القائمة
AI 产品设计、交互设计与系统架构中的关键原则与常见陷阱
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
LLM Wiki vault 操作手册。 触发条件： - /ingest <path> — 当用户说「ingest」「把这篇文章加入 wiki」「编译到 wiki」「摄取」时触发 - /query <question> — 当用户说「搜索 wiki」「wiki 中有没有」「查一下 wiki」时触发 - /lint — 当用户说「检查 wiki」「wiki 健康度」「lint」「有没有断链」时触发 - /research <topic> — 当用户说「研究一下」「深度调研」「research」时触发
Use when the user wants to brainstorm an idea or design a feature/spec. Explores intent and requirements through dialogue, then writes a spec document to contexts/thought_review/ and STOPS. Does not auto-chain to implementation planning or any other skill.
结构稳定性分析器。不判断观点对错，只判断一件事：这个结构能不能活下去。 对任意观点、系统、模型、制度、人物言论进行五维结构稳定性分析， 输出存活概率和失效路径。当用户说「分析这个结构」「这个观点稳不稳」 「帮我拆一下」「结构分析」时触发。
AI 辅助开发中遇到“代码改不好”时的诊断思路与决策树
AI 辅助编程与 Agent 系统设计的核心方法论和判断原则
文档分析、调研任务、复杂信息整合
| name | bestpractice-ai-product-design |
| description | AI 产品设计、交互设计与系统架构中的关键原则与常见陷阱 |
AI 产品的主流形态是"线性聊天入口"（ChatGPT、Claude Chat），但知识工作的本质是非线性的：
将"感知层"（Perception）与"规则层"（Rules）严格分离。
输出原始感知信号：
基于感知信号进行业务判断：
"一个产品满足所有客户"在多样化需求面前必然失败。
LDW 车道偏离预警：不同客户对"偏离"的定义、告警时机、容忍度完全不同。
10 页 Guideline 直接作为 Prompt 会 Confuse LLM，无法进行精细的 Trade-off 处理。
LLM 存在固有的"个性"（Personality）：
这种个性难以通过 Prompt 改变。
结合硬性规则和 AI 能力的混合系统，比纯粹的 Agentic 系统更可靠。
闯红灯检测等项目的核心瓶颈是缺乏 PRD，而非技术能力。
产品形式 → 评估方式 → 模型开发策略
起点是清晰的产品定义。
| 日期 | 变更 |
|---|---|
| 2026-02-22 | 初始版本，整合多个产品设计观察点 |
