONTEXT.md를 생성하여 downstream 에이전트가 재질문 없이 작업 가능. GSD discuss-phase 패턴 기반. |
| triggers | ["/discuss","토론하자","결정 수집","context 생성"] |
| version | 1.0.0 |
| updated | "2026-03-29T00:00:00.000Z" |
목표: 사용자의 구현 결정을 수집하여 CONTEXT.md 생성
철학: 사용자 = 비전가, Claude = 빌더. 비전과 선택을 물어보고, 기술적 구현은 Claude가 결정.
.claude/CONTEXT.md.claude/context/{task-id}.md# TASKS.md에서 현재 작업 확인
CURRENT_TASK=$(grep -E '^\s*-\s*\[ \]' TASKS.md | head -1)
작업 유형에 따라 관련 gray area 식별:
각 gray area에 대해 AskUserQuestion 호출:
{
"question": "{gray area에 대한 구체적 질문}",
"options": [
{ "label": "옵션 A", "description": "..." },
{ "label": "옵션 B", "description": "..." },
{ "label": "Claude 재량", "description": "알아서 결정해도 됨" }
]
}
수집된 결정을 바탕으로 .claude/CONTEXT.md 또는 .claude/context/{task-id}.md 생성.
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/discuss COMPLETE
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결정 수집 완료:
- D-01: {결정 1}
- D-02: {결정 2}
- Claude 재량: {재량 영역}
CONTEXT.md 생성됨: .claude/CONTEXT.md
다음 단계: /agile 또는 작업 시작
Last Updated: 2026-03-29 (v1.0.0)